Are you mad？IBM的AI系統能預測精神分裂症
雷鋒網按：本文譯自Engadget，簡要敘述了AI預測精神分裂症的基本原理
美國的精神分裂症並不多見，在320萬廣大美國人民中，患病率僅有1.2%，但是，一旦患病，這種疾病讓人身體變得極度虛弱。
最近，IBM和Alberta大學的開展了一項開創性研究，基於簡單的MRI掃描圖像和觀測顱內血流的神經網路，就能幫助醫生判斷疾病的發生、發展和癥狀的嚴重程度。
對此，Alberta大學精神病學和神經科學教授Serdar Dursun博士稱，「這種獨特的，革命性的跨學科研究方法給加深了我們對精神分裂症的神經生物學特徵的理解，這有助於提升疾病治療水平。」
研究人員首先用95例匿名fMRI圖像訓練其神經網路，其中，包括了精神分裂症患者實驗組和健康患者對照組。當患者執行某個簡單的動作時，這些圖像能顯示顱內不同區域的血液流動狀況。基於這些數據，神經網路能得到一個病人遭受精神分裂症的預測性模型，並且以74%的準確率區分出對照組和實驗組。
「在今後的研究中還可以對已經發現的一系列顯著異常特徵進行探索。」 Dursun補充道，「AI創建的模型使我們認識真實的模型近了一步，這種模型是精神分裂症的診斷性和預後性標記物。」此外，一旦患病，該模型能預測癥狀的嚴重程度，還能引導研究者開發更有效的診斷工具和治療方案。
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