剛剛發布語音交互系統，獵戶星空又刷新了人臉識別世界紀錄

近日，被業界譽為人臉識別年度「世界盃」的微軟百萬名人識別競賽落下帷幕，一家來自中國的人工智慧公司——獵戶星空在此次比賽中奪得頭魁，引來不少業內玩家側目。

在如此高級別的國際會議上摘得頭籌，充分體現了獵戶星空團隊在人臉識別領域的技術實力。據悉，獵戶星空已經聯合喜馬拉雅推出小雅 AI 智能音箱，為其提供全鏈路自研的遠場語音交互系統，此次在人臉識別比賽中的奪冠，將成為獵戶星空在語音系統之外的又一核心突破。一年內佔領兩大人工智慧高地，獵戶星空的未來值得期待。

據了解，本次競賽由微軟研究院主辦，藉助計算機視覺領域頂級會議 ICCV 2017 的平台，既包括大規模人臉識別競賽（Hard Set 及 Random Set），也推出全新的、更具挑戰性的小樣本學習（Low-Shot Learning）競賽，堪稱「級別最高」「難度最大」的技術賽事。全世界人臉識別的頂尖團隊都躍躍一試，希望能夠在這次比賽中顯露頭角，一展身手。

在眾多大神級別的玩家中，獵戶星空憑藉強大的技術實力和積累，獲得百萬名人識別子命題（Challenge 1）有限制類（只使用競賽提供數據）第一名。

此外，Panasonic-NUS（新加坡國立大學）獲得無限制類（可以自由使用外部數據）第一名；在小樣本學習（Low-Shot Learning）子命題（Challenge 2）中，美國東北大學獲得有限制類第一名；NUS-Panasonic （新加坡國立大學）獲得無限制類第一名。

追求極致，獵戶星空斬獲有限制類別冠軍

此次比賽中，和可以無限制地使用外部數據不同，有限制類別只能在限定的數據集內調用，比拼的是團隊的演算法能力。

獵戶星空團隊選擇直接向更公平，完全純技術比拼的有限制類別發起了攻堅戰。

他們面臨的困難重重：競賽數據雜訊很大，無法直接用於訓練；而整個訓練數據集非常大，適合人臉模型大規模訓練的模型對資源的要求又很高，很難做到又快又好。

好在團隊一直以來都在演算法上不斷地追求極致。經過研究，他們設計了一種魯棒的去噪演算法，可以針對各類不同程度的雜訊數據都進行有效地去噪。同時選擇採用適合大規模訓練的 triplet 模型，並創新地使用了一種巧妙的設計，在有限資源下加速了 triplet 網路的訓練，也大大提升了性能。

這些創新性的做法，成為獵戶星空此次比賽的殺手鐧，最終獵戶星空團隊獲得 0.75／0.606（random set／hard set）的高分。要知道，random set成績已經達到了不使用外部數據的極限，遠超以往的記錄，實力碾壓了去年所有團隊的成績，用比賽舉辦方的話來說，0.75 已經接近滿分，是一個非常難以達到的成績。而在 hard set 上 0.606 的成績，也是遠遠超過去年的最好成績（0.534）。

此時，距離獵戶星空成立還不過一年的時間。在此之前，獵戶星空還在另一項人臉識別國際賽事 LFW 的評測中取得了前三名的成績，與只追求精度的團隊不同的是，獵戶星空是用盡量小的網路來追求盡量高的精度的事情，僅用Single Model就達到了99.65%的成績，賽後該成績已被刷新至99.70%，該項成績讓眾人眼前一亮。

這家低調務實的技術公司背後有著哪些秘密，它是如何在短時間內獲得如此矚目的成績？

奪冠背後：推動技術的產品化落地，發布小雅 AI 音箱

仔細調查不難發現，獵戶星空全名為北京獵戶星空科技有限公司，創立於 2016 年 9 月，竟然是獵豹移動旗下人工智慧子公司，從官方的介紹中可知：獵戶星空成立初就匯聚了全球人工智慧的精英人才，初創團隊擁有來自美國矽谷，日本，台灣地區，中國北京，深圳等全球一流科技公司技術大牛和產品極客，博士佔比近 5 成。公司致力於以人工智慧技術為基礎，打造下一代革命性科技產品，讓人們真正從繁複的體力勞動中解放出來，享受更加有趣美好的家庭生活。

儘管有著深厚的技術積累，自主創新的知識產權，公司仍然不斷追求技術和產品的結合，取得多個領域的突破進展。今年 6 月份，他們就聯合喜馬拉雅發布了一款面向用戶的小雅 AI 音箱。

作為獵戶星空 AI 生態鏈上的第一款產品，小雅 AI 音箱背後的核心便是獵戶星空全鏈路自研的遠場語音交互系統，這套系統從有呼必應、優質點播體驗和海量內容等多方面打造完美的用戶體驗。音箱一經推出，就獲得業界和市場的好評，為喧囂的智能音箱市場帶來一股清新之風。

一年內突破語音與圖像識別兩大核心技術，這只是開始

這次人臉識別的比賽技術，也會被獵戶星空運用到實際場景中，團隊的技術突破將會落地在門禁、機器人、移動 APP 等具體的產品里。

據了解，獵戶星空的人臉識別技術已經有效應用到獵豹移動旗下的一款直播產品 Live.me 中，在 Live.me 上，每天產生超過 20 萬小時的直播內容，Live.me 始終堅持「綠色直播」原則，杜絕不健康內容。要實現這一目標，僅依靠人工檢測，工作量大且效果差，而運用圖像識別技術進行 24 小時的實時監控，可以極大地提高工作效率和成果。

短短一年的時間內，獵戶星空一舉拿下了人工智慧兩座高地——語音系統和圖像識別，取得如此豐碩的成果，在創業公司中實屬罕見。在團隊的不斷攻堅和突破之下，獵戶星空還將取得更加耀眼的成績，它的未來值得期待。

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