這2個套路走完, 你就成了 Facebook 認證的數據分析師

在大數據時代，能洞察數據、預測未來的數據分析師，是各大科技領先企業都在爭相搶奪的技術人才。如何從零開始，成為領域標杆 Facebook 也認可的頂尖數據分析師？在 Udacity，你只需要兩步！

由 

Facebook 

Tableau 

聯合打造，Udacity合作推出的「數據分析師」納米學位認證項目由 「數據分析（入門）」、「數據分析（進階）」 兩大認證項目組成。在原有的矽谷獨家課程內容、一對一輔導、行業領導者認證三大定製服務之外，更為中國學習者特別推出了「

同步學習小組

每周直播答疑

加入課程後，你將從零開始，熟悉符合矽谷標準的數據分析流程，掌握從數據清洗到數據可視化各環節的關鍵技能，最終成為頂尖數據分析師，獲得Facebook、Tableau 認證，通過工作內推加入領先科技企業，幫助團隊或自己的事業做出通往成功的正確決策！

零基礎入門：像矽谷數據分析師那樣去思考

數據分析（入門）基石納米學位

從零開始掌握矽谷數據分析工作流程，只需 Python 基礎即可加入

「為什麼要學習數據分析？如果你想找一個擁有大量需求的職業，你需要為一些越來越常見以及廉價的東西提供稀缺且附帶額外價值的服務。那麼，什麼東西正變得越來越常見和廉價？數據。那麼，什麼是為數據提供稀缺且附帶額外價值的服務？分析。」

— Hal Varian, 加州大學伯克利分校，Google 首席經濟學家

加入課程後，你將挑戰以下實戰項目：

項目1：分析灣區單車共享數據

分析真實的單車租賃數據，了解用戶的使用習慣，踏上你的數據分析師學習之旅。

項目2：分析心理學現象

使用描述統計學和統計檢驗分析斯特魯普效應——一個實驗心理學的經典成果。為讀者提供直觀的數據可視化，並根據實驗結果，利用統計推斷得出結論。

項目3：探索數據集

選擇 Udacity 提供的任一數據集，並使用 NumPy 和 Pandas 進行分析，體驗從提出問題到發現成果的整個數據分析過程。

項目4：設計 A/B 測試

針對 A/B 測試製定設計決策，包括測量時使用的度量和測試的運行時長。分析優達學城運行的 A/B 測試的結果，並建議是否執行更改。

進階升級：獲得Facebook認證和理想工作

數據分析（進階）納米學位

深入學習數據清洗、探索性數據分析和數據可視化，成為被 Facebook 認可的頂尖數據分析師

加入課程後，你將挑戰以下實戰項目：

項目1：整理 OpenStreetMap 數據

在 OpenStreetMap 中選擇任意一個城市區域，然後使用數據加工技術（比如針對有效性、準確性、完整性、一致性和均勻性評估數據質量）進行整理。並使用 SQL 或 MongoDB 查詢基本數據信息。

項目2：研究和總結數據

選取優達學城提供的任意數據集，使用 R 並應用探索性數據分析技術，研究一個變數與多個變數的關係，並探索選定數據集的分布、異常值和反常現象。

項目3：

從安然公司郵件中發現欺詐證據

構建你的演算法，探索安然財務和電子郵件數據集，最終找出有欺詐嫌疑的安然員工——這是一個偵探遊戲，讓你將你的機器學習技巧付諸實踐。

項目4：

創建有效的數據可視化

選取優達學城提供的任意數據集，創建一個數據集的數據可視化，突出數據中的趨勢或模式，向讀者講述其中的故事。

項目將於 7月26日 正式開放報名，全國僅限300名額，

回復關鍵詞「

DAND

Facebook & Tableau

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