微軟為下一代HoloLens開發AI晶元，可識別語音和圖像

雷鋒網拍攝於 CVPR 現場

關於下一代 HoloLens，微軟終於透露了一些消息：正在研發 AI 晶元，使其識別語音和圖像。

日前，在夏威夷舉辦的 CVPR 大會上，微軟對外公布，他們正在為 HoloLens 開發新的 AI 晶元，使設備可直接識別用戶所看的事物和聽見的聲音，將數據傳回雲端時也不會產生更多的延時。

據雷鋒網了解，微軟 Holographic Processing Unit （HPU，全息處理器）二代正在研發中，將用於下一代 HoloLens，但並未給出明確時間。

上一次微軟宣布 Hololens 全息處理器還是 2016 年 8 月。一代 HPU 晶元採用台積電 TSMC 代工定製打造的 28nm 數字信號處理器（DSP），具有 24 顆 Tensilica DSP 核心，每秒處理1萬億指令，8MB SRAM，1GB LPDDR3 內存。HPU 晶元還採用 12 x 12 mm BGA 封裝，相比基於軟體的解決方案，執行速度快200倍，低功率僅 10w。

HPU 二代目前未給出詳細信息，相信比一代更為強大。

微軟在 CVPR 說了什麼？

另外，參加此次 CVPR 大會的是微軟全球執行副總裁、微軟人工智慧及研究事業部負責人沈向洋，他發表了《計算機視覺商業化：成功案例和經驗教訓》的演講。

沈向洋表示，微軟一直致力於發展新的計算機視覺技術，並將這些技術給到開發者，讓他們利用這些技術打造產品。他簡單地介紹了微軟研究院 25 年的計算機視覺研究，同時提到最近他們在計算機圖形、圖像識別等領域的最新研究，之後還詳細地談到他們的一些商業化案例。

其中，沈向洋主要講到三款產品：Microsoft Pix（一款基於 AI 的相機 APP），HoloLens （MR 眼鏡） 和 Cognitive Services（認知服務，通過幾行代碼便可在不同平台上創建基於 AI 的應用）。

現場，沈向洋展示了 IRIS 交互視覺學習服務，開發者可通過它創建圖像識別應用。他還用 HoloLens 演示了最新的 demo，包括 Holoportation （瞬間傳送）。該功能可重建高質量的人像 3D 影像，並實時傳送到任何地方。

不過，雷鋒網前方編輯表示，除了公布 HPU 二代信息外，整個演講的營銷味道較重，中途有不少人離開。

一切為了 AI

這是為數不多的一次，微軟決定自己開發新的晶元。他們宣稱，這是第一款針對移動設備設計的晶元。實際上，為了更多的釋放 AI 能量，已經有不少大公司決定自己研發晶元。今年五月，有知情人士稱，蘋果正在測試 iPhone 原型機，其中使用了針對 AI 設計的晶元。谷歌於今年 I/O 大會上推出第二代 AI 晶元 TPU。為勸說人們購買下一代設備——不管是手機、VR 頭盔，甚至是汽車，所有的體驗將更好，更流暢。

「消費者期待的是沒有延遲，實時處理的體驗。」Tirias 研究機構的分析師 Jim McGregor 稱，「對於自動行駛汽車來說，把數據傳送到雲端，再做決定，以避免碰撞，躲開行人，這樣的時間延遲你承擔不起。自動駕駛產生的數據十分龐大，你無法將所有數據傳回雲端。」他表示，到 2025 年，所有人們要交互的設備都將植入 AI。

數年來，英特爾在晶元市場佔據重要位置，但隨著人工智慧的發展，傳統晶元廠商第一次開始面臨競爭。通過分析和學習模型，模擬人腦神經網路，AI 能力越來越強。而一般用於 PC 的晶元並不會將處理能力一次性地提高數倍，但這卻是 AI 軟體所要求的。

目前來看，微軟研發自己的晶元已經有幾年時間了。其中，Xbox 遊戲主機也加入了動作追蹤處理系統。最近，為了在雲服務方面與谷歌和亞馬遜合作，微軟使用了現場可編程門陣列（FPGA）以展示他們的 AI 實力。特別是，微軟從英特爾子公司 Altera 購買晶元，並使用軟體對晶元進行調整，使其具有獨一無二的功能。

去年，微軟使用數千個這樣的晶元，一次性將英文維基百科翻譯為西班牙語，共有 500 萬篇文章，30 億個辭彙，用時僅不到十分之一秒。下一步，微軟將讓他們的雲用戶使用這樣的晶元，來加速各自的 AI 任務，這一服務將於明年上線。用戶可以使用該服務從巨大的數據中識別圖像，或使用機器學習演算法預測用戶的購買模式。微軟研究院傑出工程師 Doug Burger 稱，「我們對此非常重視。我們的願望是成為第一大 AI 雲。」

當然，微軟也面臨很多競爭。亞馬遜也使用了可編程門陣列，還計劃使用由英偉達研發的頂級晶元 Volta 來訓練 AI 系統。同時，谷歌已經建立了名為 Tensor Processing Units 的 AI 處理器，並且已經供客戶使用。公司內容研發晶元成本是非常大的，但微軟稱，他們別無選擇，因為技術變化的如此之快，很容易被落在後面。

從雲端將專業的東西放到人們手中或臉前的設備上，是微軟 CEO Satya Nadella 聚焦於 AI 的首要任務。在五月份的一次演講上，他談到使用 AI 追蹤工業設備的想法，AI 能告訴用戶哪裡能找到一把惠子，如何使用它，以及在未授權使用或化學品泄漏的情況下，及時給予警告。

新的 HoloLens 晶元有可能將使上述情況成真，並且創造更多的可能性。微軟 CTO Kevin Scott 說，「我們確實需要定製晶元用於我們正創建的場景和應用中。」

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