要搞懂馬雲爸爸的無人零售，恐怕你得看完這篇文章

前些日子，阿里的無人零售火了，不少人感嘆店員都要失業了，但背後的影響僅僅是這樣嗎？這篇載於Thenextweb的文章，以平和的語氣講述了實體零售前景與人工智慧的關聯，沒有鼓吹，也沒有生澀的技術辭彙，全文共1600字，大約需要1分半鐘讀完，相信能給你對於實體零售的未來提供新的思考角度。

近年來，在線商店蓬勃發展，實體零售卻還沒跟上。

同時，在實體零售領域，真要說的進步，也主要集中在庫存管理和門店運營方面。而實體零售在面對顧客端，幾乎沒有涉及到人工智慧這項時新的技術，也沒有在購物體驗中產生切實正面的影響，更別說廣泛的投用了。

幸運的是，隨著人工智慧技術的發展，零售商可以收集店內數據並著手部署基於人工智慧的解決方案。總而言之，人工智慧不僅可以幫助解決零售技術中的老問題，還能帶來以前不可想像的新可能性。以下是一些值得關注的趨勢。

店面智能助理

現在，零售商們正在試驗新一代的應用程序，這些應用是由機器學習演算法驅動的，它的價值不僅僅是顯示價格和優惠券。IBM沃森是認知計算和自然語言處理的領導者，它與幾家大型零售商合作，幫助他們更好地理解和服務客戶的需求。

一個例子是梅西百貨，它是一款移動網路應用，使用了沃森的的軟體，幫助購物者在公司的商店中獲取信息。應用程序能夠解析和理解自然語言查詢，比如特定商店中的產品、分區和服務的位置，並以相關的方式進行回應。與所有基於機器學習的平台一樣，每一個客戶交互都使其更加智能。

西爾斯汽車公司也在使用同樣的技術來進行「數字輪胎旅行」店內網頁應用，該應用可以幫助購物者通過對話界面，找到最適合他們需求的產品。

在為客戶提供價值的同時，這些應用使零售商能夠收集大量與客戶相關的數據，這些數據反過來又可以用來為其他基於人工智慧的解決方案提供數據。

檢測漏掃碼

據統計，由於漏掃描和其他發生的錯誤，零售商每年損失450億美元。這是一個非常嚴重的需要自我校驗問題。

現在，有幾家公司正在通過人工智慧解決這一問題。位於愛爾蘭科克市的一家軟體公司，通過使用計算機視覺和人工智慧演算法分析去監督零售商人員的登記和自檢反饋信息，並自動檢測什麼產品未被掃描。每當Everseen發現不同尋常的活動時，它就會通過智能手錶、平板電腦或其他移動設備發送管理信息。這還將有助於防止偷竊。該公司的人工智慧技術目前已被全球10家最大零售商中的5家使用。

StopLift是另一家提供類似技術的公司。StopLift使用計算機視覺和視頻分析技術來檢測許多常見的欺詐和錯誤。該系統將在視頻中檢測到的物品與實際的POS數據進行比較，以追蹤未被掃描的物品。

我們相信，隨著時間的推移，這兩種解決方案都會變得越來越好，因為它們收集了更多的數據，並對每個存儲庫的細節進行調整。

無人零售

許多人認為，在未來，零售將完全由人工智慧自動完成，沒有長長的排隊，也沒了對簽。這意味著顧客可以自行進入商店，「搶」到他們需要的物品，而不會因入店行竊而被逮捕。

雖然這一概念還遠未成熟，但許多公司正在朝這個方向發展。去年，亞馬遜宣布將推出一個無人零售商店，目前仍處於試驗階段。店內使用計算機視覺、機器學習演算法和物聯網感測器來達到客戶之間的互動。當顧客從商店貨架上取貨或退貨時，這項技術會自動更新相關移動應用中的購物車。

亞馬遜計劃在2017年向公眾開放其門店，這一計劃遇到了一些障礙。但這些複雜的事情並沒有阻止這家在線零售業巨頭在創造未來的決心上的決心，而它以137億美元收購全食超市的做法可能與此有關。

亞馬遜的困難也沒有阻止其他公司做出類似的舉動，包括美國最大的零售商沃爾瑪。目前，該公司正採取重大的步伐將人工智慧納入其零售商店。

自2012年以來一直在開發類似概念的everseen，計劃在不久之後推出自己的無人零售技術。這款名為「0Line」的解決方案，將為零售商提供一個由視頻攝像頭、感測器和生物識別數據組成的網路折別，以識別消費者。所有這些都將與庫存、POS和基於移動的支付解決方案進行交互，從而實現即時交易。當顧客離開商店的時候，他們的賬戶將會被自動扣款，並且他們將會提供一個詳細的收據。

總結

隨著技術的日臻成熟，人工智慧覆蓋範圍正在迅速擴展到實體行業的各個領域。上述例子也表明，實體零售也將在人工智慧的影響下發生轉變。幾年後，店內購物體驗可能與我們現有習慣的不同，甚至可能比在線購物體驗更智能。

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