海外15所頂級名校名企的機器學習公開課

一、Stanford University（7門）

1. 機器學習（Machine Learning）

Stanford University via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/835/coursera-machine-learning

2. 人工智慧導論（Intro to Artificial Intelligence）

Stanford University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/592/udacity-intro-to-artificial-intelligence

3. 機器人學的人工智慧（CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car）

Stanford University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1021/udacity-cs-8802-artificial-intelligence-for-robotics-programming-a-robotic-car

4. 機器學習導論（Intro to Machine Learning）

Stanford University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/2996/udacity-intro-to-machine-learning

5. 機器人學的人工智慧（Artificial Intelligence for Robotics）

Stanford University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/319/udacity-artificial-intelligence-for-robotics

6. 概率圖模型1：表示（Probabilistic Graphical Models 1: Representation）

Stanford University via Coursera

開課時間：24th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/309/coursera-probabilistic-graphical-models-1-representation

7. 概率圖模型2：推理（Probabilistic Graphical Models 2: Inference）

Stanford University via Coursera

開課時間：10th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/7292/coursera-probabilistic-graphical-models-2-inference

二、University of California（2門）

1. 大數據導論（Introduction to Big Data）

University of California, San Diego via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4164/coursera-introduction-to-big-data

2. 大數據機器學習（Machine Learning With Big Data）

University of California, San Diego via Coursera

開課時間：10th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4238/coursera-machine-learning-with-big-data

三、Johns Hopkins University（2門）

1. 收集與清洗數據（Getting and Cleaning Data）

Johns Hopkins University via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/1714/coursera-getting-and-cleaning-data

2. 實踐機器學習（Practical Machine Learning）

Johns Hopkins University via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/1719/coursera-practical-machine-learning

四、Google（3門）

1. 谷歌雲平台基礎：核心架構（Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure）

Google via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/7784/coursera-google-cloud-platform-fundamentals-core-infrastructure

2. 谷歌雲平台大數據與機器學習基礎（Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals）

Google Cloud via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/8234/coursera-google-cloud-platform-big-data-and-machine-learning-fundamentals

3. 深度學習（Deep Learning）

Google via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/5681/udacity-deep-learning

五、Brown University（4門）

1. 機器學習：無監督學習（Machine Learning: Unsupervised Learning）

Brown University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1848/udacity-machine-learning-unsupervised-learning

2. 機器學習：監督學習（Machine Learning: Supervised Learning）

Brown University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1847/udacity-machine-learning-1-supervised-learning

3. 強化學習（Reinforcement Learning）

Brown University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1849/udacity-reinforcement-learning

4. 機器學習（Machine Learning）

Brown University via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/3531/udacity-machine-learning

六、Microsoft（3門）

1. 開發智能Apps 和 Bots（Developing Intelligent Apps and Bots）

Microsoft via edX

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/6357/edx-developing-intelligent-apps-and-bots

2. 機器學習原則（Principles of Machine Learning）

Microsoft via edX

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/6511/edx-principles-of-machine-learning

3. 應用機器學習（Applied Machine Learning）

Microsoft via edX

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/6406/edx-applied-machine-learning

七、University of Washington（5門）

1. 機器學習基礎：專題研究（Machine Learning Foundations: A Case Study Approach）

University of Washington via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4352/coursera-machine-learning-foundations-a-case-study-approach

2. 機器學習：回歸分析（Machine Learning: Regression）

University of Washington via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4289/coursera-machine-learning-regression

3. 機器學習：分類（Machine Learning: Classification）

University of Washington via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4219/coursera-machine-learning-classification

4. 機器學習：聚類&檢索（Machine Learning: Clustering & Retrieval）

University of Washington via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4313/coursera-machine-learning-clustering-retrieval

5. 計算神經科學（Computational Neuroscience）

University of Washington via Coursera

開課時間：10th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/449/coursera-computational-neuroscience

八、Wesleyan University（1門）

1. 數據分析的機器學習（Machine Learning for Data Analysis）

Wesleyan University via Coursera

開課時間：3rd Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/4354/coursera-machine-learning-for-data-analysis

九、University of Toronto（1門）

1. 機器學習的神經網路（Neural Networks for Machine Learning）

University of Toronto via Coursera

開課時間：17th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/398/coursera-neural-networks-for-machine-learning

十、University of Michigan（1門）

1. Python機器學習應用（Applied Machine Learning in Python）

University of Michigan via Coursera

開課時間：24th Apr, 2017

地址：https://www.class-central.com/mooc/6673/coursera-applied-machine-learning-in-python

十一、Georgia Institute of Technology（4門）

1. 基於知識的AI：認知系統（Knowledge-Based AI: Cognitive Systems）

Georgia Institute of Technology via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1025/udacity-knowledge-based-ai-cognitive-systems

2. 計算機視覺導論（Introduction to Computer Vision）

Georgia Institute of Technology via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1022/udacity-introduction-to-computer-vision

3. 高性能計算（High Performance Computing）

Georgia Institute of Technology via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1028/udacity-high-performance-computing

4. 貿易上的機器學習（Machine Learning for Trading）

Georgia Institute of Technology via Udacity

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/1026/udacity-machine-learning-for-trading

十二、Columbia University（1門）

1. 數據科學與分析的機器學習（Machine Learning for Data Science and Analytics）

Columbia University via edX

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/4912/edx-machine-learning-for-data-science-and-analytics

十三、fast.ai（1門）

1. 編程實踐深度學習：第一部分（Practical Deep Learning For Coders, Part 1）

fast.ai via Independent）

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/7887/practical-deep-learning-for-coders-part-1

十四、Massachusetts Institute of Technology（2門）

1. 深度學習導論（6.S191: Introduction to Deep Learning）

Massachusetts Institute of Technology via Independent

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/8083/6-s191-introduction-to-deep-learning

2. 深度學習：無人駕駛（6.S094: Deep Learning for Self-Driving Cars）

Massachusetts Institute of Technology via Independent

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/8132/6-s094-deep-learning-for-self-driving-cars

十五、University of Oxford（1門）

1. 深度學習：自然語言處理（Deep Learning for Natural Language Processing）

University of Oxford via Independent

開課時間：完全自主

地址：https://www.class-central.com/mooc/8097/deep-learning-for-natural-language-processing

來源：數據與演算法之美

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時間：

8月3日（周四）：18:00-21:00

8月4日（周五）：18:00-21:00

8月5日（周六）：9:00-12:00；14:00-17:00；18:00-20:00（業內交流活動）

8月6日（周日）：9:00-12:00

地點：上海市

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