如果大數據學會了多門外語，有什麼用？

「大數據」三個字想必大家並不陌生。

一般來說，2013年被定義為「大數據元年」，如今4年過去，大數據逐漸從相對空洞的商業術語中脫離出來深入到各個領域。近期如火如荼儼然「紅海」的共享單車市場，人們在享受出行方式的改變背後，公司之間的競爭從投放量亦慢慢走向數據的博弈。如同一門綜合性學科一般，單純的數據堆砌早已沒有意義，如何挖掘、分析與應用，才可能擁有數據的價值；而此時在演算法趨同的趨勢下，數據的質量與規模則成為兵家必爭之地。

上面的說法倒是也新鮮，但是大家可能忽略的一個問題是：「大數據總是站在更大數據的陰影之下。」

在一般理解里，大數據前面可能還缺「中文」二字。也就是說，日常所謂的大數據通常情況下指的都是中文大數據。

有這樣一組數字：當下全球互聯網用戶已超過30億，佔全球總人口的40%。然而在如此龐大的用戶規模中，卻有接近90%以上的網民不具備母語以外的語言技能，並且其中59.4%以上的用戶具有跨語言、交友、獲取新聞信息等需求。

因此，儘管大數據產業已步入多元化、垂直化發展階段，但目前絕大多數大數據還囿於單一語種，而那些散落在全球範圍內的多語種價值尚沉睡海底。這種需求等差，使得跨語言大數據的應用價值日顯關鍵，小到商業數據分析，大到國與國之間的互通合作，跨越了語言符號的大數據已不容小覷。

跨語言大數據的差異化價值

語言是一切溝通的基礎，其所蘊含的信息量十分龐大，而通過對語料的收集、處理與分析，則能從數據源頭抓取跨語言大數據的價值，打破單一語種的局限，以可視化、宏觀化的方式滿足各行各業之於數據的需求。

「在網路使用者正常的關鍵詞搜索過程中，無論搜索結果是多少條，人們的閱讀習慣常常是幾條或者幾十條，且語言單一。譯見大數據要做的是不僅僅要去除掉所有語言標籤，讓用戶能夠搜到全球的相關信息，更要把搜索到的所有幾十萬條、幾百萬條數據都能夠定性定量地分析。」 中譯語通CEO于洋曾在採訪中表示。

中譯語通以翻譯起家，「在現有的語種以及諸多垂直領域已經具備了正面PK谷歌翻譯的能力」，而去年7月份發布的大數據平台「譯見」，則整合了機器翻譯、語義分析、智能采編、數據挖掘等十餘種自然語言處理、大數據和人工智慧技術，在跨語言大數據領域深耕。

其不僅在各大行業展會、學術交流中嶄露頭角，倡導跨語言大數據共融理念；更是與國際優秀企業簽約合作，與頂尖人工智慧專家分享在AI語言科技所取得的研發成果。

跨語言大數據與行業如何融合？7月29日，中譯語通將舉辦「幻化·2017中譯語通戰略發布會」，屆時將發布與跨語言大數據相關的重磅新品，同時還將舉行多場高峰論壇，就人工智慧、大數據、語言科技等話題與業內專家、學者進行探討。

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