愛爾眼科與英特爾合力打造AI眼科診斷系統；平安科技布局AI創新 | AI掘金晚報

傳統眼科醫院布局AI：愛爾眼科與英特爾合力打造AI眼科診斷系統

雷鋒網AI掘金志了解到，愛爾眼科在今年6月就已宣布研發出眼科智能診斷系統，該系統採用了卷積神經網咯，利用愛爾眼科積累的臨床大數據資源，對近10萬張中國人的眼底圖像進行分析和建模。成型的系統對病患基數巨大的糖尿病視網膜病變（DR）和老年性黃斑變性（AMD）篩查的診斷準確率已達到九成以上。

愛爾眼科總院長、眼底病專家唐仕波指出了現在眼科診斷存在的問題：中國約有1.1億糖尿病患者，而糖尿病性視網膜病變是其最嚴重的併發症之一，發病率達24.7%-37.5%。隨著老齡化社會的到來，年齡相關性黃斑變性(AMD)的發病率也持續上升。現階段國內缺少優秀的眼底病醫生，診斷方式也非常低效。

在發布眼科智能診斷系統後，愛爾眼科董事長陳邦談到作為傳統醫院為何推出AI產品的原因：將人工智慧與眼科醫療結合，去滿足大量眼底病患者的現實需要。這套系統的開發離不開愛爾眼科大數據資源和專家團隊。通過智能閱片，準確、量化、及時地對病人眼底影像進行初篩，協助醫生的診斷、提高診斷效率。尤其對於醫生資源相對匱乏的地級、縣域醫院，通過O2O的高效遠程醫療體系，使基層醫院診斷水平達到一定的提升。

而在一個多月後的現在，英特爾的加入，使得其從「雲」到「端」的技術積累也會在未來的開發中體現。使得愛爾眼科在已有的AI基礎上，結合眼科圖像分析處理的特點，從處理器及相關硬體優化的角度，提供定製化的硬體解決方案，支持大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準確性，進一步提升糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性（AMD）篩查的準確性和效率，並在逐步擴展到如青光眼等其他眼科疾病診斷。

雷鋒網AI掘金志解到，目前糖尿病視網膜病變、老年性黃斑變性、青光眼等都是非常嚴重的致盲性眼病，如能利用人工智慧在早期篩查中及時發現，並儘早治療，將極大減緩和降低患者失明的風險。此外，智能眼科方案可在一定程度上緩解目前國內專業眼科醫生稀缺、基層醫院醫療資源匱乏、醫療技能落後、醫師閱片量大等問題。

據外媒報道， 俄羅斯本周宣布計劃開發包含人工智慧技術的導彈。繼俄羅斯武器製造商Kalishnikov宣布正在設計一個小型武器自主系統後，俄羅斯戰術導彈公司也宣布計劃打造使用機器學習演算法的人工智慧導彈。

Obnosov還回答了有關該公司的人工智慧導彈發展問題：「我們看到這個例子，當美國人在敘利亞使用它的時候，我們考慮什麼時候是否有可能可以把導彈重新導向目標。這方面的工作正在進行之中。這是一個非常嚴肅的領域，需要進行基礎研究。截至今天，我們已經取得了一些成功，但我們仍然需要工作幾年才能取得具體成果。」

目前美國也正在研發取代海軍「魚叉」(Harpoon)反艦導彈系統的「遠程反艦導彈」(LRASM)。該導彈據稱不需遙控,並在敵方多種干擾措施下,即可自主識別、獵殺目標。

這也並不是俄羅斯武器製造商首次宣布開發人工智慧武器。AK-74突擊步槍製造商Kalishnikov集團的代表此前也表示該公司正在開發一個完全自主的武器系統。Kalashnikov主管Sofiya Ivanova 本月初表示：「在即將到來的未來，本集團將推出基於神經網路的一系列產品。我們計劃在ARMY2017俄羅斯防務展上展示一個具有這種技術的全自動化作戰模塊。」

近日，俄羅斯QIWI集團技術總經理基里爾?葉爾馬科夫表示，人工智慧技術將很快被用於黑客攻擊。

據報道，最近，全世界各機構，公司和銀行都記錄到網路攻擊的增多。前不久剛剛發生 WannaCry病毒「攻擊」，然後是被稱作ExPetr的病毒攻擊，系列攻擊顯示出安全系統的脆弱性。商界目前開始更多的考慮有關完善技術設施抵禦黑客攻擊的必需性。

葉爾馬科夫說：「就趨勢而言，我們看到人工智慧正被成功運用於系統防護。至於未來，它將很快被用於黑客攻擊。」

他指出，平均每三年一次較大損失事件(超過100萬美元)對於大公司的網路防護水準來說是可接受的。專家說：「這是我們可以公開看到的，又有多少對事件保持沉默的呢？」

葉爾馬科夫說：「總的來說，所有安全問題都是有關金錢的。僱傭專家費用很高。自己獨立編寫軟體或者從開發商那裡購買軟體，也都不便宜。還不要忘記，實施嚴格安全管控又會降低企業效率。所以做投資的時候要非常非常的謹慎。」

近日，金融科技公司平安科技在技術研究和儲備方面擁有研究和開發人工智慧的能力。平安科技CEO陳立明Ericson Chan表示：人工智慧將是平安科技發展的重點。

傳統的金融服務業，需要金融機構投入大量的人力物力等資源用於客戶關係的維護與交流，發現客戶的需求，獲取金融業務價值。例如在銀行網點，工作人員需要通過與客戶的交流，從能發現並滿足客戶的金融需求。而隨著互聯網技術的大規模應用，金融機構大力開展系統建設工作，網銀、APP等數字支付渠道與工具大大降低了銀行服務客戶的成本。然而不管是客戶端還是網頁端，依然需要客戶花費時間與精力進行學習如何使用才可以。

陳立明在接受採訪時表示，過去金融機構通過系統數字化、自動化、精簡流程，管理成本，就像通過更好的飼料，讓馬車跑得越來越快，但現在藉助人工智慧，我們已經不在需要馬車，而是製造一輛全新的汽車。得益於計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別等人工智慧技術快速發展，機器能夠在很大程度上模擬人的功能，實現批量人性化和個性化的服務客戶，人工智慧將成為決定銀行溝通客戶、發現客戶金融需求的重要因素。

儘管金融科技在中國有許多新的趨勢，但是最令人興奮，也最具變革意義的還是人工智慧。它帶來的不僅僅是效率的巨大提升，其應用場景也十分的廣泛。陳立明表示，讀懂人工智慧技術所帶來的影響，其實可以從感知、預測還有對策這三個由弱到強的變化程度來了解。

除了人臉識別、語音識別、聲紋識別等技術本身，平安科技更將技術放到場景中去，構建綜合金融生態圈，將更多未來金融服務融入大眾生活。這不僅可以讓更多的人享受更好的金融服務，同時也為金融行業帶來更大的需求。

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