讓AI給顏值打分？應該是最公正的裁判了！

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AI研習社按：本文作者灰灰，本文原載於作者的知乎專欄。AI研習社獲得授權轉載。

機器學習是不是很無聊，用來用去都是識別字體。能不能幫我找到顏值高的妹子，順便提高一下姿勢水平。

FaceRank 基於 TensorFlow CNN 模型，提供了一些圖片處理的工具集，後續還會提供訓練好的模型。給 FaceRank 一個妹子，他給你個分數。

從此以後篩選簡歷，先把頭像顏值低的去掉；自動尋找女主顏值高的小電影；自動關注美女；自動排除負分滾粗的相親對象。從此以後升職加薪，迎娶白富美，走上人生巔峰。

蒼老師鎮樓：

隱私

因為隱私問題，訓練圖片集並不提供，但是提供了人臉抽取，圖片大小歸一化工具，稍微可能會放一些卡通圖片。

數據集

130 張 128*128 張網路圖片，圖片名：1-3.jpg 表示 分值為 1 的第 3 張圖。 你可以把符合這個格式的圖片放在 resize_images 來訓練模型。

find_faces_in_picture.py

find_and_save_face 基於 face_recognition 從圖片中找到人臉的坐標，並保存為新圖片。

然後再用 resize 統一為 128×128 大小，為模型訓練做準備。

模型

人臉打分基於 TensorFlow 的 CNN 模型 代碼參考 : TensorFlow-Examples

卷積神經網路部分代碼，網路結構說明：卷積層，池化層，卷積層，池化層，全鏈接層。

運行

安裝好 TensorFlow 之後，直接運行 train_model.py .

訓練模型

保存模型到 model 文件夾

測試

運行完 train_model.py 之後, 直接運行 run_model.py 來測試.

下載模型效果

訓練過程 你可以看訓練過程：Train_Result.md , 這裡有損失函數和準確率變化過程。

測試結果 結果並不非常好，但是增加數據集之後有所改善。

支持

提交 issue

Github: https://github.com/fendouai/FaceRank

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