代碼這樣寫更優雅，15篇 Python 技術熱文

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本文精選了 Python開發者 6月份的15篇 Python 熱文。其中有基礎知識，機器學習，資料庫以及web開發等。

註：以下文章，點擊標題即可閱讀

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代碼這樣寫更優雅（Python 版）

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代碼這樣寫不止於優雅（Python 版）

Python 這門語言最大的優點之一就是語法簡潔，好的代碼就像偽代碼一樣，乾淨、整潔、一目了然。但有時候我們寫代碼，特別是 Python 初學者，往往還是按照其它語言的思維習慣來寫，那樣的寫法不僅運行速度慢，代碼讀起來也費盡。此系列文章列舉一些常見的 Pythonic 寫法，希望能給你帶來一點啟迪。

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Python 編碼錯誤的本質原因

不論你是有著多年經驗的 Python 老司機還是剛入門 Python 不久的新貴，你一定遇到過UnicodeEncodeError、UnicodeDecodeError 錯誤，每當遇到錯誤我們就拿著 encode、decode 函數翻來覆去的轉換，有時試著試著問題就解決了，但似乎很少去關心問題的本質是什麼，下次遇到類似的問題重蹈覆轍，那麼你有沒有想過一次性徹底把 Python 字元編碼給搞懂呢？

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你需要知道的、有用的 Python 功能和特點

在使用Python多年以後，我偶然發現了一些我們過去不知道的功能和特性。一些可以說是非常有用，但卻沒有充分利用。考慮到這一點，我編輯了一些你應該了解的Python功能特色。

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用 Python 寫一個 NoSQL 資料庫

NoSQL 這個詞在近些年正變得隨處可見. 但是到底 「NoSQL」 指的是什麼? 它是如何並且為什麼這麼有用? 在本文, 我們將會通過純 Python (我比較喜歡叫它, 「輕結構化的偽代碼」) 寫一個 NoSQL 資料庫來回答這些問題.

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Python 函數中，參數是傳值，還是傳引用？

在 C/C++ 中，傳值和傳引用是函數參數傳遞的兩種方式，在Python中參數是如何傳遞的？本文來回答你。

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用 Python 寫一個簡單的Web框架

在Python中，WSGI定義了Web伺服器與Web應用（或Web框架）之間的標準介面。在WSGI的規範下，各種各樣的Web伺服器和Web框架都可以很好的交互。本文使用Python實現了一個簡單的web框架，可以幫助想要做web開發的同學更好的理解python框架的工作原理。

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如何用 Python 檢測偽造的視頻

本文以一段自打24小時耳光的視頻為例子，介紹了如何利用均值哈希演算法來檢查重複視頻幀。

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Python 語言下的機器學習庫

Python是最好的編程語言之一，在科學計算中用途廣泛：計算機視覺、人工智慧、數學、天文等。它同樣適用於機器學習也是意料之中的事。這篇文章的目的就是列舉並描述Python可用的最有用的機器學習工具和庫。

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完全理解 Python 迭代對象、迭代器、生成器

在了解Python的數據結構時，容器(container)、可迭代對象(iterable)、迭代器(iterator)、生成器(generator)、列表/集合/字典推導式(list,set,dict comprehension)眾多概念參雜在一起，難免讓初學者一頭霧水，我將用一篇文章試圖將這些概念以及它們之間的關係捋清楚。

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機器學習之用 Python 從零實現貝葉斯分類器

樸素貝葉斯演算法簡單高效，在處理分類問題上，是應該首先考慮的方法之一。通過本教程，你將學到樸素貝葉斯演算法的原理和Python版本的逐步實現。

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基於 Python 和 Scikit-Learn 的機器學習介紹

R和Python是提供給數據科學家的最常用的兩種工具。每一個工具都有其優缺點，但Python最近在各個方面都有所勝出（僅為鄙人愚見，雖然我兩者都用）。這一切的發生是因為Scikit-Learn庫的騰空出世，它包含有完善的文檔和豐富的機器學習演算法。

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Django 通道簡要介紹

通道是 Django 即將支持的令人興奮的特性，它將使得 Django 不止支持普通請求外部工具和庫（即便不是 Python 的），還可能是整個框架。本文對Django通道進行了簡要的介紹。

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字典對象的 Pythonic 用法

字典對象在Python中作為最常用的數據結構之一，和數字、字元串、列表、元組並列為5大基本數據結構，字典中的元素通過鍵來存取，而非像列表一樣通過偏移存取。筆者總結了字典的一些常用Pyhonic用法。

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深入了解 Python 字元串對象的實現

本文介紹了 python 內部是如何管理字元串對象，以及字元串查找操作是如何實現的。對Python內部實現感興趣的童鞋可以看過來。

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用 Python 進行貝葉斯模型建模 (0)

歡迎來到「用Python進行貝葉斯模型建模」——面向對使用Python（PYMC3）實現貝葉斯模型技術感興趣的人群的教程。這不是講述貝葉斯統計的教程，而是一個編程食譜，適合那些掌握貝葉斯統計基礎，並且想要使用 Python 構建貝葉斯模型的人。

往期熱文回顧

5月：《Python + Django 如何支撐了 7 億月活用戶：15 篇熱文》

4月：《在終端中優雅地編寫 Python：10 篇熱文》

3月：《禁用 Python GC，Instagram 性能提升10%：10 篇熱文》

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