非常有用！ Forrester發布十大熱門人工智慧技術

科技 07-04

人工智慧確實正在蓬勃發展。除了媒體的聚焦變得多了起來，更切身的體會是眾多人工智慧初創公司如雨後春筍冒了出來，做的好的，互聯網巨頭便會爭相高價收購。

根據去年 Narrative Science的一份調查報告稱：38%的美國企業已經開始使用人工智慧，到2018年這一數據會增長達增長到62%。另外，Forrester Research預計，2017年人工智慧投資，相較於2016年將增長300%。IDC估計，到2020年，人工智慧市場份額將從2016年的80億美元增長到的470億美元。

「人工智慧」這一詞誕生於1955年，用來代指一門新的計算機科學分門學科。為了幫助公眾甄別什麼是熱點，什麼不是熱點，Forrester剛剛發布了一份關於人工智慧的技術雷達報告（主要針對應用程序開發人員）。

根據Forrester的分析，以下是整理出的十大最熱門的人工智慧技術:

1、自然語言生成Natural Language Generation:從計算機數據生成文本。目前在客戶服務，報告生成，和匯總商業情報洞察等方面有應用。供應商：Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS, Yseop.

2、語音識別Speech Recognition：將人類語音轉換為對計算機應用有用的格式。目前用於互動式語音應答系統和移動應用。供應商:NICE,Nuance Communications,OpenText,Verint Systems。

3、虛擬助理Virtual Agents：現在媒體的寵兒，從簡單的聊天機器人到可以與人類建立網路的先進系統。目前在客戶服務和支持方面使用，甚至可以作為一個智能家庭助理。供應商： Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft, Satisfi.

4、機器學習平台Machine Learning Platforms:提供演算法、api、開發和培訓工具包、數據，以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其他機器。目前在企業應用中使用，主要是包括預測或分類。供應商：Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS, Skytree.

5、人工智慧硬體優化AI-optimized Hardware：圖形處理單元(GPU)和專門設計的設備，以有效地運行面向對象的計算工作。目前主要是在深度學習應用方面。供應商：Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel, Nvidia.

6、決策管理Decision Management：將規則和邏輯插入人工智慧系統的引擎，用於初始設置/培訓和進行的維護和調優。目前算是一個成熟的技術，它被用於各種各樣的企業應用程序，去協助或執行自動決策。供應商:Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath.

7、深度學習平台Deep Learning Platforms：一種特殊類型的機器學習，由人工神經網路和多個抽象層組成。目前主要用於模式識別，由非常大的數據集支持的分類應用。供應商：Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks, Peltarion, Saffron Technology, Sentient Technologies.

8、生物特徵識別Biometrics：使人與機器之間更自然地交互，包括但不限於圖像和觸摸識別、語言和身體語言。目前主要用於市場研究。供應商：3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo.

9、機器人自動化Robotic Process Automation：使用腳本和其他方法來用自動化代替人類活動，以支持的高效率要求的業務。目前，用於執行任務，但成本太高或效率低下。供應商：Advanced Systems Concepts, Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion.

10、文本分析和計算機視覺Text Analytics and NLP：自然語言處理(NLP)使用和支持文本分析，通過統計和機器學習方法促進對句子結構和意義、情緒和意圖的理解。目前用於欺詐檢測、網路安全、自動化助理和用挖掘非結構化數據的應用程序。供應商：Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd, Synapsify.

發展到今天，AI技術肯定涉及到商業利益，但根據Forrester去年進行的一項調查，一些還沒有AI投資計劃的公司表示對AI如下憂慮：

沒有確切的成功商業案例42％

不清楚什麼AI可以幹嘛39％

沒有需要的功能33％

需要首先投資現代化的數據mgt平台29％

沒有預算23％

不確定做AI系統需要什麼19％

AI系統未被證實真的有用14％

沒有規範的流程與治理規則13％

AI很多是炒作，沒啥實質11％

不擁有訪問所需數據8％

不知道AI是什麼意思3％