智慧風電，美麗風景線背後的工業互聯網

風能作為清潔、 可再生能源具有許多優點：取之不盡、用之不竭、就地可取、不需運輸、分布廣泛、分散使用、不污染環境、不破壞生態。目前已在世界上得到了廣泛的開發和利用。

發電領域最具女神范的，非風電莫屬了！不僅是風能的清潔、可再生，而且，風電場已經成為一道靚麗的風景線。

連故障中的風機，都顯得很不一般！

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但這對於管理人員來說，一點都不美麗。在風電行業，其實面臨著技術、管理和安全方面的巨大挑戰，風電行業在管理上也有著諸多訴求，總結如下：

1、利用主機廠商經驗

根據主機廠商風機型號，歷史運行數據、確定選址建議、機型組合、風機排列方式

2、經濟性評估

不僅計算髮電量，更考慮綜合建設成本

不僅計算初期投入，更考慮全生命周期收益率，支持根據收益率反推建議設計方案

3、多層監測與控制

監測和控制範圍包括單機、單一風場（包括風機和設備）、及多個風場整合，多層監控、統一監管

能配合電網調度，實行能量集中管理

4、故障分析故障診斷

能夠直接訪問現有故障、原因和解決方案

具備故障預測功能、備品備件庫存建議

在實際故障發生並告警時，同時檢測出故障的具體位置，方便運維人員判斷和處理

5、預測性維護

故障的預防性、主動式預警

根據零部件健康度和故障預警數據，指導備品備件供應計劃，並定製運維方案，安排至運維日程表

6、精細化風功率預測

風速不是唯一的風功率預測因素，需要精細化預測，如在高原地區需考慮空氣密度梯度，需結合設備運行情況

需要預測準確性高

7、服務效率

服務時效性直接影響到業主收益，需專業化工具提升故障處理、現場調試速度

根雲的思考

面向風電場全生命周期，如何從建設到運營構建智慧風電解決方案？

智慧風電整體架構

智慧風電實現數據驅動業務發展，面向風電建設運營管理全周期，協同各產業鏈資源，聚焦多維大數據分析應用，助力「製造+服務」轉型，搭建在工業互聯網賦能平台根雲之上。

面向風機運行特徵的流式大數據平台處理架構

智慧風電業務應用

智慧風

根雲，賦能風電行業的四大業務價值——集中監視、運維管理、故障診斷、故障預警。

集中監視

構建一套實時監視中心系統，具備對風電場數據實時採集、傳輸、存儲、告警、報表分析等功能，實時掌握現場運行信息。

運維管理

以風機設備為核心，構建運維管理系統，系統包含設備管理、運行管理、工單管理、運維管理、故障管理、缺陷管理、物資管理等,是此案設備從安裝到運行、檢修、報廢全生命周期管理。

故障診斷

建立故障診斷系統，通過故障診斷模型的建立，指導檢修人員進行故障處理，建立故障診斷知識庫，提供一個風電機組故障診斷資料檢索、學習維修的服務窗口。

故障預警

構建故障預警系統，採用機器學習、智能演算法處理和分析分鐘級、秒級風機事件和感測數據。並將預警數據發送給現場人員，通過提前更換將要損壞的部件，避免小故障演變為更嚴重故障的發生。

關於根雲

根雲工業互聯網賦能平台，能夠為各行業企業提供基於物聯網、大數據的雲服務，面向機器的製造商、金融機構、業主、使用者、售後服務商、政府監管部門提供應用服務，同時對接各類行業軟體、硬體、通訊商開展深度合作、形成生態效應。目前，平台已接入能源設備、紡織設備、專用車輛、港口機械、農業機械及工程機械等各類高價值設備30萬台以上，採集近萬個參數，連接數千億資產，為客戶開拓超百億元收入的新業務。

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