又到一年溫網時，這個 140 周歲的「英倫老紳士」還是個科技宅

每年溫網（溫布爾登網球公開賽）開賽的時候，差不多是英國在一年當中最美的時節。去現場買上一杯草莓配鮮奶油，坐看碧綠草場上馳騁的白色身影，這個夏天可以說是非常愜意了。

（圖片來自：The Independent）

迄今已有 140 年歷史的溫網，雖然依然保持著選手必須身著白色球衣、在女選手名字前冠以「夫人」或者「小姐」稱謂的傳統，但其實早已與很多最新的科技實現了完美結合。為了讓大家享受到更精彩的賽事體驗，已與溫網合作了 28 年之久的 IBM，一直致力於用科技來改變生活。

在今年的溫網比賽中，IBM 要利用旗下的人工智慧平台沃森（Watson）來打造精彩賽事的「認知集錦」（Cognitive Highlights），幫助觀眾從最大程度上捕捉比賽的亮點。

（圖片來自：IBM）

這個集錦大概是這樣來的，IBM 的沃森人工智慧平台會從比賽過程中抽取一些重要片段，比如一記強 Ace 球，觀眾歡呼聲最大的回合以及在社交網路中引發討論的對決等等，然後將這些片段剪輯成最長約兩分鐘的視頻。觀眾可以從溫網的數字頻道中觀看到這些集錦視頻。

（圖片來自：ATP World Tour）

比起傳統的視頻剪輯方式，人工智慧可以實現更為快速的篩選和剪輯。在 3 個月前的美國高爾夫大師賽上，當時 IBM 就曾用同樣的方法幫賽事剪輯了集錦視頻。

（圖片來自：GeekWire）

考慮到網球和高爾夫比賽畫面存在的相似特性，對這個技術進行直接移植還是非常方便的。IBM TJ 沃森研究中心的多媒體經理 John Smith 表示：

在進行高爾夫球比賽時，很多動作會發生在不同的球洞區域；網球也非常類似，精彩對決常常會偏離中心區域。我們希望能讓球迷們以一種非常獨特的方式來觀看比賽。

個性化的移動 App

雖然現在做一個官方 app 已經不是什麼新鮮事了，不過當愛范兒（微信號：ifanr）下載並體驗了溫網的官網 app 之後，他們在智能化和個性化體驗方面有著非常優秀的表現。

當你初次下載使用 app 時，首先映入眼帘的便是一句讓人心痒痒的問候：你會來看溫網嗎？（Will you be visiting Wimbledon？）我當然想選「Yes」，不過瞅了瞅周圍正在奮筆疾書的同事以及日漸消瘦的錢包，只能無奈選擇「No」。

接下來，便是一系列個性化的選項了。你可以在「最喜愛的球員」、「最想看的比賽」以及「最喜歡的國家」幾個選項中進行選擇，以獲得 app 的個性化內容推薦。

選擇完畢後，基本上就完成了首次導覽。來到 App 的主界面後，上面會顯示時間、天氣狀況、正在進行中的比賽日程等信息，用戶還可以通過點擊左上角的菜單欄來探索 app 的更多功能，比如比分排名情況、新聞資訊、比賽直播、官方商店等等。

除此之外，官方 app 還允許用戶創建屬於自己的溫布爾登故事（Wimbledon Story），並社區中。

如今，溫網官方 app（包括 iOS 和 Android）已經擁有超過 6940 萬的用戶，隨著功能的不斷更新，這個數字也在持續地增長中。

除了前面提到的比賽視頻集錦之外，為了讓球迷們能夠時時享受到觀看比賽的樂趣，溫網也加入了直播大軍。

2016 年，IBM 為溫網開發了一款基於 Apple TV 平台的直播 app。用戶可以利用這個 app 查看實時的比賽得分、觀看溫網賽事直播、收聽三個電台的實時轉播，還能瀏覽所有溫網的視頻和圖片內容。

這個直播功能也同時被嵌入了溫網的官方 app 中。無論是在家裡，還是在公交車或者地鐵上，用戶都可以通過自己的移動設備來觀看溫網的比賽。不過，要工作或者上課的同學們還是先老老實實地完成任務比較好，否則被抓到開小差後果自負。

作為網球界最重要的賽事之一，溫網不僅要在線下接待每年數量眾多球員和觀眾，還要承載至少數千萬的線上訪問量並保證整個賽程中數據的正常運轉，這不能不說是一個巨大的挑戰。

在溫網的實際運營方——全英草地網球俱樂部（AELTC）的中心球場的地下，隱藏著一個由 IBM 為溫網打造的信息數據中心。

（圖片來自：Twitter）

在這個被稱為「控制地堡」（Operation Bunker）的數據控制中心中，容納了包含賽事數據分析、球員數據分析、社交網路數據分析、安全防控等在內的多個團隊。他們通過大屏幕觀看和控制賽場的狀況，還要對數據進行分析處理、製成圖表，以供直播使用。

據說，這些數據分析人員本身也都是網球選手，因為「比起教會計算機專家打網球，教網球選手學會計算機相關的技巧要容易得多了」。

得益於 IBM 的雲計算平台和大數據分析解決方案，溫網能夠實現對海量數據的管控和分析。在比賽中，IBM 的雲計算可以預測觀眾人數的增長趨勢，從而快速調整 IT 資源分配，保證賽事順利進行。

人工智慧技術的加入，將使溫網賽事的互動性更上一個台階。除了用 AI 來剪輯賽事視頻集錦以外，不知道在未來的某一天，人工智慧會不會取代人類，成為正式的比賽裁判呢？畢竟，原來覺得了不得的鷹眼技術，現在都已經如此普及了。

題圖來自：Getty Images

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