科學也難分第一第二
不論是期刊審稿、基金評審，還是職位招聘，槍斃那個，保留那個，主觀性也很大。
好科學和壞科學區分好辦，但頂尖的工作（比如前5%）與次頂尖的工作（前5%-10%）的區分就不那麼容易了。科學家也是人，也擺脫不了主觀性，尤其是身份偏見（status bias）。人們往往根據過去的成就如發表紀錄、得獎和基金資助情況來判斷當前的工作。因此，馬太效應（ Matthew effect ）會起作用。
所以評審者應該知道這種情況，但要盡量避免這種效應產生的不平等，也就是更應關注當下的工作（如正在評審的文章、基金等），而不是作者過去的成就、地位和光環。
詳細見：
Our obsession with eminence warps research
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