對話連心醫療章樺：完成A輪，瞄準AI腫瘤診療

有人預言，未來智能大腦很可能會取代專家。章樺覺得不會如此極端，但是「完全靠看病人積累經驗的專家無疑會受到巨大挑戰」。這場關於未來醫院的生死戰中，留下的究竟是專家還是AI？章樺正在一步步接近這個答案。

作者｜崔艷

採訪、編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

章樺說，我們現在看到的醫院不是未來應有的模樣。

章樺為未來醫院設計出了大腦：將AI應用於腫瘤治療。7月1日，北京連心醫療有限公司CEO章樺在接受Xetcher採訪時表示，連心醫療已於近日完成數百萬美元的A輪融資，投資方為線性資本。這筆資金將用於AI腫瘤診療的技術研發。

章樺正在一步步接近自己對未來醫院的構想：為醫院裝上運行最快速最精準的大腦。

3000億的腫瘤治療市場

「為什麼要逃走？」章樺對電影《黑客帝國》中的劇情非常不解。

電影中的人類生活在一個看似正常，實際上是由名為「矩陣」的計算機人工智慧系統控制的世界，人類可以通過輸送信號滿足所有慾望，但是主角們卻決定逃離。

當時的章樺正在荷蘭國立癌症研究所放射腫瘤科攻讀博士，主要研究醫學影像和人工智慧在腫瘤放療領域的應用。就在這一年，他陷入了前所未有的焦慮。

章樺後來把原因歸結為30歲危機。在福利制度高度完善的歐洲，章樺失去了成長的動力。他站在「而立」的路口，卻一眼望到自己60歲退休後的生活。「太確定性的東西，我不想要。」

轉折點出現。時任湖北省腫瘤醫院腫瘤科主任的譚文勇來到荷蘭，以訪問學者的身份和章樺成為室友。

章樺的研究課題是通過圖像分析演算法對癌症作出分析和制定方案，他搭建了一個為醫生提供數據服務的治療平台，這個軟體非常粗糙，也不夠完整，但已具有「人工智慧」的雛形。雖然當時還沒有冠上這樣的概念，不過，章樺已經隱約感受到這一方向的價值。

譚文勇以醫生的角度告訴章樺，他現在做的東西對醫生乃至醫療業很有幫助，在國內會有市場。這句話點醒了章樺，使他萌生了想要把手上的東西做成產品的想法。

章樺完全沒有想到，譚文勇提到的竟然是一個千億級的腫瘤治療市場。在中國，每年新增430萬名腫瘤患者，目前整體市場達到3000億。腫瘤的主要治療手段有手術、放射治療和化療，但國內的放射治療十分落後，採用率不到美國的三分之一，而章樺主攻的醫學影像正是放射治療的一部分。

把自己的科研工具變成商業產品，章樺心裡沒底。為了驗證市場反應，章樺拿著自己手頭上「不合格」的醫療產品參加了國內的「千人計劃」、南京「321計劃」等一系列創業大賽，這些比賽讓章樺看到了投資人和專家的認可，「雖然現在看，當時的想法一半都是錯的。」

2014年初，章樺回國。彼時，「互聯網+」的風潮已經開始吹起，移動醫療成為圈子裡最火的模式。春雨醫生、好大夫和微醫集團相繼大規模融資成功，吹皺一池江水。

進軍互聯網變成了順理成章的事情。

醫療不是互聯網產品

章樺選擇了互聯網醫療的影像診斷分支。當他開始真正跨入這個領域時，感受到了真實存在的需求。「有些普通患者在醫院裡面拍的片子和病歷得不到基層醫生的確認，或者患者不相信醫生的診斷，他們希望找到所謂的專家確認一下，這個需求就產生了。」

2014年底，章樺獲得了500萬元的天使輪融資，組建了一個20餘人的小團隊。摸著石頭過河，他當時見投資人，被問到項目是2B還是2C，只能含糊帶過，因為他自己也不清楚未來的方向。一年半以後，章樺中斷了這次創業。

「醫療不是互聯網產品。」

章樺說，互聯網產品要具備兩個特性：一是高頻，就是這個行為頻率要非常高，每天都會發生；二是這個行為標準化程度要非常高，但是醫療行為它既不高頻又不標品。

察覺用普通的互聯網思維做醫療似乎行不通，章樺決定回歸線下醫療。不過這一次，他看得更清晰：雲計算、大數據和人工智慧的時代到來了。

「未來醫院需要靠數據驅動」。章樺把眼光放在醫院的腫瘤治療科室，抓住了醫生對於大數據和雲服務的需求。傳統的商業模式只關注院內的需求，接入區域網，做單機軟體。章樺想建立醫療數據中心，阻擋他的第一步就是「三甲醫院的數據不可能離開醫院」這條鐵律。

在傳統認知中，鑒於數據的安全性和隱私保護，三甲醫院的數據根本不可能上傳雲端共享。2015年底，章樺為北京大學第三醫院搭建一個軟體系統，用於每天早上醫生查房，醫生可以在病床旁用平板電腦看病人的檢查和片子，很多醫生希望能開發手機端，便於移動辦公和教學。同時，病人也希望能在網路上取報告，節省時間。雙重壓力打破了醫院對數據的封鎖。

雲端的出現代表著無限的數據和存儲，大量的分析計算為醫院帶來了一個全新的需求：人工智慧。當時，人工智慧的演算法已經成熟，紛紛落地，資金和人才蠢蠢欲動。

章樺開始思考：「能不能用AI為腫瘤病人設計出治療方案？」

2016年初，章樺重整旗鼓，創立北京連心醫療科技有限公司。

用AI為腫瘤病人設計治療方案

「人工智慧和數據是我們的核心技術手段，結合專家資源成為服務的提供商，是我們的長期定位。」

不同於其他利用人工智慧進行醫學影像輔助診斷的公司，連心醫療從一開始就定位在腫瘤的放射治療方案上，通過人工智慧演算法以及放射科的流程管理，為醫生提供個性化的臨床放療方案。

AI要做到精準提供腫瘤治療方案，需要完成三步：

第一，搭建腫瘤臨床數據中心。「這是醫院目前最需要的。」通過這個平台整合散落在各個系統和設備里的數據，需要對腫瘤數據進行標準化、系統化收集。團隊按照國家規定對器官名稱、不同病種治療流程中的數據獲取和病種分析進行標準化，在這個過程中，流程管控的需求被提了出來。

第二，建立腫瘤科信息系統。將腫瘤治療過程中各系統、各環節產生的數據信息對接，從醫生到物理師，再到劑量師和護士，所有醫護人員都能在同一套系統中及時獲取每位患者的信息，使治療質量得以控制。系統化、流程化之後，原本非結構化數據就能轉換為結構化數據。通過大數據分析及相關演算法，系統能夠自動勾畫靶區，對放療試驗參數、劑量等進行驗證和監控。

第三，開發腫瘤遠程治療平台。無縫連接現有的各種商用線性加速器，提供靶區勾畫、圖像形變配准、工作流程管理和遠程會診等功能。為了將系統的便利性最大化，團隊開發了分布式存儲系統，將數據搬到雲平台。使醫護人員在PC端、移動端上都能查看數據、管理流程。

目前連心醫療已經和國內9家頂級三甲醫院達成合作，整理出10000多例高度標準化的腫瘤治療數據。通過人工智慧演算法，僅用10~20分鐘就可以實現自動的靶區勾畫，自動規劃放射療法和手術方案，評估模擬放射治療或者手術方案的治療效果。

醫生只需要在此基礎上進行檢查與微調，工作效率提高60%以上。在乳腺癌、鼻咽癌、肺癌、肝癌等癌種上，技術相對成熟，自動勾畫的靶區與醫生人手勾畫的重合度在85%以上。

機器即人

這種高度智能是章樺設想中未來醫院所具備的最大特點。在章樺看來，這所看不清的未來醫院已經漸漸成型，大量的民營資本加快它的孵化。「醫療是一條朝陽賽道，公立醫院飽和之後，民營醫院的發展機會就會到來。」

章樺看準的，不是這棟醫院大樓的一磚一瓦，而是腫瘤放射科室中的一顆顆大腦。

「他們可以去買樓，但是買了樓不能沒有專家，我們做的人工智慧平台本質上鎖定的是各種頂級的專家。」章樺的終極目標是把智能放療雲平台做成獨立品牌，為未來醫院裝上全世界最頂尖的大腦。

今年章樺35歲，為了應對30歲的那場危機，這5年中，他將人工智慧這個機器調教地更像「人」。「我覺得人的下一步發展是人即機器，機器即人。所以我將來可能做一個機器人公司，作為肉體的人太脆弱了，讓他以後可替換。」

他關於未來的設想，越來越像《黑客帝國》中的「矩陣」世界。

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封面設計：帥先 排版：陳光 校對：米琪

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