騰訊AI加速器全球團隊選拔進入複試，這42家技驚四座

「AI確實到了風口」，馬化騰在20日粵港澳大灣區論壇如是說，騰訊今年以來緊鑼密鼓的「動作」亦是其自上而下所指導實踐的明證。

1月，騰訊首次對外談及人工戰略布局，掩遮9個月之久的AI Lab算正式面世；3月，曾擔任百度研究院副院長的張潼博士，受命擔任AI Lab主任，專註人工智慧的基礎研究；5月，俞棟博士又加入，任職副主任，任職過美國微軟研究院語音和對話組首席研究員的他，這回還有個新身份——騰訊西雅圖AI實驗室負責人。同月，騰訊AI加速器啟動招募。

6月19日，矽谷密探作為騰訊AI開放平台特約媒體合作夥伴，採訪了由騰訊從近千個項目里篩選出的，進入 AI 加速器複試的42個 AI 項目。

對於回答「AI 如何落地」這個問題，這些項目提供了非常好的參考答案，幾乎所有或能實現 AI 落地的場景領域均有涉及，包括企業服務、醫療、金融、零售、教育、家裝、旅遊等垂直細分領域，硬體產品、提供技術支撐、平台、SaaS等形態。人工智慧能夠成為「印鈔機」，實實在在的被轉化為產品和服務，用於改善產品體驗或者提升效率，甚至取代人類的工作。

與眾多創業者交談中，我們也發現，創始人幾乎都提及想獲得騰訊相關AI技術支撐或與之達成合作；創企也希望藉助騰訊所擁有的連接觸達用戶的能力，讓自家 AI 應用得以下沉。

我們將當日騰訊 AI 加速器近10小時選拔42家公司的所見所聞整理成文，看看這些跑在 AI 風口上的創業者，在 AI 落地應用過程的選擇及如何摸索著前進。

人工智慧「印鈔機」

本次騰訊 AI 加速器選拔給我們帶來的最大衝擊是，AI 已經進入了各個行業，落地到各個垂直領域，實實在在的被轉化為產品和服務，用於改善產品體驗或者提升效率，甚至取代人類的工作。

能否相信以後都是 AI 來給你輔導功課？

乂學教育是專註於K12領域智能個性化輔導的教育創業公司，他們能夠用 AI 替代特級老師的70%工作量。

乂學教育聯合創始人樊星在採訪中表示，本質上他們的系統是一直在整個教學的各個環節裡面去模擬一個特級教師的，本質上他們的商業模式的核心是他們用 AI 代替了老師的成本。在實際的一對一輔導的過程中，70%是通過乂學教育的 AI 系統進行輔導的，人不露面，只有30%的時間是人去教的。

想像一下未來 AI 還能幫你打玻尿酸？人類的顏值以後被 AI 控制？

引導美創始人黃乙晴說他們已經開始採用智能整形技術。他們的智能儀器根據對客戶檢測，知道他/她哪些部位需要整形，並通過 AI 得出數據，知道這個客戶在哪個地方需要打多少毫升的玻尿酸，理想情況下醫生只需要照做就可以，實實在在提升了效率。

除了幫你整容，AI 未來還能取代法律工作者的很多工作，所以以後幫你打官司人的變成一個 AI ？

小法博機器人創始人張力行老師正在研製用 AI 來進行案卷分析，這個將會徹底改變過去傳統的法律思維的模式，在判案的時候，機器人可以同時提供提示和參考，使法官判案更加精準高效。

「小法博」目前還能提供法律諮詢服務，在法庭上也能替代一些重複性的工作，比如處理裁決書，寫裁決書的機器人一分鐘就能處理專業人士幾個小時才能做完的事情。法律機器人還能記錄法庭上審判的過程，

法律工作者能被取代一部分，而醫生的一些崗位也會面臨威脅。

匯醫慧影在通過醫學影象的數字化、移動化、智能化的方法，來提升醫學診斷的效率，實現醫學診斷充分的量化。

匯醫慧影CEO柴象飛表示，在醫學影象領域取代部分醫生來生成報告就可以直接變現，如果用到病種垂直性的深度報告，收費更貴。與此同時，其實培養一個影象醫生的難度和時間又是極為困難的，在這個基礎上，AI 做的事情非常直接和明確，直接帶來經濟效益。

另一個白領工作 －－ 翻譯工作也面臨挑戰，因為機器人實時翻譯已經出現了。

田力帶來的產品叫 WT2 翻譯耳機，這是一套幫助人們進行交流的翻譯設備，當兩個人見面的時候，其中一個人如果擁有 WT2 翻譯耳機，它只需要將其中一個耳機遞給對方，兩個人馬上就可以開始自由交流了。

再試想一下，連幫你造房子建築師也可以是個 AI ?

沒錯，深圳小庫科技創始人何宛余演示了他們的人工智慧建築師師小庫，去年年底，單機版小庫還與香港的某上市建築設計公司進行了一場人機 PK 賽，針對後者正在做的一個上海綜合體項目進行布局設計，結果單機版小庫以６分鐘一個方案的速度取勝，小庫科技也獲得了對方的合作意向。

不過何宛余表示他們不是想取代建築師，他們想做的是讓設計回歸腦力勞動，讓其他的東西就交給人工智慧來完成。

招聘也不例外，Bello 智能招聘的創始人李松毅表示他們正在打造一套智能招聘系統，它會模擬人腦做一些判斷（基於大數據的情況下）。HR 的專業性跟獵頭公司那些顧問的專業性是需要一段時間磨鍊出來的，但他們要在明年之內做出一套超越目前 HR 跟獵頭公司平均水平的智能招聘系統。

除此之外，試圖取代私人管家的「助理來也」，以及或多或少能代替傳統客服的三角獸、追一科技、竹間智能等公司也令人印象深刻，

總而言之，大量重複的勞動被人工智慧取代，效率的提供和成本的節約都使人工智慧真正的進入各個垂直領域，成為印鈔機。

To B or not to B 這是個問題

矽谷密探曾寫過《人工智慧創業的那些坑》，在人工智慧落地上選擇2B（面向企業）or 2C（面向消費者）是大方向問題，決定企業該向誰收錢。

兩者各有利弊。將企業視為金主，相對更易收費，更專註某領域，這種模式適合創業公司；劣勢是周期較長，採購決策市場化程度低，還得拼企業或政府資源，且切入點很重要。2C 優勢是一旦成功易形成規模效應，成長為巨頭，但前期積累的時間或很長，競爭將更激烈。

而想要用戶掏出真金白銀，必然得切中痛點，滿足市場真正需求，解決某項問題。但目前 AI 產品落地困難，很重要的部分原因是，那種「拍腦袋」想出的需求沒人為之買單，就算鼓吹技術多牛也只得束之高閣。

參加騰訊 AI 加速器選拔的42個項目中，大部分面向B端，少部分產品2C，個別商業模式是B、C兼顧。我們選擇三個實例，來詮釋 AI 探索落地的全過程。

2B項目以瑞為為例，他們重點向傳統家電及實體零售領域，輸出圖像智能感知產品、以及提供從前端智能硬體到雲端大數據分析的解決方案。

這些延伸業務的底層，是瑞為自研的人臉識別技術。創始人詹東輝告訴矽谷密探，2014年他恰好接觸美的公司，看到未來家電智能化是趨勢。另外與零售行業如七匹狼、周大福等商家接觸，也發現他們對數據及精準分析客流的需求。基於此瑞為才確定走傳統家電及實體零售＋AI 的路線。

以商業模式來看，瑞為採用的是售賣低成本硬體＋服務費的方式。由較低價格、無使用門檻（由前端完成智能分析，對寬頻及門店規模無要求）的硬體引來商家，後續再通過數據增值服務，收相應費用。

但問題是人臉識別技術領域競爭非常激烈，詹東輝也坦誠技術方面無法在國內領先。不過瑞為差異化優勢在於，以低成本硬體實現前端複雜的機器視覺演算法，這將有助於快速覆蓋商戶。

他表示，從去年下半年至今，瑞為已鋪設3000家門店，做了大概有60個品牌。目前已有的核心戰略合作夥伴如分眾傳媒、周大福等。

針對C端的產品，WT2 自然交流翻譯耳機項目獲得評委全票通過。當說著不同語言的兩人見面時，只需將 WT2 其中一隻耳機遞給對方，即可立刻順暢交流。

這個項目最主要的風險是大公司介入。目前市場的翻譯品類產品五花八門，如百度翻譯等免費App 尚能滿足用戶最基本，未來功能還將更強大，彼時 WT2 興許就做不成了。但創始人田力告訴矽谷密探，正如GoPro最早以一幫很小眾的人群起家，WT2 也想找到有深度交流需求的人，他們願意與人分享耳機，旅途里想與當地人溝通，而非走馬觀花的泛泛遊客。

那麼如何找到這群人，田力例舉了兩種途徑。通過這群人線上線下的聚集地，如窮游網、螞蜂窩等自由行類似網站；與 Airbnb 或國外自由行相關主題合作，讓產品得以在用戶面前露出。落實到觸達C端目標用戶，WT2 則選擇以直接銷售，及類似出境處租 Wifi 產品的租賃形式。

技術方面，田力指出他們有兩項技術是世界範圍內首先實現的。一是雙耳機與手機語音實時交互技術，目前市面上所有耳機包括蘋果，都能雙耳聽，但無法用之對話；二是從硬體到軟體的自動化，硬體檢測發言決策，軟體實時切換翻譯引擎，用戶便能脫離開手機邊走邊說。

雖說這有一定技術紅利期，但技術本壘尚未積累夠高，或將遇到快速複製或抄襲者。田力認為可把握好這一時期，迅速與馬蜂窩或攜程網等大公司建立利益聯盟，以網路來與後入者對抗。

微軟曾領投A輪的私人助理式服務平台助理來也，走的是向B端和C端收費的路子。有深度助理需求的用戶是潛在轉化為助理來也付費VIP用戶，以 AI 結合人工的方式，為用戶提供服務；B端收費分為兩部分：來自第三方服務商返點，及系統輸出人工智慧技術給有助理化需求的行業，如助理來也曾與浦發銀行合作。

在助理來也創始人汪冠春眼中，今天的人工智慧還有一定局限，如語義理解、對話控制方面還無法做到100%完美，但用戶預期非常高。因此助理來也選擇以真人助理融合 AI 提供專屬助理，後者能提高前者的專業性，前者則需為客戶帶來人情化、個性化的感受。目前助理來也平台上每天收到的近10萬需求中，超95%是由 AI 自動滿足的。

對創業公司而言，AI 能否恰到好處理解用戶需求，匹配解決方案，直接影響用戶體驗。助理來也早期冷啟動是藉助口碑傳播及社交化運營，另外還通過輸出的方式進入更多行業獲取數據，繼而不斷優化演算法模型。

而用戶對體驗後的評價如何，則決定產品能否走更遠。汪冠春評估用戶體驗，技術方面會評估跟蹤意圖識別、實時抽取 AI 自動回復準確率的指標；具體用戶體驗上則主要看留存和活躍及反饋。他分享了一組助理來也的數據，每月收取198元的VIP累計用戶有5000個，活躍度約6、70%，周留存8、90％，續費率約50%。

但科技巨頭幾乎都涉獵的人工智慧語音助手領域，難道相較度秘、Siri、小冰，助理來也只是增添了類似人工客服嗎？汪冠春認為，助理來也與已有的人工智慧語音助手產品形態類似，但產品的用戶價值不同，如助理來也與度秘所面向的用戶群體不同，前者是想扮演好私人助理在線秘書的角色，後者則承載更多百度未來的願景，成為人工智慧操作系統，強調賦能智能硬體，雙方定位都不同。

寫在最後

AI 技術受眾人捧過頭頂後，究竟如何將演算法和技術轉化為線下場景落地，對原有產品成本、或體驗或效率有所優化，都是探尋的意義。

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