如何在3個月內成為數據科學家，挑戰起薪30萬

背景

從去年的AlphaGo到今年人工智慧首次寫進政府工作報告，人工智慧正在席捲全球，引發第4次工業革命，而AI的核心技術是機器學習和深度學習。無論是從事機器學習還是AI，都一定要多動手，否則 一切都是紙上談兵。

國內領先的人工智慧教育平台「七月在線」特此推出本《機器學習集訓營》，集訓營採用線上線下相結合的授課方式，加強項目實訓的同時引入線下BAT專家面對面、手把手教學方式，且提供3個月的GPU雲實驗平台供免費使用，更精講面試常見考點。

特色服務

BAT專家級講師手把手教學

我們擁有來自BAT的專家級講師和數位助教，給你全程1v1般的定製輔導。有問題，助教和老師隨時輔導，手把手教會為止。

全面涵蓋機器學習重要知識點

集訓營內容分為八大部分，涵蓋教你零基礎快速上手編程、數據爬取、數據分析、數據可視化、玩轉大數據、機器學習從原理到實戰、深度學習從原理到實戰、BAT工業級大項目實戰。

提供GPU雲實驗平台

還原BAT真實生產環境，提供工業數據和國內首創的價值數十萬的GPU雲實驗平台（提前裝tensorflow、caffe、mxnet等主流DL框架和相關數據）。提供完善的實驗平台供您動手、真槍實戰。

線上線下項目實訓

通過在線課程從頭到尾掌握機器學習工業項目的各項流程、模型、演算法，通過在線實訓鞏固強化實戰所學，通過線下項目輔導練就ML工業項目的全棧能力。

簡歷優化

根據集訓營實戰項目，將涉及到的關鍵知識點和項目經歷優化到您的簡歷中。

面試求職輔導 + 就業推薦

精講機器學習工程師面試時常見考點/模型/演算法，且BAT一線技術經理一對一模擬真實面試，從技術、表達等方面全方位提升您的面試能力。根據您的技術特長提供定製化的能力評估、就業指導以及包括BAT等一線互聯網公司的工作機會推薦。3個月挑戰年薪30~50萬。

課程安排

第一階段：零基礎快速上手編程

在線課程：1-基本python類型、判斷與循環流程等

在線實訓：2-python基本練習題

在線課程：3-文件/數據讀寫、面向對象、第三方庫等

在線實訓：4-多種數據讀寫與面向對象練習

線下實訓：5-python基本練習題 與 google python實戰題

第二階段：數據爬取得心應手

在線課程：1-requests抓取與靜態網頁解析

在線實訓：2-新聞網站與鏈家網數據爬取

在線課程：3-模擬登陸與分布式爬蟲

在線實訓：4-豆瓣與鏈家詳情數據爬取

在線課程：5-selenium與動態網站爬取

在線實訓：6-去哪兒/攜程與電商數據爬取

線下實訓：7-新聞網站與鏈家網數據爬取

第三階段：數據分析全攻略

在線課程：1-pandas花式數據統計與分析技能

在線實訓：2-pandas綜合練習

在線課程：3-用pandas完成機器學習數據預處理與特徵工程

在線實訓：4-pandas完成Kaggle機器學習預處理

線下實訓：5-美國大選、共享單車數據分析

第四階段：可視化提升數據逼格技能get

在線課程：1-好用的python可視化利器matplotlib

在線實訓：2-matplotlib完成Titanic和自行車租賃數據可視化

在線課程：3-自帶各種數據擬合分析的可視化利器seaborn

在線實訓：4-seaborn完成Titanic和自行車租賃數據可視化

線下實訓：5-美國大選、共享單車完整可視化實戰

第五階段：玩轉大數據

在線課程：1-hadoop與map-reduce

在線實訓：2-手寫map-reduce完成詞頻統計，製作詞雲

在線課程：3-Spark與大數據處理

在線實訓：4-Spark大數據日誌分析

線下實訓：5-大數據分析處理案例

第六階段：機器學習原理到實戰

在線課程：1-機器學習流程、預處理、特徵工程

在線實訓：2-Kaggle機器學習比賽中的特徵工程處理實戰

在線課程：3-模型評判標準與部分機器學習有監督演算法

在線實訓：4-sklean介面熟悉與機器學習建模指導

線下實訓：5-sklearn建模與使用

在線課程：6-機器學習有監督演算法與無監督學習

在線實訓：7-sklearn刷Kaggle比賽題

在線課程：8-機器學習集成演算法與大殺器Xgboost/LightGBM

在線實訓：9-Xgboost與LightGBM使用

線下實訓：10-集成演算法與場景建模

第七階段：深度學習原理到實戰

在線課程：1-深度神經網路、google wide&&deep模型、騰訊通用CTR神經網路框架與實現

在線課程：2-卷積神經網路、caffe實戰圖像分類、Tensorflow實戰圖像風格變換實現

在線課程：3-循環神經網路、Tensorflow實戰情感分析與文本生成實現

線下實訓：4-Caffe&&Tensorflow實戰

第八階段：實際綜合項目與就業指導

線下實訓：1-自然語言處理項目

(文本數據抓取+spark/pandas數據分析+可視化+特徵抽取+Sklearn/Spark機器學習建模+深度學習建模)

線下實訓：2-分類與推薦系統實戰

(音樂數據抓取+spark/pandas分析+可視化+協同過濾+隱語義模型+特徵抽取分類建模)

線下實訓：3-圖像項目

(圖像分類+圖像檢索)

線下實訓：4-機器學習面試輔導

(面試注意點+常見面試考點精講+簡歷指導+項目展示)

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