百度無人車的背後 是在被顛覆還是在自我顛覆？
一年前，百度CEO李彥宏曾提出互聯網的下一幕是人工智慧。但僅僅過了一年時間，人工智慧已經不再是下一幕了，而是「這一幕」。
當李彥宏親自坐在了北京五環路上乘坐無人車裡，沒有什麼比這更有說服力，一直對外表態自己已是一家人工智慧公司的百度，終於為自己積累數年的人工智慧技術，找到了一個巨大的AI應用場景並且實現落地。
作為中國互聯網時代的一個符號，過去BAT各自收穫了在搜索、電商、社交領域的最大紅利，也擁有了自己的「護城河」，但隨著整個互聯網行業裂變，新老勢力交錯，巨頭陣營不僅在被別人顛覆，也在被自己顛覆。
一家AI公司的核心離不開AI的數據技術和人才。從財報看上去，百度主業和營收仍然主要來自十多年前就誕生的傳統搜索業務。但從業務來看，其實搜索本身就具有人工智慧的屬性。與此相應的NLP（自然語言處理）、機器學習、知識圖譜、語音、圖像、深度學習等AI技術的積累，加上過去17年積累的萬億級搜索數據、百億級定位數據，和超過2000AI研發人員，構成了百度AI技術的基礎。
而在百度自身應用上，人工智慧已經應用並提升了它在搜索、信息流、金融、O2O、手機百度等領域的業務。
李彥宏常說，百度內部的高級工程師曾總結出來一句話,叫「數據秒殺一切演算法」，意思是當你有了最好的數據時，多好的演算法都打不過。
現在看起來，數據更像是人工智慧的燃料和動力，推動時代進步的，是數據所帶來的技術和創新。
如李彥宏在《智能革命》中所言，人工智慧一個重要的挑戰在於：是否能夠找到落地的用戶體驗和實現用戶價值的場景，然後找到合適的商業模式，建立起一個創新的循環，從而讓人工智慧像滾雪球一樣不斷向前。
和當年移動互聯網時代到來時，大家紛紛找入口，找殺手級應用的情形類似，現在人工智慧剛剛開始，技術還在飛速發展，應用還沒有獲得足夠多的重視。於是亞馬遜Echo火了，中國的跟風者一擁而上。
以無人車為例，汽車產業鏈特別長,集成度也高，除了傳統的汽車硬體，還有晶元、激光雷達、感測器、人工智慧軟體、地圖等等，誰先把這個領域打通了，誰就能搶先佔領市場話語權。
在百度做無人駕駛的背後，汽車這一被視作「四個輪子的電腦」，或許會成為百度生態的新入口，未來在無人車場景中，用戶可無需使用任何設備，即可獲得信息與服務，汽車也將像其他互聯網硬體產品一樣，由軟體和內容決定價值。
除了自動駕駛之外，百度AI的另一個開放平台DuerOS，其實野心也不小。當中國版Echo遍地開花的時候，它把自己定位在了下一代人機交互的操作系統，也就是「人工智慧時代的安卓」，幫助開發者最大程度降低對話式人工智慧系統的應用門檻，實現「喚醒萬物」。
當巨頭也把自己當作創業公司一樣，開始敬畏科技、審視自我的時候，也許一個被顛覆和自我顛覆的時代就要來了。人工智慧是一個偉大的開始，一切皆有可能。
