「iPhone10周年」王威廉談NLP：智能助理幾家仍需努力

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王威廉在國內關注人工智慧領域的人群中頗有名氣，他的微博成為不少人了解 AI 領域動態的渠道之一。這位 UC Santa Barbara計算機科學系助理教授、CMU 博士日前接受了 UC Santa Barbara Current 的採訪，他如此描述此次採訪：「什麼是自然語言處理？在 iPhone十周年之際，我應 UC Santa Barbara Current 之邀請，談了談人工智慧，並簡要介紹了自然語言處理。 」

無論是 Siri，Alexa，Cortana 還是 Google Assistant，在 NLP 方面都還有很多工作要做

10 年前喬布斯把 iPhone 帶到我們眼前時，世界還不知道它（以及其他智能手機）將怎樣改變我們的生活。10年以後，這些掌中的計算機比當年阿波羅11號上搭載的計算機還要強大，我們可以隨時隨地下訂單、轉賬、查看郵件、看電影、更新 Facebook、讀新聞、用GPS 導航、查看日程甚至控制家用電器。而所有這些功能和技術中，有一項特別引人注目——Siri。這一 iPhone 4S 上首次登場的語音助理能幫助你交流、瀏覽、查詢，還能為你打開其他 App。它能為你找到附近的各種服務，還可以為你做天氣預報。

這類人機交互並不是什麼新東西。幾十年來我們一直在試圖和機器交談，電影中也不乏人機對話的場面，但現實中的計算機似乎仍然不太健談。

而人工智慧，尤其是 NLP 的發展，正在改變這一局面。藉助於計算力的發展和更優秀演算法的出現，讓計算機不僅能說話，還能交談的願望正變得越來越強烈。

「自然語言處理是一種讓計算機理解文本和語音的技術。」王威廉說。「機器不僅要學習如何理解人類語言，還要學習如何生成人類語言。」

2016 年秋季加入 UCSB 的王威廉，在學校開設了第一門 NLP 課程。上個季度，他的面向 NLP 的深度學習方法課程有 25 個學生選修，而實際上課人數達到了 65 人。

「產業發展趨勢要求我們的學生有更豐富的數據分析技能。」他說。

人類在生命早期就開始學習語境、語音，這對於人類是很自然的事情，但對機器來說不那麼容易。描述一件事有幾百種方法，且對話中我們經常根據語境指稱事物，習語、省略比比皆是，卻不影響語義理解。我們還能理解不同的口音。而最有名的那些語音助理，Siri，亞馬遜的 Alexa，微軟的 Cortana 和 Google Assistant，在這些方面還都捉襟見肘。

Siri 的早期版本，第一個智能手機語音助理，只能理解孤立的陳述和指令，王威廉說。你無法連續提問，即使所問的主題可以從前一個問題中推理得出，但如不明確說出，Siri 就無法理解你在問什麼。

「目前準確度正在提升，但仍無法令人滿意。」他說，「還有很多工作要做。」

王威廉表示，研究需要大量數據和多個同時進行處理的「層」。語音識別和其他人工智慧研究已經進行多年了，但直到硬體能夠支持處理多層、迭代的深度學習處理，NLP 才真正普及。隨著神經網路模型在訓練過程中變得越發複雜，NLP 的應用前景將會增加，同時可能在無處不在的智能手機中部署。王威廉班上的一個學生正在致力於離線 NLP 處理。這樣的設備可以讓身處外國的用戶即使無法聯網也能和他人交流。

與此同時，王威廉也在深化自己的研究，不僅讓機器去學習，同時讓機器可以自己教自己。

「在強化學習中，我們希望教會機器在沒有太多人工標註數據的情況下，逐漸做出更明智的決策。」王威廉說，「用這種機器學習方法，計算機得以自動探索選項，並採用回報最大化的行動，而其中的人類監督達到了最小化。」

下一學年，王威廉的課程將重開。他的本科學生和研究生——他們來自數學、地理和物理學等多個專業——都將受益於機器學習及其處理和分析語言的能力。

王威廉說：「總的來說，NLP、機器學習和數據分析激起了較為廣泛的興趣。」 NLP 尤其有用，因為我們在各種 app 和場景中，都要依靠辭彙——文本的或語音的——來交流。「如何設計能理解人類並生成自然語言的智能機器，我想這是未來科技工作者都要面臨的問題，而他們也將從中受益。」

最後，讓我們領略一下越來越有潮男氣質的王威廉動聽的美式發音吧。

採訪視頻地址：http://weibo.com/tv/v/Fbol3ecX7?fid=1034:b4375c7a2e4433021a1a09206aedfed6

編譯來源：http://www.news.ucsb.edu/2017/018092/iphone-siri-and-artificial-intelligence

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