圓桌對話：機器學習的商業應用，創業公司並非沒有機會 | CCF-GAIR 2017

雷鋒網消息，7 月 9日，由雷鋒網承辦的第二屆CCF-GAIR全球人工智慧與機器人峰會進入了第三天。在機器學習專場，在北京大學深圳研究生院教授鄒月嫻的主持下，SpeakIn CEO陳昊亮，小視科技副總裁周守業，智齒科技 CTO吳立楠、阿里媽媽精準展示廣告技術部的蓋坤一起進行了主題為《機器學習的商業應用》的圓桌討論，幾位產業界人士分別從自己的產品出發，討論了如何將人工智慧技術應用於商業，創新創業企業面對巨頭的機會，以及企業如何考慮安排研發團隊的比例等問題。

圓桌討論的主題如下：

在機器學習技術發展的同時，你們是怎樣開始商業化路徑的？

陳昊亮：我們分三個點去考慮。第一，要跟產業的關係和深度相關，即怎麼把自己的成果轉化成市面上產業真正需要的東西，跟它做緊密結合。第二，數據驅動，裡面包含了三種能力：一是對數據源頭的把控權以及數據標準的把控權；二是怎樣進一步提升對大數據處理的能力；三是價值輸出的能力。第三，因為我們是做跟人相關的創業的東西，所以我們也堅信科技應該包含有人文的元素。

周守業：隨著移動互聯網的發展，金融領域，尤其是互聯網金融都在追求極致的客戶體驗，為此它們都追求純線上的模式，如何解決在線的身份識別問題，就成了金融領域非常突出的痛點。我們結合自己的核心技術——人臉識別，在這個行業做創新和應用，目的是有效地節約大量的人工耗損，並減少一些道德風險。

吳立楠：我們是先有了商業模式，後面再看技術，這是一個比較通常的思路。客服人員的工作方式很機械，另外客服需要長期培訓。我們通過機器自動回復，並且配人工助手，包括機器通過情緒識別自動打分，相當於在傳統客服領域裡面提升傳統客服人員的效率。

蓋坤：我不認為創新創業企業沒有機會。現在人工智慧前進的速度在近幾年來應該是歷史上的一個高峰時期。這個技術的一個巨大的進步，會促使很多不同的應用變革，會有很多的商業機會。我覺得這個行業的發展體量，如果按照大家的預期，遠不是一家公司或幾家公司能覆蓋的，裡面一定有巨大的機會。

陳昊亮：技術的開放，不僅僅是大公司在做，對技術的邊界以及業務的邊界進行進一步的更多的開放，努力推進社會進步與人類發展，我認為這是大家做技術公司共有的初衷，所以在彼此合作上不會像過去傳統公司合作一樣有太多邊界，更多是開放與共享。

周守業：在每一個細分領域，人工智慧真正參與其中的程度還不是很高，很多行業應用還沒有被挖掘，甚至一些行業根本不知道如何用人工智慧技術去改變自己。

吳立楠：我同意周總的意見。我們是做企業服務的，現在國內企業服務軟體很多都把AI這些技術融進去，通過側面的對中美數據對比，我們可以看出中國市場的潛力還非常大。

陳昊亮：學術研究和產業研發中間隔了一個比較大的鴻溝，這個隔閡一般來說是三到五年時間，幾千萬投入。現在我們看人工智慧人才比較貴，是因為他本身需要很好的學術研究背景，然後到了企業裡面，工資高也是來源於產出高。我們也希望通過產業研發，培養從學術到產業的真正好的人才。

蓋坤：人工智慧招聘，一方面說人才特別熱，大家都在湧入人工智慧領域；但另一方面，招聘時，我們發現具有高端創新性，能夠獨當一面的人才又不太夠。我想說，人工智慧本身的發展一定會使得人才市場的結構發生一些變化，有一些工種因為人工智慧的變化會慢慢減少，越來越多的工種會變到人工智慧研發和人工智慧創新上面。

更多精彩後續報道、圓桌對話全文實錄，請繼續關注雷鋒網。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！