駕車易分心？MIT 研究人員試圖用演算法解決這個問題

每年大量的交通事故中，司機分心是一個重要因素。為此，MIT Age實驗室和研究公司Touchstone Evaluations（資助方包括大型汽車公司和科技公司）開展了一項針對駕車分心問題的研究。研究人員想要精確把握人類駕車行為，然後，通過改變不安全行為，實現更加安全的駕車。

「當司機們想要在新的車載系統收聽一些東西，我們如何才能讓他們保持高度警惕呢？」 Touchstone Evaluations的主管、前GM工程師Linda Angell 對Wired 網站說，「我們應該採取何種方式，讓他們的眼睛盯著路面，一方面給予他們足夠的自由，但同時，每隔一段時間就提醒他們重新看路呢？」

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上周，研究團隊發布了一篇論文，試圖用演算法解決「駕駛員分心」的問題。這看似一個簡單的事情，但實際上，注意力並非絕對的東西，而是一個綜合體，包括了許多元素。「過去的多數研究都專註於視覺、聽覺或者觸覺，並未將所有要素合為一體。」 Denso的工程主管Douglas Patton說。

2012年，研究人員在2600個汽車上配置了攝像頭感應器，收集關於司機行為的海量數據。MIT與Touchstone的研究人員使用了這個資料庫，不過，他們採取了比較創新的做法。通常來說，在分析車禍原因時，研究人員會觀察車禍前5—6秒的情況，而這一次，研究人員關注了事故前20秒的情況。

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基於這些數據，研究人員開發了一種名為AttenD的演算法。通過司機的行為，AttenD可以很好地預測車禍何時會發生。藉助這項研究，科學家們可以製造和測試一些安全產品，而政府機構可以制定一些相應的標準，以規範具備自動駕駛功能的汽車，或者要求汽車製造商制定規則。

不過，弗吉尼亞科技交通學院的Charlie Klauer指出，要解決駕車分心問題，我們不能完全依賴技術，相反，司機應該接受相應的安全教育，而警方也應該加大執法力度。即使是自動駕駛汽車上，人類司機也應該是至關重要的角色。他們需要隨時從機器那裡取回控制權，因此，時刻保持警醒是非常必要的。

題圖來自tes

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