新的人工智慧可以在不到一秒的時間內發現炭疽病菌

本世紀初的幾次炭疽病菌襲擊使公眾害怕來歷不明的白色粉末，但不幸的是，識別炭疽需要專家知識和時間。韓國科學技術高級研究所的一個科學家團隊可能已經使用人工智慧找到了解決這個問題的方法，他們表示這種方法可以比人類更快地發現炭疽。

至頂網軟體頻道消息：本世紀初的幾次炭疽病菌襲擊使公眾害怕來歷不明的白色粉末，但不幸的是，識別炭疽需要專家知識和時間。Korea Advanced Institute of Science and Technology（韓國科學技術高級研究所）的一個科學家團隊可能已經使用人工智慧找到了解決這個問題的方法，他們表示這種方法可以比人類更快地發現炭疽。

炭疽是由炭疽桿菌引起的感染，甚至會危及生命，通常是在家畜中發現。由於細菌的可用性和耐用性，美國和蘇聯在冷戰期間都製造了炭疽的生化武器。

炭疽芽孢可以在惡劣的條件下長時間存活，這個特點使其易於運輸和遞送。Centers for Disease Control and Prevention（疾病控制和預防中心）表示，炭疽是生物恐怖襲擊中最有可能使用的生物製劑之一。

炭疽病如果在感染的早期獲得治療，是可以被治癒的，但癥狀有時候在接觸後幾天甚至幾個月內都不會出現，這就是為什麼儘快識別出孢子至關重要。來自KAIST的研究團隊表示，他們的人工智慧不僅可以準確地發現炭疽病菌，而且還是在不到一秒的時間內完成它。

該團隊在《Science Advances》雜誌上發表了一篇論文，介紹了他們是如何通過將深度學習和計算機視覺與創建微生物三維掃描的極其強大的顯微鏡相結合以創造人工智慧的。他們專門對人工智慧進行了培訓，以識別不同類型的炭疽桿菌，但他們希望同樣的深度學習方法也可以應用於其他微生物。

雖然人工智慧得到了有希望的結果，但仍然不太完美。在完成確定炭疽病菌的任務時，人工智慧可以實現96％的準確度，這個團隊稱之為「非常準確」。作為測試，他們還試圖訓練同樣的人工智慧來識別李斯特菌，準確度達到85％。考慮到人工智慧並不是為了這個目的而設計的，該團隊認為這個準確度「高得令人驚訝」。

研究小組在論文中表示，他們的深入學習方法可以在打擊危險病原體方面邁出意義非凡的一步。

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