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Magic Leap展示新研究,基於AI測量房間尺寸和形狀

看來虛擬計算的革命又近了一步了。AR公司Magic Leap展示了一項名為「RoomNet」的新研究,可基於AI測量房間尺寸和形狀。該研究的論文由Magic Leap深度學習總監及三名工程師撰寫,發表於 ArXiv(該網站收集物理學、數學、計算機科學和生物學論文)。Magic Leap表示,該研究對室內導航,場景重建和AR相當重要。

Magic Leap的研究重點關注如何從常規圖像中尋找和識別房間的布局。從攝像頭查看和拍攝房間,到識別牆壁、天花板和地板之間的「關鍵點」,然後再通過構建一個深度神經網路來識別出新房間中的這些關鍵點,這篇論文一共闡釋了10種這樣的方式。

在AR中,軟體使用智能手機攝像頭和屏幕或者特殊眼鏡,把虛擬物體疊加到現實環境中,這要取決於能否正確感知和識別設備的周邊環境。蘋果、微軟、HTC以及谷歌等廠商都在這方面投入了人力物力和時間,開發自己的專利技術來識別和理解物理世界。Magic Leap此前發表過類似的研究,特別是如何在3D空間進行點的追蹤。把Magic Leap此前的研究成果與此次的研究成果結合起來,就可以實現把虛擬物體置於3D空間,並可以保持在房間的範圍內。

編譯自:QUARTZ

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