AI深耕製造業大數據，讓產品設計「懂你想要」！

大賽介紹：PowerAI 黑客松大賽第三季將圍繞著人工智慧在製造業的應用繼續展開，本季的賽題是《挖掘製造工藝和流程的金礦》！參賽選手通過對大量非結構化文本數據建立相關模型，分析和理解其中語義。類似模型可以在製造業的新產品設計、工藝和流程改進等方面幫助設計和研究人員更快速借鑒既有經驗從而加速產品設計、工藝和流程改進的過程。其難點在於：一、準確判斷問題意圖（類別）；二、精準定位問題所在文檔位置；三、自動抽取並精確組成答案。怎麼樣，自詡為人工智慧開發高手的您難道不想參加這個令人瘋狂的大賽？加入這個匯聚眾多人工智慧開發高手的大家庭？

大賽流程：報名參賽-〉賽前集訓-〉現場編程-〉提交作品-〉評審頒獎

題目說明：

●實現一套自動問答系統的模型；

●選手會得到大賽組委會分發的文本訓練語料；

● 除訓練語料外，選手會得到用於測試的問題和答案集用於模型構建時的測試；

比賽分為兩個環節：

訓練環節：選手通過設計模型對給定的語料進行分析理解其中語義。最重要實現一個針對訓練語料內容的自動問答系統。

比賽環節：選手會根據預先提供的介面在比賽時收到問題的題目（文本形式）。選手需要使用訓練好的自動問答模型回答收到的問題並通過提供的介面發送答案至裁判端。

訓練語料內容集中在製造業相關文本內容。文檔會預先做好分類。分類類別約為5-6個。

● 從事深度學習，機器學習，人工智慧等相關技術領域的研究或研發工作的在校學生

● 本次活勱針對製造業領域工作者，包括製造業上下游企業的內部開發者，以及為製造業企業提供軟體外包系統集成服務的企業或個人

評分標準：

●成功完成賽題的團隊給予基礎分20分；

●問答比賽階段共有10個自動推送的問題，10個問題總計60分，每題6分；

● 選手最終程序需要接受裁判端推送的問題並自動生成答案;

●自動生成的答案需要通過指定的方法推送會裁判端;

●按照答案傳回的時間順序，第一個傳送回正確答案的團隊得6分，其餘團隊不得分;

●標準答案由行業專家給出;

●附加分評判標準。在選手構建模型時，使用以下模型其中每一種可以得到3分的附加分：

?使用雙向LSTM分詞

?Attention-LSTM

?(Dynamic)Memory Network

?ReasoNet

?Attentive Reader

?R-Net (Microsoft)

?Skim-text

注意事項：

●通過Caffe, Tensorflow 進行模型訓練, 鼓勵發揮GPU on Power硬體特性；

●要求參賽者編寫神經網路模型實現考題需求。參賽者可以修改Caffe，Torch, Theano或者Tensorflow源代碼， 但是必須在修改後，提供代碼修改說明以確定沒有違規部分。參賽者也可以使用github上開源的不同發行版的Caffe，Torch，Theano或者Tensorflow，但是必須自己解決在Power上的依賴和編譯問題；

●賽程當天環境只提供基於Python 2.7版本的深度學習框架。如需Python 3版本的框架需自行設置；

●大賽組織方會在賽前提供關於比賽題目實現方法的參考實現。選手可根據參考實現設計解決方案；

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