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被大公司看上的黑科技,聊聊腦機介面技術的那些事

腦機介面技術聽上去有點不可思議,但是實際上科技圈內的一些大公司早已經將眼光瞄準這個有點未來化的黑科技。

最近,腦機介面初創公司Neurable獲得了來自密歇根大學Zell Lurie Founders Fund的一筆投資,助力其商業化腦機介面技術。而在這之前,他們還為HTC Vive打造了腦機介面開發套件,將這個看著有點超現實的技術和虛VR體驗融合在一起。

此外Neurable在SIGGRAPH 2017大會上展示了VR遊戲《Awakening》,可以讓玩家通過大腦意念操縱對象。

再往前追溯,美國國防高級研究計劃局(DARPA)計劃投資6500萬美元用於腦機介面研發計劃,目標是製造能夠連接一百萬個神經元的高保真度大腦植入晶元。

這個黑科技正在被大公司收入囊中

那麼,何為腦機介面技術呢?簡單的說,就是通過外部設備讀取你腦中的信號,然後經過計算處理,讓這種信號轉化為相關的反饋指令。

學術點的解釋是:在人或動物腦(或者腦細胞的培養物)與外部設備間建立的直接連接通路。在單向腦機介面的情況下,計算機或者接受腦傳來的命令,或者發送信號到腦(例如視頻重建),但不能同時發送和接收信號。而雙向腦機介面允許腦和外部設備間的雙向信息交換。

腦機介面技術聽上去有點不可思議,但是實際上科技圈內的一些大公司早已經將眼光瞄準這個有點未來化的黑科技。

今年3月,Elon Musk宣布投資成立腦機介面公司Neuralink,從已知的消息來看,Musk想要不藉助現代的硬體設備,直接將一個人腦中的想法轉移到另一個當中。

4月,Facebook的硬體開發部門Building 8團隊展示了用腦波打字的項目,他們準備從非侵入式切入,打造一種穿戴式設備系統。

當然,腦機介面方面也有不少初創公司正在路上,如下圖所示(圖源自文章《中美首份8000字長文深度解析全球熱點腦機介面》)

可以看到圖上大部分公司都來自美國,在腦機介面技術研究方面,國外確實走的比國內要快很多。

侵入式or非侵入式,這是一個問題

其實開篇提到的兩個例子也是腦機介面技術的兩種形式,非侵入式和侵入式。Facebook的腦機介面項目也是非侵入式的方式,而縱觀受關注的那10家腦機介面初創公司,有70%也是選擇從非侵入式切入。

非侵入式的腦機介面主要是通過電圖感測器(EEG)來採集大腦釋放的信號,它不需要像侵入式的將一些採集信號的設備植入到皮膚中,所以安全性以及易用性會更高,商業化落地的困難也相對要低。但是也存在著採集信號的精準度不高、信息量少等問題。

侵入式的腦機介面更多的是在各大科研機構的實驗室中,主要是在大腦皮層中植入電級,它的採集信號的時間解析度會很高,但是危險性和植入難度比較大。此前有報道,荷蘭烏特勒支大學醫學院通過這種侵入式的腦機介面實驗,成功讓全身癱瘓的病人用「意念」與他人進行文字交流。

不過,現在一些有消費級傾向的腦機介面應用產品都以非侵入式為主,比如NeuroSky、InteraXon(Muse)和Emotiv主要是圍繞醫療健康、遊戲等需求的移動可穿戴EEG設備,類似於Neurable,會提供一些SDK接入到遊戲引擎開發工具中。

所以,如果腦機介面技術走入大眾視野,還是得從非侵入式開始。

腦機介面技術的商業化應用場景

作為一項高精技術,腦機介面技術也免不了從娛樂的角度切入到消費市場。

首先是VR遊戲應用中,非侵入式的腦機介面設備連接到VR頭顯中,用思維控制虛擬現實中的一些動作,從而帶來一種更加自然的交互。不過,在實際應用上仍然有很大的局限性,而且需要提前進行大量的學習,讓機器掌握了解你的思維模式,再和它已有的動作庫進行配對。

其次是最為廣泛應用的醫療領域,例如,可以根據腦機介面技術開發出一些疾病的檢測系統,這樣就可以直接通過腦控設備進行遠程診斷。而醫療健康中應用更多的是醫療恢復,比如讓一些身患殘疾的人重新擁有感覺功能,或者直接通過思維活動和外界進行交流。

其實,醫療康復應用中也經常會和VR結合,MindMaze就推出了一套VR神經康復治療系統MindMotionPro,通過設計好的VR體驗來刺激患者大腦對身體做出相應的活動,讓身體慢慢的重新回到大腦的控制。再就是使用由大腦控制的機械外骨架,並讓患者置身於虛擬現實環境中,通過反覆的訓練去改善病人的知覺。

除此之外,腦波技術的應用領域非常廣泛,包括教育、軟體以及軍事等等。

總的來看,腦機介面技術在醫療上的應用前景非常之廣,但是目前實際落地應用的情況並不明朗。而商業化應用依然存在很多局限性,包括成本高、風險大等等問題。

結語

腦機介面對於未來技術發展的意義不言而喻,浙江大學計算機學院潘綱教授認為以腦機介面為代表的神經技術的突破使得腦與計算機之間的結合越來越緊密,腦機融合及其一體化已成為未來計算技術發展的一個重要趨勢。

確實,任何一項科技越極簡化,它的使用價值也會越高,而腦波技術將基於大腦的感測做了極簡化,未來必然會是核心科技之一,現在只是時候未到。

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