小麥公社推出智能便利店，曠視(Face++)幫其解決了這三大問題

自去年 12 月亞馬遜推出線下無人售貨便利店 Amzon Go 以來，無論是傳統零售商還是非傳統零售商都相繼推出了無人便利店，當然，其中也不乏阿里這樣的巨頭參與。近期來看，國內也有諸多公司加入了便利店這個陣營，這也使得它越來越像是一個風口。

8 月 10 日，創新智能便利店企業小麥公社也正式推出了自己的智能便利店，而技術提供方則是在機器視覺等技術有深厚積累的曠視(Face++)。當天，小麥公社副總裁全斌和曠視（Face++）智能商業產品線總經理宋晨簽署了戰略合作協議，並宣布未來小麥與曠視將結合各自優勢推動人工智慧、大數據、物聯網等創新技術在便利店精準會員服務、智慧運營、智能物流、安防降損等多方面的深度開發與應用。

無論是主打「無人」概念的便利店還是「半人工」的智能便利店，為什麼能夠一時盛行起來，歸根到底，還是因為技術驅動。

雷鋒網了解到，無人便利店目前主要有三種技術解決方案：

大型商超（比如天虹）里的自助結算系統。消費者選擇好商品後，可以在自助收銀台掃描商品自行結算。

採用 RFID 晶元，此方案由來已久，技術上較為成熟，但成本較高。此外，RFID 晶元也存在雷雨天氣和液體箱內感應困難等致命缺陷。

採用人工智慧識別技術，亞馬遜的 Amzon Go 也用到了這項技術。

此次，曠視（Face++）為小麥智能便利店提供了底層視覺感知技術，也即上述第三種技術。具體來說，這項技術被應用於兩種業務。首先是前端的人機交互，包括刷臉門禁、精準營銷，熱銷商品的推薦；其次是後端用戶畫像的描述和獲取，以及商品防損，行為分析等方面。

對於小麥公社為何採用曠世（Face++）提供的技術，宋晨就目前的技術方案向雷鋒網作了作了整體介紹。他認為，Amzon Go 所採取的技術非常複雜，感知單元較多，技術含有 RIFD、人臉識別以及 SKU 物體識別，還有行為分析、進場識別，所有這些加起來形成了它的場景。但它的成本很高，技術上存在瓶頸，這也導致落地周期較長。

其次，中間層級的則是像「天貓 Go」所使用的技術，相較於前者，它的難度略低。再往下就是小麥智能便利店所採取的技術，宋晨認為，技術和使用場景大小決定推廣產品落地速度，而小麥更注重的是提升效率，它的優勢更多是在業務場景方面，這比僅僅提供技術的 SDK 更有價值。

全斌隨後也強調了小麥公社「智為先，人為本」的經營理念。他認為，通過整體零售供應鏈支持技術驅動的消費體驗的綜合解決方案才是小麥的核心競爭力，而不是只提技術有多炫。小麥便利店的定位是「可支持無人模式的智能便利店」，也即「智能技術+人工服務」的方式，而半人工模式在他看來也提供了一種社交屬性，有助於更好了解消費者體驗。

小麥公社成立於 2013 年，起初在校園市場做末端物流，由此積累了一些數據，他們通過對用戶購買行為的分析，發現線下便利店的商品更受歡迎。於是， 2016 年小麥嘗試也開始轉型做零售業務。不過，線下便利店一直由於選址難、建店周期長、裝修成本高等原因，之前並沒有引起資本青睞，直到去年年末 Amzon Go 掀起了無人便利店這股熱潮。前不久，小麥便利店獲得了 1.25 億元人民幣首輪融資，由洪泰基金、晨山資本聯合投資。

全斌認為，無人便利店之所以能火起來，一方面是因為技術較為完備，能起到「降本增效」的作用，另一方面，也是因為它可以通過精準推送來提高用戶黏性。目前，消費者都是基於微信公眾號完成掃碼付款等購物流程，不過，小麥公社員工告訴雷鋒網，公司研發團隊也正開發一款相應的購物 APP。這跟 Amzon Go 的模式相似，但可預料的是他們也會面臨如何迅速積累大量用戶，解決獲客成本高昂等一系列問題。

偷盜、商品損壞也是小麥智能便利店需要解決的一大漏洞，儘管有其他無人便利店採用 RFID 解決方案進行控制，但並不能從根本上杜絕。全斌對此表示，這是人文素質問題，不過便利店內大多都是小額商品，偷竊行為獲利低，他們通過測試得出便利店的偷盜率只有千分之三，而傳統便利店則在千分之五左右。同時，人臉識別也可捕捉到個人信息，小麥未來可能會通過業務系統接入信用評級。

智能便利店尚處在發展初期，未來發展如何還有待市場進一步驗證。但有些發展是可預期的，在全斌看來，智能便利店的發展首先要通過人臉識別等技術獲取前端用戶行為數據；然後以前端數據倒逼供應鏈來改造升級，包括物流、商品選品等方面，這是核心；最後才是達到智能化，人的作用逐漸退出，實現真正意義上的「無人便利店」。

為了達到上述目標，小麥公社也將和曠視（Face++）進一步探討智能便利店應用場景的新零售智能解決方案，這一階段的合作重點包括以下三個方面：

• 在會員身份識別上，進一步提升面部識別、「刷臉進門」等技術應用的穩定性和準確率，並在此基礎上實現更豐富的功能應用；

• 在安防降損上，結合曠視(Face++)智能感知與 AI 技術及小麥的後台數據系統進一步優化從監控、預警、反饋到身份標識及追溯的整個閉環流程；

• 在會員服務及日常運營上，雙方將探索新一代監控技術和大數據分析、智能數據挖掘結合，實現高度精細化的人流數據分析、自動補貨、貨架監控，通過熱區分析、動作分析、軌跡記錄等前沿技術，讓人工智慧深度參與會員定製化服務體系，並提升日常運營效率及精準度。

據了解，小麥此次推出的是第三代智能便利店，實際上早在今年 4 月就已落地，而第四代店也即將問世。目前，小麥便利店在北京有 10 家試測運營點，已簽約 50 多家運營點。

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