法國科學家將AI演算法用於植物研究,植物學家開始慌了
世界首例利用AI技術來進行生物進化方面的研究,引發業界熱議。
近日在《BMC Evolutionary Biology》雜誌上,法國蒙彼利埃國際發展農業研究中心植物學家Pierre Bonnet及其研究團隊發布了一篇文章,闡述了他們使用AI演算法解決生物進化上的植物標本收集和識別工作。
迄今為止,世界各地的自然歷史博物館都存有大量的標本和資料,也就意味著自然歷史學家承擔著大量的計算和分析工作。
對於此次該領域採用人工智慧的嘗試,賓夕法尼亞州立大學的博士Peter Wilf說:「這才只是剛剛開始,未來將會有更多的技術投入。」
據了解,世界上有大約3000個標本室,其中約有3.5億個標本,目前只有一小部分被數字化。
不過,Bonnet的團隊已經通過Pl@ntNet項目實現了工廠識別的自動化進程。研究人員對超過260,000個植物標本的掃描進行了類似的演算法,涵蓋了超過1000種植物種類,準確度最終維持在80%。
但這一進程並非所有人都支持,對此,Bonnet解釋道:「這樣的發展趨勢讓很多植物學家擔心,其中許多人已經覺得他們的研究領域被低估了。但是事實上,這種方法只能基於他們所做的工作之上才能實現,它只是一個工具,永遠不會剝奪人的工作。最終,還是需要人來驗證和確定結果。」
此外,Bonnet還表示,通過所做的工作,還可以實現數據的共享,幫助數據貧乏地區進行相關工作的研究。
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