大學在校生到課率為89%，4%因曠課被預警丨My數說

當年千軍萬馬過獨木橋「爭搶」著擠進大學，真正進入大學後大學生表現如何？多少大學生缺課？下列數據為您解析——

大學在校生總體到課率為89%

可以看出，大學在校生整體到課率為89%。其中，本科院校到課率為86%；高職高專院校到課率為91%，高職高專院校到課率明顯高於本科院校。

本科周二、高職高專周四到課率最高

可以看出，本科院校在校生周二的到課率最高（90%），其餘四天均在86%左右；高職高專院校在校生周一至周三的到課率均為91%，周四到課率最高（93%），周五最低（89%）。

每日17時至20時到課率最低

可以看出，本科院校在校生下午（平均89%）到課率高於上午（平均87%），高職高專院校在校生上午（平均93%）到課率高於下午（平均85%），晚課到課率均較低（本科83%，高職高專84%）。

4%的大學在校生因曠課收到預警

可以看出，有4.0%的大學在校生因為曠課收到預警，有4.9%的大學在校生因為不參與課堂測驗收到預警，有1.0%的大學在校生因為不交作業收到預警。本科院校在校生因為曠課和不參與測驗收到預警的比例均明顯高於高職高專院校在校生，高職高專院校在校生因為作業收到預警的比例略高於本科院校。

Mita數據反映出當下大學生課堂行為的一些特點，高校教學可以據此做出相應的調整。教學與大學生的成長和就業質量息息相關，高校應足夠重視。

注

到課率=班級實到人數/班級應到人數。

學習行為預警：教師可以用Mita設置預警，當學生曠課、不做測驗、不交作業累積一定次數時，系統就會自動提醒學生。

數據說明

教與學的行為數據由Mita麥可思智能助教（www.mita.mycos.com）採集。數據採集時段為2016年9月至2017年3月，目前Mita覆蓋570多所高校，3000多位老師，10萬多名學生，每天產生1.3萬次以上的交互。Mita實時記錄在教與學的過程里所產生的客觀行為數據，可以了解老師的教學投入與學生的學習參與，這也與學生跟蹤評價、僱主反饋等其它渠道產生的數據互為補充。

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