科學家想用新材料幫助人工智慧實現記憶和遺忘的能力

人腦中的海馬體負責人的記憶，將經歷過的事情形成新的記憶。目前的大腦研究認為，人在記憶的時候，神經元之間建立新的特異的突觸聯繫。

當人要記憶多件事物的時候，這些單個的突觸聯繫就會成為「網路」，當信息需要被讀取的時候，過程的切入點並不一定是該信息本身，還可以是該網路上的其它節點。

相對的，遺忘是因為記憶突觸聯繫的消失和記憶突觸暫時失活。兩者的結果都是一樣，就是大腦讀取該信息的嘗試失敗。

那麼對正在勃興階段的人工智慧呢，如何去習得這種有機體的能力？通過清除不重要的信息騰出學習空間呢。

普渡大學研究人員開發了一種稱為「有機體」的新型計算技術，模仿人類思維的工作方式，可以讓計算機忘記不太重要的記憶，保留關鍵信息，為了實現這種能力，他們開開發了一種新型材料。

它被稱為鎳鈮酸鹽，是一種陶瓷「量子材料」，是為這項工作創造有機體裝置的核心。這些設備具備生物的一些特徵，能夠推進模仿人類大腦運作方式。

鎳氫化釤當暴露於氫氣時會發生大的電阻變化，因為氫原子「摻雜」其晶體結構。該材料的狀態一直保持「呼吸」，隨著氫的添加和移除而膨脹和收縮。

這種阻力變化的量子力學效應非常不尋常，其電導衰減與動物的習慣行為相似。因此，研究人員認為這些材料可以模仿「有機體」，類似於活體大腦記憶的衰退和更替。

使用這些材料和工具，研究人員可以模擬神經元計算中的實際問題，如災難性遺忘。在人工智慧領域，災難性遺忘指的是，由於他們只具備單一能力，為了重新學習其它任務，就需要格式化整個記憶（演算法系統）從頭開始。

普渡大學研究人員最終的目的是創建一個模仿人類大腦的電路，讓它們具有更緊湊的設計和類似突觸和神經元的組件。

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