皓圖智能熊效李：專註安防自動化，成為下一隻獨角獸

「今年是成為獨角獸的關鍵一年」。在潛力巨大的智能安防領域，傳統巨頭們早已搶灘登陸，皓圖智能靠什麼後發制人？3D行為識別、創新基因、商業化落地。做到大佬們做不到的，在熊效李看來，皓圖智能或許會成為下一個極速崛起的獨角獸。

作者｜崔艷

採訪、編輯｜小魚

微信公眾號ID｜Xtecher

從數學天才到皓圖智能CEO兼創始人，熊效李一直要求自己比別人看得更高更遠。

站在5000億的智能安防戰場，硝煙四起，傳統巨頭們早已安居寶座，龐大的體量讓挑戰者們畏縮不前。

熊效李想起在矽谷創業時學到的：「在矽谷，沒有神話，一切皆可顛覆」。

皓圖智能研發出3D行為識別引擎，開創「安防自動化」。技術支撐，創新驅動。走出室外，走入家庭。熊效李想盡自己所有的努力，等待這隻獨角獸長大的那一天。

數學天才

因為數學，熊效李成為四川南充「山窩窩」里飛出的金鳳凰。

「數學很美」。熊效李早早就顯露出對數學的痴迷，「那時候感覺數學公式的對稱和整潔很有魅力，有時看一個公式和符號都能看半天。」

在農村學校，教學資源貧瘠，沒有名師沒有教材，熊效李就利用身邊所有能夠利用的資源。小學三年級，熊效李開始看二姐的初中數學書，就這樣，在小學結束之前，他把初中的數學全都自學了一遍。等上了初中，他又開始學習高中數學。

初二時，有位老師把自己的數學培訓教材給熊效李看，「那本幾何書里的題非常難，我覺得可能很多大學生都不一定做得出，但我一個人把它全部看完了、做完了。」

對於熊效李來說，超前學習，是為了能夠先發制人。他寄希望於數學能夠給他插上翅膀，跑贏山村裡貧瘠的教學資源，跑贏自己清貧的家庭環境，跑贏父輩面朝黃土背朝天的命運。

熊效李開始參加各種數學競賽。他在高中參加了三次全國數學競賽，三次都是一等獎。

熊效李跑贏了，獲得了保送資格，成為縣城裡前無古人的數學天才。當時的熊效李可以選擇北京大學數學系和四川大學的任意專業，令人意外的是，受彼時風靡的「鄧稼先精神」影響，想做數學家的熊效李萌生了造原子彈的夢想，於是在全國五所開設核物理專業的學校中選擇了四川大學核物理系。

不過他對原子彈的熱情並沒有持續太久。上了大學的熊效李第一次接觸到計算機便不可自拔。計算機重思維邏輯，這點和數學一脈相承。「計算機的好處是你想什麼東西，馬上就可以把它做出來，那種感覺不一樣。」

從大一開始，熊效李就沉迷在計算機的世界中。當時Windows在國內還尚未普及，熊效李把Windows系統的DOS操作手冊從頭到尾全部背誦下來。大三時，計算機系的老師在機房看見了這張熟面孔，過來邀請他參加自己的項目。

這個項目做的是圖形和文字的編排系統，最終獲得了全國比賽的一等獎，也讓熊效李堅定了自己想做程序員的方向。大四時，熊效李去考高級程序員，當時整個學校只有3個人過線。監考老師告訴熊效李：「你是目前所有考生中考的最好的。」

後來，熊效李拉著同學做過軟體、在北京核工業部里做過工程師，冥冥之中，命運又牽引著熊效李這隻金鳳凰飛進了微軟（Microsoft）。

中國前十的程序員

1997年，熊效李進入微軟的中國總部，負責被比爾蓋茨寄予厚望的「維納斯計劃」。當時微軟中國正在成為美國總部以外功能最為完備的子公司，而「維納斯計劃」是微軟在中國的第一個研發項目。

1999年，「維納斯計劃」面臨危機。當時香港中華煤氣要買十萬套系統，但需要雙語版。當時的Windows CE無法實現，且僅有兩周的解決時間。最終，熊效李和任項目主管的張幟拯救了這個項目。

張幟是中國IT界的元老，也是金山WPS曲線字型檔的發明人、中國圖資料庫創始人和中國首席數據官聯盟的領頭人。

在張幟的引導下，熊效李在短時間內把Windows的代碼全部看完，鍛鍊出危機時刻的「救火」技能。當時有人稱熊效李完全算得上是「中國排名前十的程序員」。

三年後，熊效李進入微軟亞洲研究院，從事視頻分割與多媒體分析平台的研究與開發。在微軟的四年，熊效李收穫最大的是眼界的開闊和對軟體架構能力的增強。

2000年，熊效李前往美國進修，半年後，就有人找上了門。「他說他知道我數學很好，邀請我加入他在矽谷創立的公司。」

於是，熊效李加入了WISchip，一干就是七年，他看著公司從一個尚在車庫中創業的小企業發展成一個專供數字視頻和音頻半導體解決方案的全球供貨商。對他而言，這7年也把晶元、硬體、軟體，Unix系統和整個Linux系統摸了個透。

「在中國做事，我們喜歡講神話。在矽谷的話，沒有大公司是神話，所有公司都是可以被顛覆的。」

2009年，熊效李開始在矽谷創造自己的神話CapBayer，專註三維虛擬現實技術。那時熊效李就有意將業務重心轉向國內，在蘇州和成都開設了分公司。

在國內，CapBayer走進了很多工業展館，提供場景互動設備。熊效李當時推行9D電影項目，觀眾戴上眼鏡之後，可以和電影中的所有角色互動。

「和現在的VR一樣，但是效果比VR更好」。整個房間360度全是立體投影，戴上眼鏡後，觀眾可以把虛擬的瓶子拿在手上，還能扣動虛擬手槍的扳機。

這個項目當時在國內開了40多家門店，不過很快，熊效李就意識到了問題。「雖然這很像一個互動遊戲，但是我們是有故事情節的」。內容製造耗時耗力，需要大量的資金投入，哪怕是一個虛擬的瓶子，也需要美工花費大量時間去調試。

雖然熊效李直到今天依然認為9D電影項目「很有意義」，但是在當時的情況下，資金跟不上生產，只能叫停。「所以當年VR很熱的時候，我就跟投資商說VR肯定會衰敗。VR重心是內容，設備的體驗效果也就這樣了，好不到哪兒去。」

為了不再受制於內容生產，2014年底，熊效李成立皓圖智能，專註3D行為識別技術。

安防自動化先行者

在熊效李剛剛抵達矽谷的時候，大洋彼岸的中國杭州，中國電子科技集團公司52所的28位員工，正在探索企業化運作的路途。

當年以500萬元註冊資金成立的海康威視如今市值已經超過了2700億元。年營收320億元，穩坐世界安防企業的頭把交椅。

十幾年時間內，安防，和醫療、交通、物流倉儲一起，躍升為人工智慧落地的第一梯隊行業。市場在過去5年實現了翻倍增長，已達5000億規模，預測稱以人工智慧演算法為主要形式的安防智能化將在2017年實現爆髮式增長。

人工智慧技術，將成為安防企業下一階段的核心競爭力。

待到熊效李帶著皓圖智能入局時，瞅准了現有安防監控行業無法逾越的技術瓶頸——藉助2D圖像技術的傳統監控設備，無論看到的影像無論多麼高清，都無法實現精準的行為識別。

熊效李提出一個新的概念：安防自動化。「海康威視和大華股份都沒辦法做到這點」。傳統巨頭，以及商湯科技、Face++（曠視科技）等創新企業都只是做視頻的存儲、壓縮傳輸、後台察看和人臉識別。只允許事後查看，卻無法做到事前預警。

「他們在技術層面受限於2D，只能用視頻來做，他們希望能通過深度學習，利用雲端的超強計算，模擬出理想狀態，進行智能行為識別」。但熊效李覺得這根本無法實現。

「二維的東西被採集完之後只剩下顏色，別的什麼都沒有，他們認為做一個足夠聰明的機器，就可以用深度學習的方式去構造一個大腦，這是不可能的。」

「我們從2013年開始就覺得這個東西一定要用3D來做」，之前做9D電影時對行為分析的技術積累讓熊效李團隊能夠自主研發出3D行為識別引擎，對現實世界進行三維重建，在時間和空間四個維度上對環境、物體和人物進行實時觀察和理解。

3D行為識別引擎的技術基礎有二：

一是黎曼幾何演算法。這項演算法主要實現對人的追蹤，能夠把視野範圍內的任何一個人做到100%跟蹤，絕對不可能丟失。而且可以實現25幀以上，毫秒級的響應。「微軟只能做到同時跟蹤6個人，90%的跟蹤度，我們是任何一個人只要進來就完全可以跟得上。」

二是機器學習原理。在黎曼幾何演算法的基礎上，通過機器學習的方法，準確分離環境、物體和人物，對人物的姿態姿勢和肌肉特徵進行精確識別，對體溫、心跳、呼吸、體重等生物特徵進行非接觸測量。

目前，皓圖智能已經掌握了十幾項專利技術，和上百家企業建立合作關係。

下一隻獨角獸

從2016年下半年開始，政府類安防監控項目中人工智慧功能從無到有。全國範圍內智能化平安城市建設的興起，公安系統成為智能安防領域的應用核心。

這也是皓圖智能的主戰場。在商業化落地方面，熊效李面向的兩大方向之一就是安防監控。針對受限制人群的行為識別和預警，應用於監獄、看守所、精神病院等。

「現在公安系統受海康威視、大華股份的影響太大。」熊效李覺得，這對擁有更強創新基因的皓圖智能來說，是挑戰，更是機遇。

這些場所環境比較固定，而且對於自動預警的要求更高。在傳統安防時代，二維攝像頭受光線的影響大，誤報率非常高。

針對看守所和監獄可能會出現的打架事件，皓圖智能的3D行為識別引擎先是依據心跳判定，後來根據骨骼分析來判定，現在根據布朗運動的能量分配來判定，不斷增加識別的準確度。

熊效李計算過，光是看守所的安防監控，算起來就是四五十億的市場規模。「但是這一塊我們不能成為獨角獸，這塊只能讓我們賺第一桶金，我們真正的目的是要走向室外。」

成為智能安防領域的下一隻獨角獸，這是皓圖智能的目標。熊效李認為要實現它，必須讓皓圖智能佔領公共安全領域的市場。海康威視就是憑藉國內交通布局的「天網系統」，把銷售量提升了十幾億。

在熊效李心中，皓圖智能要有勇氣開拓整塊市場。商業智能，是皓圖智能的另一方向。這套3D行為識別引擎對目標物的行為判定和響應時間可以縮短至毫秒級別。比如在養老院中老人摔倒或突發疾病，系統可以立刻向工作人員給出報警，甚至直接與醫院進行聯繫。

但是在另一方面，安防系統的設施一般是固定的，可以旋轉移動，但在複雜情況下依然會有死角存在。如果有老人走路時倒下，剛好有桌子遮擋看不見，這就需要移動機器人去察看。

移動機器人，是熊效李的未來項目。一個合格的機器人，需要做好三塊：一是語音識別；二是自然語言理解；三是行為識別。但是，「現在的機器人只有語音識別而沒有行為識別。」

但是目前的技術能力還無法為機器人裝上大腦。熊效李在心裡計算著啟動這個項目的時間：10年。

著眼於眼下，「今年是成為獨角獸的關鍵一年」。去年11月，皓圖智能完成了3000萬元的Pre-A輪融資，接下來，熊效李將要發力，要在銷售額和市場推廣上取得突破。他把皓圖智能的下一個轉折點定在2018年。

希望那時的皓圖智能，能更接近一個獨角獸的模樣。

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封面設計：楊帥先 排版：陳光 校對：陳光

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