記憶迷思：機器人應該忘記什麼，它們如何遺忘？

我們都知道忘記某件事是什麼感覺。比如忘記心愛之人的生日。比如忘記童年記憶。即使是那些有非凡記憶力的人。比如，在不到20秒內記住一副撲克牌的順序，也會忘記他們把鑰匙放在哪裡了。人們似乎永遠無法完全控制自己的記憶。

法律和道德的擔憂。想像一下，如果你的家用機器人看到你偷偷吸煙，儘管你向你的配偶承諾你已經戒煙了？如果他們看到你犯了謀殺罪呢？

對於人類和人工智慧（AI）來說，遺忘是一件棘手的事情，研究人員正在以多種不同的方式探索機器人記憶的概念。

這不僅引發了技術問題，還引發了人們對隱私、

這是一個很重要的問題：誰應該有能力讓一個機器人忘掉它所目睹的一切？但首先，研究人員需要找到讓人工智慧從一開始就遺忘的最佳方式。

為什麼人們會遺忘？

一個很流行的比喻解釋了為什麼人們會遺忘，我們的大腦會變得充實，因此我們會忘記一些事情來「創造空間」。

然而，有些人卻患有一種罕見的「超憶症」，這讓他們幾乎能記住他們生活中的每一個細節。這表明，「充實」這個概念並不是一個完整的概念。

所以，如果我們不忘記一些事情來為新的記憶騰出空間，那麼我們為什麼會忘記呢？一種解釋是，記憶幫助我們理解這個世界，而不僅僅是記住它。這樣，我們似乎保留了有用的、有價值的和相關的記憶，忘記的是更低價值的信息。

例如，一些研究表明，與重複的信息相比，人們更善於記住相互矛盾的信息。其他因素包括事件的重要性和新奇性，以及我們在經歷這件事時的情緒和心情。想想2001年的9月11日——我們中的許多人是否都清楚地記得當時我們在哪裡，在那天做了些什麼。

機器人如何遺忘？

計算機的內存通常用於描述存儲信息的存儲能力，以及存儲此類信息的計算機物理組件。

例如，當不再需要某個任務時，計算機的工作記憶會「忘記」數據，從而為其他任務釋放出計算資源。

這也適用於人工智慧，但當我們忘記某件事可能會讓我們感到沮喪時，這是人們仍然比人工智慧更優秀的方面。機器學習演算法尤其不善於何時保存舊信息，何時丟棄過時的信息。

例如，聯結主義的人工智慧（人工智慧通常使用的是基於大腦結構的神經網路）面臨著與「遺忘」相關的幾個問題。這包括過度擬合，即當一個學習機器存儲了過去的經驗中過於詳細的信息，從而阻礙了它對未來事件進行概括和預測的能力。

另一個問題是「災難性遺忘」。研究人員正試圖建立人工神經網路，以便在突然忘記之前學過的東西的情況下，適當地調整新信息。

最後，在學習過程的早期，人工神經網路的神經元會產生不良的激活模式，從而破壞人工智慧未來的學習能力。

機器人中儲存記憶的另一種方法是象徵性的記憶表徵，即知識是由邏輯事實來表現的（「鳥會飛」，「Tweety是鳥」，因此，「Tweety能飛」）。這些高度結構化的人工創建的表徵可以很容易地刪除，就像在計算機上刪除一個文件一樣。

這些記憶包括原始的感覺運動數據（從照相機的記錄）到存儲在知識庫中的邏輯事實（「聖誕節是12月25日」）。

機器人應該忘記什麼？

理解我們的大腦如何決定什麼是值得記憶的，什麼是值得遺忘的，這對於構建更好的人工智慧很重要。

就像人一樣，人工智慧應該記住重要而有用的信息，而忘記無用和無關的信息。然而，確定哪些是相關的和有價值的信息可能包括除了手頭的工作之外的因素，比如道德問題、法律和隱私問題。

聊天機器人可以進行醫學診斷，智能家居設備可以監控我們的一舉一動，安全機器人也可以通過視頻攝像頭和熱成像技術來進行巡邏。這是由於所儲存的大量數據。

例如，亞馬遜的家庭助理Echo是一款語音控制的免提揚聲器，它總是聽從人工發出的語音指令。阿肯色州警方最近要求亞馬遜交出一份顯然從謀殺嫌疑人的Echo中收集的信息。

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