1小時上手 TensorFlow 深度學習應用

科技 08-20

2017 年，圍棋界發生了一件舉世矚目的事件——Master（AlphaGo）以 60 連勝橫掃天下，擊敗各路世界冠軍。圍棋曾經一度被稱為「人類智慧的堡壘」，如今，這座堡壘也被人工智慧擊潰。AlphaGo 的「封神」之戰，讓人們看到了深度學習的威力。作為 AlphaGo 背後的基礎，TensorFlow 自 Google 開源以來一直都是目前受關注程度最高的項目之一。

在深度學習發展如火如荼的今天，學術上已經有了很多有趣的嘗試，但對於如何把 TensorFlow 技術真正落地，用於解決現實問題中，很多程序猿（媛）其實並不了解。而我們認為，這些實際的應用，才是 TensorFlow 最大的價值體現。因此，本次公開課，就從工程的角度介紹如何基於 TensorFlow 系統從零構建一個線上的深度學習應用。具體地，我們選擇「深度學習在肺結節識別問題中的應用」作為示例，介紹搭建的步驟，包括如何構建模型、如何集成上線，並結合持續集成的思想，介紹不斷更新模型、迭代優化的經驗。

課程主題

1 小時上手 TensorFlow 深度學習應用

課程時間

2017 年 8 月 22 日（周二）20:00-21:00

講師介紹

王琛

講師簡介：百納信息（海豚瀏覽器）技術研發總監、人工智慧實驗室負責人，英國愛丁堡大學人工智慧專業碩士、《深度學習原理與 TensorFlow 實踐》作者。曾職於百度基礎架構部，負責大數據平台研發工作，對大數據分析處理、分散式系統架構等方面都有比較深刻的理解。2016 年起負責深度學習方向的應用研究，在圖像處理和圖像識別方面有一定研究和應用經驗。

課程大綱

TensorFlow 基礎介紹

深度學習在肺結節識別問題中的應用

演算法模型的持續改進

課程原價 99 元，現免費開放給童鞋們

長按上圖二維碼，添加小助手，獲得聽課地址～

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