阿法狗之後的圍棋世界

忍不住，還要念叨一下圍棋。

從阿法狗戰勝柯潔到現在，已經有一段時間了，現在圍棋AI戰勝人類已經不是公眾新聞，但就圍棋業內而言，還是有很多故事和變化在發生。

1、柯潔

柯潔在輸給阿法狗後刷了一波22連勝，追平了火箭隊的連勝紀錄，然後遭遇兩連敗，之後又是一輪八連勝，然後意外輸了一盤，之後又開始勝局，想想好像其實沒多久，現在頂級棋手的對局規模還是蠻恐怖的。

綜上，柯潔依然保持著對人類頂尖棋手的高勝率，回歸人間後更加得心應手，等級分屢創新高，世界第一的位置非常穩固，領先優勢也不斷擴大。

當然，韓國第一的朴廷桓最近勝率也很好，等級分已經比很多歷史上的世界第一要高了，遠遠超過世界第三，然而很可惜，依然與柯潔相差甚遠。

這裡有個好玩的八卦，柯潔一度在騰訊圍棋與一些非頂尖職業棋手下讓2子棋，常理來說，職業棋手之間讓2子棋是不太可能的事情，但柯潔勝率並不低，而且還有一盤棋引發了關於讓2子棋中國規則勝負關係的討論。

不過對手作為職業棋手，讓2子棋下出盤面相當的情況，這個差距已經相當顯著了，再去爭論所謂輸贏其實已經沒啥意義了。

2、阿法狗

阿法狗已經轉戰dota2，並且輕鬆打爆了職業玩家，正向新的競技遊戲轉移。

但其實，阿法狗並沒有完全脫離圍棋，至少阿法狗的研發者，依然為圍棋領域貢獻了一些重要的知識和信息。

非常有意思的是，他們公開了對阿法狗對部分常見定式的判斷數據，結果讓職業棋手們非常震驚，並且，已經極大改變了一些現代的圍棋理論。

比如說

研究了幾十年，有幾十種變化的大雪崩定式，阿法狗的數據拿出來後，居然，全都被推翻！

所謂定式，是指按照這樣的下法，黑白雙方都能接受的一種兩分局面，但阿法狗的數據顯示，狗狗認為其中一方明顯優勢，那麼也就是這個所謂定式根本不成立！說來好玩，我估計那些苦背大雪崩定式的圍棋少年要開心了，不用背了，統統不成立！

另一個被推翻的是妖刀定式，這個更離譜，有一種走法一直被人類職業棋手認為某一方劣勢，是不能接受的，但阿法狗給出的數據是，人類認為劣勢的一方，狗卻認為優勢明顯！而也正因此變化，所謂不成立的走法變成優勢走法，妖刀定式相關的後續步驟就沒意義了，又一個不成立！

而阿法狗也創建了新的定式，有人總結為，「點三三不扳粘，厚勢當單官」。以前人類總結髮現圍棋AI喜歡走盡變化，不保留，（對，傳說中的剪枝） 但在人類最基本的三三定式里（幾乎所有圍棋初學者都會學到的定式），阿法狗卻選擇了保留變化。並改變了人類對厚薄的定義。

在阿法狗之前，很多圍棋ai也走出人類所不能理解的變化和對定式的改變，但人類認為那是ai水平不足，並不足以採信，但由於阿法狗的無敵戰績，現在職業棋手已經對這些新的變化非常認可並且推崇，目前職業比賽里，狗狗流的下法已經非常普遍，而且喜歡走狗狗流的棋手，戰績一般還都不錯。現在幾乎每三盤職業比賽里，都能看到一盤狗狗改良版的三三定式。

3、騰訊絕藝

在阿法狗退隱江湖前後，騰訊絕藝一度挑起了圍棋AI的大旗，並且在日本圍棋電聖比賽里，完勝日本人寄予厚望的deepzengo，不敗奪冠，之後又戰勝了日本新銳職業棋手一力遼，宣告了十一屆日本圍棋電聖比賽的終結。（當電聖賽舉辦的時候，就立下了標準，當人類職業棋手分先輸給電聖站冠軍的時候，該比賽就宣告終結，而僅僅是上一屆，人類職業棋手還可以輕鬆的讓圍棋ai四個子）

之後騰訊絕藝繼續在自己騰訊圍棋的平台上不斷試煉，並一直保持對圍棋職業頂尖高手超過80%的勝率，而且還開始了對網上9d選手（相當於頂級業餘棋手）讓3子的指導棋模式。但畢竟無法實現對職業棋手100%勝率的碾壓，也就是說，人類知道絕藝很厲害，但是還是可以有一爭的機會；而人類根本不知道阿法狗的極限在哪裡。

但是，非常讓人意外的事情發生了。

就在最近幾天，在中國鄂爾多斯主辦的圍棋世界大會上，其中有一個計算機圍棋大賽環節。（說個花絮，計算機圍棋都是快棋，而且計算機不需要休息，預賽一天下五輪，淘汰賽一天下三輪，只是解說很辛苦，而且根本跟不上ai的節奏），原本圍棋界認為，絕藝奪冠毫無懸念，只是看誰能搶下第二名的位置，殊不知，絕藝居然輸了兩場，只得到了第三名的位置！ 而賽前被寄予厚望的，來自於清華大學的神運算元，居然也沒能殺入八強。

短短几個月，圍棋AI，已經出現了非常令人驚詫的變化，黑馬一匹又一匹，普遍水平的提高遠遠超出棋界人士的預期。

第一個黑馬是來自中國的天壤圍棋，第一次參賽就殺入四強，並戰勝了老盤圍棋ai勁旅，來自韓國的瘋石，其棋力已經接近職業級別。這是一個上海的AI創業團隊，看來還是蠻有實力的。

第二個黑馬是來自於台灣地區的CGI，預賽戰勝了deepzengo 爆出大冷門，半決賽戰勝了絕藝，再度爆出大冷門，決賽一路領先，然而最終失誤惜敗於deepzengo。

絕藝作為互聯網巨頭騰訊旗下的產品，從資源，人才等各方面都擁有絕對優勢，但這次輸給的對手確是來自於台灣和日本的小團隊產品，多少有點政治不正確的味道。

然而由於圍棋ai已經不再是公眾熱點，這次慘敗，居然沒有引起任何媒體的關注。

棋界人士對絕藝比賽中表現的一些錯漏也覺得十分不可思議，其中輸給CGI那盤，原本柯潔都已經確認絕藝勝利了，卻莫名其妙下出問題手。那麼一個可能的原因是，在騰訊圍棋里大殺八方的絕藝所用到的計算資源是非常強大的，而參加比賽的是單機版本，計算能力可能遠不如網路上的版本。

4、deepzengo

特別要說一下這個軟體。

zen 曾經是圍棋ai領域的領軍產品，創始人是日本的加藤英樹先生。曾多次奪得日本電聖賽冠軍。但alphago橫空出世後，風光一時無兩，日本人也與時俱進，參照deepmind公開的論文，用深度學習演算法重新優化了這個產品，也就是deepzengo，並試圖重新奪得圍棋AI領域的霸主地位。

實際上年初日本人搞了deepzengo挑戰趙治勳，也是信心滿滿，結果不料老趙寶刀不老，2：1戰勝deepzengo，此時國內圍棋界認定這個產品遠遠不如騰訊的絕藝。後來電聖賽也果不其然，被絕藝兩勝，成為陪襯。

在今年中國舉辦的一項圍棋世界大賽里，外卡發給了deepzengo，還遭到了一些職業棋手的反對，但很有意思的是，第二輪deepzengo就輸給了一名中國職業棋手，早早出局。

所以在一些國內棋界人眼裡，deepzengo想要成為圍棋ai的霸主，也只是日本圍棋界的一廂情願罷了。

後來也爆出deepzengo開始於日本國家隊青年隊員訓練比賽，成績不錯，但考慮到日本青年職業棋手的普遍水準，與騰訊絕藝日常對手（主要是中國頂尖棋手，也有其他日韓頂尖棋手）還是差距相當大的，所以，我們仍然認為，deepzengo與絕藝沒有可比性。

而在鄂爾多斯預選賽的表現，一開始也是讓人們覺得正如預期，deepzengo爆冷輸給CGI後，不負眾望的又輸給了絕藝，在預賽結束後只排名第三，人們有理由認為deepzengo不過如此。然後到了淘汰賽，它卻連續復仇絕藝和CGI，奪下冠軍，某種意義來說，總算撐起了日本圍棋殘存的尊嚴。

但我要說的還不止這些。

加藤英樹先生今年已經70歲了，還在自己編程，調試AI程序，而且還在學習和跟進最新的深度學習演算法，以及利用有限的資源與這個世界上最聰明的頭腦們競爭，如果你知道他的對手是騰訊的AI團隊，擁有怎樣的資源和人才儲備，你就知道他能做到這一步有多不容易。就算他是個天才，70歲的一個天才怎麼去挑戰30歲的一群天才。

我覺得吧，就憑這一點，這事說起來挺雞湯的，但我真的非常欽佩這位老爺子，你看我比老先生年輕那麼多，技術文獻已經完全看不進去了，只會寫點文字冒充年輕人導師了，這就是做人做事的差距。

最後，台灣的圍棋AI CGI異軍突起，真的讓人想不到，以前大家覺得台灣圍棋AI就是打醬油的，真想不到突然有這麼大的突破。很多人都在猜是不是deepmind的黃博士指點了他們，但這個具體原因我覺得也不用過度猜測，人家做的好就要承認，有競爭才更有前進的動力，希望絕藝知恥而後勇，更上一層樓，然而阿法狗依然高山仰止。

題圖為deepzengo 開發者，70歲的加藤英樹先生，這次比賽結束後，加藤英樹先生將部分獎金拿出來贈送給比賽中給予協助的工作人員和志願者，相關人員婉拒了這個饋贈。

點擊展開全文

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！