月薪最高 60 k,贝米钱包招大数据架构师、高级Python工程师等技术职位
我们是干什么的:
[贝米钱包](BMQB.COM),是基于互联网的创新财富管理平台,专注于提供安全、便捷与高收益的理财产品。 平台主打中短期优质理财服务,目前共有定存计划、分红计划、稳健计划三款理财服务满足用户多种理财需求,帮助用户合理分散投资,实现财富增值。
产品:贝米钱包
官方微信:贝米钱包
团队成员介绍:
团队成员为金融及互联网领域专业人士,来自行业领先机构。 「贝米钱包」已获得源码资本A轮千万级融资,出资人包括以王兴、张一鸣为代表的数位新兴十亿美元企业的CEO、BAT奇虎等互联网巨头高管。
我们在哪:
办公地点位于上海衡山路永平里,法桐浓郁,氛围美好,就连路人的平均颜值都可以称霸上海滩。公司独占大平层办公室,人均办公面积15平方米以上。
我们能给你的:
合理薪酬
:年底13-15薪,商业保险,五险一金,一年两次机会调薪、包工作餐、各种零食和下午茶。做饭阿姨的手艺太好,同事们的平均体重在跟公司业绩一起稳步提升。
福利:
年度旅游、年度体检、月度team building、弹性工作制
团队:
一群给力的工作伙伴,除了抢饭之外其余的时间都很善良而美好;工作氛围open,来久了容易变得不羁;以人为本,提倡高效,能让人快速成长。
前景:
覆盖移动互联网+互联网金融两大风口,职业空间巨大!
技术挑战
百万高净值用户,亿级资金流转,亿级数据量,业务规模快速增长,技术人员直接肩负着保证用户资金安全的使命,每一行代码都价值千金;
面向资产,我们需要通过大数据分析,机器学习方式对借款人进行数据建模,预测借款人的违约概率。
面向用户,我们要在需求快速迭代的前提下保证账目正确,系统高可用,信息安全,用户体验。
我们的技术栈
贝米钱包是业内少有的以 Nodejs 做全栈开发的互联网金融公司,我们以 Devops 的方式实现微服务架构,目前一半以上的项目已经基于 Docker 集群做自动化管理。
后端:
Nodejs, 基于 ES6/ES7/ES8+Babel 方式构建,远离回调地狱,满足一切关于 JS 实现全栈的幻想。
大前端:
原生开发已经与 React/RN, Vue + Webpack 等技术深度融合,通过热修复与自动化测试保证工程质量,如何在原生开发与 Hybrid App 间取得平衡始终是前端团队考虑的重点。
Devops:
Ansible 作为基础管理方案,基于 Git + CI/CD + Docker Swarm 进行微服务管理
除了技术外,我们还尽可能使用工具提升效率
全员统一使用 Mac 作为开发机器
购买 Jetbrain 系 IDE 提升开发体验
基于 Git flow 管理代码
使用 Trello 作为 Scrum 的看板以及公司内部沟通的工具
使用各种机器人 + BearyChat 汇总实时信息,减少打断
我们鼓励开源,并且会帮助友商如芝麻信用等完成 Nodejs SDK,以此回馈 Node 社区
我们现在在招聘:
高级Python工程师
岗位描述:
亿级资产流转的金融平台后端核心研发;
金融平台架构设计及技术选型;
在大数据量下保证平台服务的稳定性及正确性。
岗位职责:
对公司既有交易系统的迭代开发与系统优化;
清结算系统、风控系统等后续项目的架构与开发。
任职要求:
三年以上Python经验,有Django/Flask/Tornado等任一Web框架项目经验;
熟悉如 MySQL/Postgres 等关系数据库的开发、管理和调优;
熟悉 Mongodb,Redis等非关系型数据库;
熟练使用Linux(CentOS/Ubuntu), 能在Linux环境下工作。
加分项:
有大中型Python项目开发管理经验;
对金融与投资有浓厚兴趣;
有大流量高并发项目开发经验;
在维护技术Blog或开源项目(请附链接)。
薪资范围:18K-36K
大数据架构师
职位描述:
参与风控平台设计,建立反欺诈规则和评估模型
负责大数据风控系统的架构设计,指导团队成员进行技术开发, 作为核心成员参与技术方案选型及开发工作
有丰富的数据分析建模经验,能够用最快速最简单的方法得出结 论,驱动业务
职位要求:
计算机或相关专业本科及以上学历
3年以上互联网行业经验
熟悉C/Java/Python等任何一种,对数据结构和算法设计有较为深 刻的理解
熟悉Spark/Hadoop,Cassandra/Hbase,Storm,Kafka等大数据处 理工具或框架
有大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等实际项目经验
加分项:
有金融领域数据挖掘或机器学习项目经验
熟悉 caffee,Tensorflow 等机器学习主流框架,并有实际项目经验
薪资范围:30K-60K
后端攻城狮(初、高级):
愿意以 Nodejs 为主语言进行后端开发(15K-35K)
ETL工程师:
构建可扩展的数据仓库,负责数据模型的规划,设计,实现和优化等工作(15K-30K)
数据工程师:
负责风控模型的设计、开发、验证和实施等工作(15K-30K)
算法工程师:
利用机器学习,研究因子之间的非线性关系等工作(15K-30K)
量化研究员:
清洗/分析/测试数据,构建量化因子等工作(15K-30K)
以上5个岗位详情可登陆官网查看:https://www.bmqb.com/jobs
欢迎推荐或自荐,邮箱:Hr@bmqb.com 联系电话021-60538366
简历发送时请备注【
from Python开发者
】
不熟悉产品的可以下载试用,贝米钱包为小伙伴们准备了
二重专属好礼(内含11%新手标专享):
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※10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)
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