錢皓：上海外賣小哥半年死傷76人，如何保障他們的安全？

我想大家也經常遇到外賣小哥焦慮的在電梯間等待，也經常看到馬路上飛馳的外賣小電驢，他們為了更快速地送達外賣，經常冒著生命危險在工作。據悉，2017年上半年，涉及到上海市送餐外賣行業的傷亡道路交通事故共76起，「餓了么」和「美團外賣」各佔26%。你認為應該如何保障他們的安全？

大雨天，他們仍賓士在大馬路上

皓哥從技術層面講講怎麼解決這個問題，尤其是大數據和人臉識別在這件事情上可以給到幫助。拋磚引玉下！

1、大數據助力外賣平台的派單系統優化

導致交通事故發生，無外乎是外賣小哥希望搶時間多接活，或者是本身訂單配送時間很趕，小哥為了保證按時完成配送任務。

關於後者大數據能優化系統的派單邏輯。皓哥建議加入外賣小哥的「安全」配送時間維度，藉助海量大數據可以基於配送A點到B點的時間進行大概預測，如果大概率無法準時配送到的訂單，可以提前告訴用戶協商，或者不派單給運力不足的外賣小哥，盡量避免外賣小哥接到訂單時就發現配送時間很緊張的狀況出現

2、監管政策約束，紅綠燈旁安裝人臉識別系統，類似開車的電子監控

過去外賣小哥闖紅燈在99.9%場景下不會出事兒，容易造成僥倖和懈怠心理，而人臉識別技術不斷提升，可以藉助新技術來監測外賣小哥的闖紅燈情況

政策規定外賣平台上傳外賣小哥的人臉圖，系統每月將識別外賣小哥闖紅燈情況上報給各家外賣平台，對一個月安全駕駛沒有闖紅燈記錄的外賣小哥進行獎勵，對闖紅燈的進行批評罰款處理，可以部分程度約束闖紅燈的壞習慣。

這個解決方案會增加政府前期的設備投入成本和後期的運維費用，但確實是可以優化闖紅燈的現象的。

人臉識別系統

3、加強外賣小哥的安全意識培訓

馬路上面，經常會看到外賣小哥逆行或者闖紅燈的事兒，除了外在因素的約束外，更為重要的還是外賣小哥的安全放緩意識的培訓， 外賣配送的活兒並不是100米短跑的比賽，而是萬米的長跑，只有每天如一日不出狀況才能保證收入的穩定，一旦出一趟交通事故，造成的損失是不可估量的， 做外賣小哥的人，需要有這樣意識，如果只是圖短期的快速收益，其實不長久和有意義的。

另外，如果真的遇到不可抗力導致的外賣配送可能超時的情況，皓哥講講我遇到的比較聰明的外賣小哥的解決方案，他擔心時間趕不上，會主動打電話溝通，打招呼可能遲到會兒，希望提前確定訂單。其實消費者不太介意稍微晚到一會兒的，特別是夏天、下雨天這種特殊的場合，有規則也可以互相變通下，互相體諒下。

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