如何解決「零庫存」下的逆向物流？

最新 08-28

文｜本刊記者任芳編輯整理

深圳市巨沃科技有限公司是一家專業從事倉儲物流相關產品的開發、銷售、定製、實施的國家級高新技術企業，擁有WMS/OMS/BMS/TMS以及電子標籤等豐富的產品系列，倉儲一體化解決方案廣泛應用於電商、鞋服、家紡、食品、小商品、醫藥及第三方物流等領域。

在日前舉辦的「CALTS2017第九屆中國鞋服行業供應鏈與物流技術研討會暨第二屆全國鞋服物流經理人互動場」上，深圳市巨沃科技有限公司首席顧問馮濱先生以《「零庫存」趨勢下的倉儲物流服務與價值》為題進行了主題演講。

他指出，未來倉儲物流的發展方向將由分散式多地布倉向集中式大物流、大倉儲轉變；由自建專有向三方共享轉變；由依靠人員向人機智能轉變。此外，他重點以如何解決鞋服物流行業痛點——退貨進行了詳細分享。

物流人基本能力及智慧中台

在倉儲物流裡面講到服務和價值，必須要提的一點便是物流人所需要具備的能力，從管理到規劃設計再到流程優化，各個層面需要掌握的信息越來越多，這些信息整合起來才能算一個成功的物流人。今天的物流不再是草根，而是開始走向高端化，這是自我價值的提升。

隨著新零售的提出來，中台也成為今年最熱的一個詞。中台，即中間平台，解決的是所有倉儲物流相關的，所有數據的整合。比如門店、倉庫，在途庫存、生產庫存的整合，使得營銷變得更加通暢。中台有以下幾點核心思維。

一是數據尋源，所有的庫存都可以找到源頭；

二是借用計算機思維，讓倉儲物流相關的信息更加智能，讓相關的大數據應用能夠充分得到體現；

三是大數據思維；

四是流程思維；

五是業務整合。

鞋服行業逆向物流困擾

我們都知道電商面臨大批量的退貨，散件的退貨、歸位等諸多逆向物流問題，對於倉儲物流相關從業人員來說，這是我們共同想辦法要克服的一個問題。在此分享幾點巨沃的實踐。

上圖在很多倉庫現場都會看到，退貨散亂，粗分完成之後進行歸位，在這個過程當中，我們可能面臨的問題是什麼呢？掃描一次產品，進行一次粗分，或者說靠有經驗的老員工用肉眼完成庫存的粗分，這是現在通用的一種方式。

有的會進行二次細分，細分的時候可以分到通道（如上圖所示），不至於上架時像無頭蒼蠅一樣在倉庫裡面來回跑。但是，上貨的路徑依然得不到很好的優化。

之所以說行業最難的就是逆向物流，原因在哪裡？

首先，流程方面，返貨拆包到質檢再進行粗分、細分、歸位，這些過程比較依賴老員工。

另外，對場地的要求，粗分肯定要有足夠的場地進行支撐，部分企業用自動化的手段來實現，但是，有多少能夠耗資百萬來解決逆向物流呢？同時返貨時效比較慢，直接可能導致產品變成庫存，這種現象時常發生。

關於人均分貨上架時效，我們做過一個粗略統計：每掃描一件粗分需要五到七秒鐘，用經驗的老員工用肉眼進行粗分，路徑得不到優化，上貨時效一小時135～150件，這於老員工而言尚且如此就更別提新員工了。

第三，執行方面，比如說對老員工的依賴，對大腦的要求。

解決零庫存下的逆向物流實踐

首先如何把貨高效分開，如何一次分的過程當中實現不依賴老員工，提高員工的積極性，同時讓現場變得更優化，這是要考慮的首要問題。

優化上貨路徑：充分考慮員工的勞動強度，包括準確率。這是研究逆向物流如何解決的兩個要點。

具體做法：

第一步：巨沃採用分揀牆直接盲入盲放，掃描亮燈，員工只需要看燈，相同的產品放在一起。

第二步：優化路徑。非常簡單的道理，進行排序後燈再亮起來，第一個亮燈的一定是第一上架，亮第一個也一定是員工最先走到的地方，員工不再像無頭蒼蠅一樣穿梭，只需要按照規則在倉庫裡面走一圈，就可以完成一百多件貨的上架。分揀牆的大小可以根據企業的不同來做。

從粗分的過程和分揀上來講，效率和之前沒有太大改變，但是可以不再依賴老員工，員工工作強度降低約30%，人均處理效率每小時可以提升三到五倍，達到每小時350～450個（保守統計）。另外可以大幅節省場地，只需要幾個貨架即可。此外，從投入角度來看，燈光揀選是唯一的投入點。

「我們認為，這樣的實踐只是一個思想的轉變，我相信這樣的變化任何一家公司只要用心研究都可以做到。我們這個研究基於兩個思想，首先我們認為整個團隊是一個物流人，我們執行的務實的思想，用務實的思路、務實的態度體現價值。另外，巨沃團隊是做系統的，我們一直貫徹一個點，用IT思維不斷尋求創新，給客戶、行業帶來一些好的應用。」