為AI而生 英特爾推出視覺處理器Myriad X

8月28日，英特爾子公司Movidius宣布將推出Movidius Myriad X 視覺處理器(VPU，vision processing unit)，這是一種低功耗的系統晶元(SoC)，用於在基於視覺的設備上加速深度學習和人工智慧——如無人機、智能相機和VR / AR頭盔。這是該公司繼上個月推出的基於Myriad 2的Movidius Neural計算棒之後的又一大動作。至於Myriad 2，它是Myriad X的前身，且將於Myriad X將與共存，它在2014年首次發布的。Movidius說，Myriad X將提供十倍於同樣功率範圍內深層神經網路(DNN)的性能，不過Myriad 2將保持較低性能的選項。

其中，Myriad X SoC的特性是擁有一個晶元 DNN加速器，Movidius稱之為神經計算引擎。Movidius指出，通過它，在Myriad X理論上四萬億次計算能力的背景下，Myriad X能獲得理論DNN峰值吞吐量的超一萬億次的每秒運算量。

此外，Myriad X 有4個可C編程的128位VLIW矢量處理器和可配置的MIPI通道，並擴展了2.5 MB的晶元內存和更多的固定功能成像/視覺加速器。就像在Myriad X中發現的一樣，Myriad X的矢量單位都是專有的SHAVE (流混合的架構矢量引擎)處理器，對計算機視覺工作負載進行了優化。Myriad X也支持最新的LPDDR4，MA2085變體只配置了外部存儲器介面。

Myriad X的另一個新功能是4K硬體編碼，4K在30Hz(H.264/H.265)和60 Hz(M/JPEG)支持。從介面上看，Myriad X帶來了USB 3.1和PCIe 3.0支持，這兩個都是Myriad VPU家族新支持的介面。與Myriad 2一樣，所有這些都是在同一個小於2W的功率範圍中完成的，更具體地說是在1W以內。

簡單看來，Myriad X的大多數額外性能都來自於它新的16nm FFC TSMC過程節點。在從28nm的平面過程到16nm FinFET的過程中，Movidius能夠將電能的節省投資到更多的SHAVE處理器、加速器、介面和內存，且包的大小相對類似。雖然英特爾有自己的工廠，但Movidius表示，在英特爾在2016年收購Movidius之前，Myriad X已經發展良好，因此16nm的FFC是慎重選擇的節點。這個16nm的FFC迭代是在Myriad 2的化身28nm HPM和HPC之後出現的。

雖然沒有透露具體的細節，但Myriad X VPU附帶了一個SDK，其中包括一個神經網路編譯器和一個專門的FLIC框架，它使用插件式方法開發應用程序管線。在任何情況下，像Myriad 2一樣，Myriad X將通過Myriad開發工具包(MDK)進行編程。目前為止，沒有關於參考組件硬體的詳細信息。

如之前所述，Myriad X不會取代Myriad 2。去年1月，Myriad 2被描述為「花費在10美元以下;基於高成本的FinFET流程和額外的硬體功能」， Myriad X可能會因為性能更高而定下更高的價格。

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