暑期經濟:2017年暑期旅遊用戶活躍同比翻番
易觀「暑期經濟」系列--旅遊篇
暑假,不僅僅是在校師生們一年中最長的一次假期,超過兩億消費人口釋放,也使得暑期成為支撐國民經濟最重要的季節之一,旅遊、文化娛樂、教育培訓、交通等等眾多行業都會在暑期迎來持續兩個月的需求井噴。
易觀將通過2017年7月最新監測數據,對教育、外賣、遊戲、視頻、影視、票務、電商等領域進行逐一掃描,探討傳統認知外的暑期經濟的受影響程度和發展情況,發現非典型暑期經濟。
▌季節性明顯:暑期為全年出遊旺季
受自然地理因素和社會休假制度的影響,旅遊需求具有明顯的季節性。在我國,暑期因為正值暑假、氣候舒爽,通常迎來一年中旅遊的井噴期,從全年出遊時間趨勢來看,每年的 7、8月份為出遊高峰期。從易觀千帆統計的數據來看,2016年全年旅遊綜合預訂活躍用戶數保持在4000萬人以上,8月達到活躍峰值,為5506萬人。
▌年度對比:2017年暑期用戶實現翻番
從2016-2017年的數據來看,2017年暑期活躍用戶呈現新高,5-7月3個月活躍用戶數量均實現了翻番。
▌用戶畫像:一線以上城市的80、90後中高消費群體成主體
整體來看,暑期旅遊用戶中,女性佔比為55.2%,高於男性;30-40歲用戶數佔比超過其他年齡段群體,80、90後用戶成為主要消費群體,他們逐漸成為親子游、畢業游的主要人群;中高消費者用戶佔比超過一半,高品質消費凸顯休閑度假訴求;一線以上城市用戶佔比超過60%,外出遊玩需求強烈。
▌細分領域觀察:因產品類型不一,波動呈現不同趨勢
2017年暑期區間為6月底到8月底,根據易觀千帆數據顯示,綜合觀察5月底到8月底,在線旅遊綜合預訂的幾個APP日活波動趨勢可看出:以機票+酒店的標準旅遊產品為主的APP,日活波動趨勢基本一致,暑假期間用戶規模呈現逐漸遞增態勢,並在8月底觸峰。而以跟團游為主的APP,峰值則較早地出現在6月,說明這部分遊客已及早地進行了行程安排和預訂行為。以自由行用戶居多的APP,用戶活躍規模在7月底集中爆發,觸峰時間較跟團游類型的APP晚。
▌暑期旅遊市場特徵:親子游、畢業游成主力,長中短三線出遊並發
1、家庭親子成為暑期出遊主力,90後畢業旅行方式已明顯升級
七月大中小學迎來假期,家長希通過暑期出遊讓孩子放鬆、減壓,更多的接觸自然、開拓視野,這部分人群是暑期旅遊市場的主力軍。主打親子游市場的麥淘,在本月環比增幅超過200%,位居度假旅遊APP中第一位,其他主攻這一市場的驢媽媽、要出發周邊游也呈現較高增速。
暑期正值畢業季,畢業旅行具有不一樣的意義。畢業生們的旅行方式已明顯升級,90後正在成長為成熟甚至專家型的旅行者,其中,富有個性化和特色化的自由行明顯升溫,以螞蜂窩自由行APP的使用情況來看,在環比上升10.46%之後,用戶基數已超過500萬。
2017年7月度假旅遊類APP TOP6(萬)
數據來源:易觀千帆
2、長中短三線出遊並發,長線出遊比例大幅提升
通常來講,國內旅遊是用戶出遊的主要方式,周邊游的頻次高於中長線和出境游。因為暑期的來臨,使得周邊游的頻次倍數級增長,更使得長途旅遊出行的比例大幅提高。易觀千帆數據顯示,從4月到7月,航空服務類APP的用戶粘性明顯增長,使用時長和啟動次數均呈現逐漸升溫態勢,說明以飛機出行為主要方式的國內長線游及出境游的不斷活躍。
易觀千帆「A3」演算法升級說明:易觀千帆A3演算法是在原有A2演算法的基礎上引入了機器學習的方法,使易觀千帆的數據更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產品的價值。
採集端:升級SDK以適應安卓7.0以上操作系統的開放API;通過機器學習演算法,升級「非用戶主觀行為」的過濾演算法,在更準確識別的 同時,避免「誤殺」。
數據處理端:通過機器學習演算法,實現用戶碎片行為的補全演算法、升級設備唯一性識別演算法、增加異常設備行為過濾演算法等。演算法模型:引入外部數據源結合易觀自有數據形成混合數據源,訓練AI演算法機器人,部分指標的演算法也進行了調整。
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