開源也要抱團，Kaldi與TF在一起會有什麼化學反應？
Kaldi是一款開源語音識別工具包，已經與開源深度學習庫TensorFlow進行了集成。
總部位於西雅圖的IntelligentWire公司Yishay Carmiel和Hainan Xu將聯手將Kaldi與TensorFlow集成整合在一起，來加速自動語音識別（ASR）系統的發展。
IntelligentWire專門從事雲軟體，幫助企業從代表和客戶之間的實時通訊對話中收集分析數據，自動處理數據輸入並響應請求。該公司目前專註於聯絡中心市場，據悉這一領域每年可以收集超過500億小時的電話和250萬小時的商業應用程序中的語音。
一個ASR系統不僅要提供準確、低延遲的轉錄，而且還要可擴展，有效支持成千上萬的並發會話。
Kaldi和TensorFlow集成在一起有什麼化學反應呢？對於IntelligentWire來說，它們兩的結合可以將開發周期減少一個數量級。如果TensorFlow中已經存在一個可用的語言模型，那麼從模型到概念驗證的時間可以從數個星期壓縮到幾天；如果是一個完全全新的項目，那麼開發時間也可以從幾個月收縮到幾個星期。
ASR中需要克服的主要問題是，開發人員如何通過深度學習模型來更快的處理問題：適應性和可擴展性的問題，如何在多種語言和聲學環境下判斷出有價值的數據，以及將原始音頻解析成可用東西所需的計算能力。
Carmiel和Xu希望通過彙集兩個「活躍」和積極的開源用戶群，讓以對話為基礎的產品和研究看到突破性的發展。
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