編者按：人工智慧和區塊鏈，這個兩個當前最熱最火的技術結合在一起會發生什麼呢？加州大學伯克利分校的Rebecca Portnoff和她的同事利用此研究了一個工具，可以用來追蹤那些隱藏在廣告網站下的性交易販子。本文發佈於NewScientist，由36氪編譯。

在Kubiiki Pride13歲的女兒失蹤後，她的母親花了270天時間才找到了她。當她被找的時候，就像是一個可以在分類網站上出租的陪護員。她被一名性交易販子下了葯，並遭到了嚴重的毆打。

為了找到她，Pride在Backpage.com上搜索了數百個廣告。這個網站最後一次統計數據是在2012年，它在美國的網路性廣告市場佔據了70%以上的份額。因此，想要在網路色情廣告中發現販賣人口的跡象，對於警察來說並不是一件容易的事兒。

每周都會有成千上萬的與性有關的分類廣告發布。其中有一些是合法的，其他人，像Pride的女兒，則是被迫去做的。找出那些涉及違規的廣告是一項費力的任務。不過，這項任務通過人工智慧和比特幣的結合使用而變得自動化。

"互聯網給人販子提供了很多便利。他們可以很容易地接觸到大眾，並傳遞出大量的信息，而不會透露自己。」加州大學伯克利分校的Rebecca Portnoff說。

但由Portnoff和她的同事開發出的一種新工具可以把人販子揪出來。它利用機器學習識別常規模式廣告中的可疑點，然後利用比特幣的支付方式（區塊鏈）來獲得公開的信息，來識別出是誰放置了這些廣告。

數字足跡

這個工具不僅有助於調查和干預潛在的性交易販子，「還可以給那些因為金融交易的快速流動，使得證據線索消失的領域發生的起訴提供支持與幫助。」劍橋大學人口販賣應用研究中心的主任Carrie Pemberton Ford說。

大約有450萬人被迫提供性交易。在美國，許多廣告主都會選擇在第二大的分類廣告網站Backpage上做廣告。人們把事件到傢具的一切都在那裡列了出來。但它也與性廣告和性交易聯繫在一起——以至於美國國家失蹤和受虐兒童中心表示，大多數涉及兒童性交易的案件都與Backpage的廣告有所關聯。

通常情況下，一個廣告涉及到人口販賣的跡象，廣告主要對網站上的其他相同的廣告負責。但他們很難被發現，因為廣告中提到的都是被販賣的人，而不是人販子。

為了確定違規性交易廣告的發布者是誰，Portnoff的工具從廣告的寫作風格入手。當人工智慧對數千個不同的廣告進行識別時，使用了類似寫作風格的廣告就會聚集在一起，然後再進行進一步的調查。

第二步是通過支付方式。2015年，在信用卡公司停止給它提供服務後，Backpage把比特幣作為唯一的支付廣告報酬的方式。

每筆使用比特幣的交易都被記錄在一個名為「區塊鏈」的公開可用的分類賬上。它不存儲身份，但每個用戶都有一個關聯的錢包，與交易記錄一起存儲了下來。利用人工智慧工具搜索區塊鏈，就可以識別與每個廣告對應的錢包。

起訴的證據

每個廣告的發布時間也很容易看到。「我們會查看廣告的價格和時間戳，然後將廣告與特定的人或團體聯繫起來。這意味著警方會有一個比較確定的人選來進行進一步的調查。」Portnoff表示。

「一旦警方知道哪些廣告是可疑的，他們就可以打電話過去，因為這些廣告很可能與犯罪有關。從網上成千上萬的廣告中縮小搜尋範圍，對於那些在調查期間必須閱讀大量廣告的執法官員來說是非常有用的。」

在為期四周的時間裡，Portnoff的研究團隊在1萬個廣告中試用了他們的工具。結果正確地識別出了90%的廣告，僅有1%的錯誤率。

他們追蹤到一個比特幣錢包與價值15萬美元的性交易廣告聯繫在了一起，這可能是一個提供性交易販子團伙的證據。不過，Backpage並未對此置評。

該團隊正在與一些不同的警察部門和非政府組織合作，希望能很快使用該工具進行真正的調查。

這項工作是本月在加拿大舉行的知識發現和數據挖掘大會上展示的。

綁架了Kubiiki Pride女兒的毒販最終被抓，並被判處5年監禁。這種案件的起訴成功很少見，但隨著新工具的出現，很快就會有所改變了。

（36氪編譯組出品，未經允許嚴禁轉載。編輯：郝鵬程）

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