我跟你講，前兩天我甩了個鍋

本文根據真實案例改編

臨危受鍋，分外眼紅

前段時間我的飯碗險些不保，幸好最後機智化解，且聽我細細道來：

資源也不多給…還要多掙錢…真是￥%&*……可惡的小李平時三腳踹不出個屁，關鍵時刻只會落井下石！

想甩鍋給我？？？這個鍋我表示不背！

不過此時還是有些心虛，先看看到底問題出在哪吧……

「日活躍用戶曲線」「新增用戶曲線」「用戶停留時長曲線」…..我盯著一個個數據報表出神。

究竟哪個環節出現了問題？

定位問題：因果拆分購買量

通過因果分析對企業已有業務進行拆解，深度分析定位尋找到了突破點，當一個電商產品購買量低時，可以拆分為用戶量低或者購買率低。

顯然…我現在問題出在了用戶量低上

針對用戶量低的問題進行按鈕的埋點並創建漏斗進行分析，發現從APP啟動到導航啟動頁的轉化率僅有3.47%。

這麼低的轉化率，流量沒問題才有鬼吧？

深度分析：交互存在問題

左圖為進入APP時的頁面。當滑動信息流時，下導航欄會自動消失。此時，新上線的AR試妝功能也會一併消失。

小李把交互設計成這樣…

是故意要藏起來AR試妝功能么？

經過逐個排查上導航按鈕的點擊漏斗，並結合按鈕點擊統計發現：較為靠後的上導航按鈕，頻道轉化率都要比AR試裝按鈕高几個百分點。這就驗證了依照因果樹分析法得出的結論——確實是交互設計的方式導致了試妝功能曝光不足。

定位清楚造成點擊率低的原因，在於菜單的自動隱藏功能。在修改了交互方式後，上劃屏幕不會再隱藏底部導航了。通過漏斗查看數據可以發現，第一步的轉化率明顯提升了！

鍋找到了，那麼如何解決這個問題呢？

哦，忘記說了上面那些漏斗和按鈕的點擊量，

都是通過U-Dplus數據化管理平台查看的。

目標人群圈定-女白領

繼續使用U-Dplus的用戶分群功能：

將最近啟動過App但是還沒有使用AR美妝功能的用戶圈選出來，形成分群A；

已經使用過美妝功能的用戶，或許體驗並不太好,我同樣也將他們篩選出來,形成分群B。

通過用戶畫像分析分群B的年齡層次和消費能力得出結論：使用該功能的客戶主要集中在女性，年齡在20-34歲之間，一線城市居多。直接可以得出結論——女白領是該功能的主要受眾。

消息推送:功能使用率穩步提升

在5.7日使用U-Dplus對女白領群體進行分群推送後，我觀察到App的總體消息打開數有了大幅提高。同時在導航欄修改自動隱藏功能後，試妝功能也隨著分群推送的精準觸達而進一步提升。

這翻身仗算是打完了，該承擔責任絕不推脫，該甩鍋的時候也毫不留情~

全域數據採集，多維交叉分析，

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