全物loT時代 高通已準備就緒

移動互聯網的發展令我們享受到了以往想像不到的便利，憑藉著小小的智能手機，我們不僅隨時隨地能掌握到世界的動態，它甚至能接管我生活的一切。比如，以往炎炎夏日，停在停車場的汽車就像是個移動烤箱，進入車內即便立刻打開空調，也需要十幾分鐘才能降低溫度，而現在我們只需要在上車前利用手機應用提前開啟空調降溫，等需要用車時，車內已經是一片清涼。

而這背後，與loT物聯網的發展密不可分，其實以上舉出的例子僅僅是物聯網發展的一小步，在生活以外，物聯網已經深深的影響到了工業生產、倉儲以及物流的每一個環節。事實上，在未來，網路的連接以及信息的共享不止要在人與人之間展開，我們日常使用的家用電器、安防設備都可以仰賴高速網路來進行互聯分享。

我們熟悉的高通，正希望為全世界打造這樣一個萬物互聯的平台。在2002年，數字通信重新定義了交流的方式，個人手機取代了傳統電話；而到了2010年，初露苗頭的移動互聯網重新定義了個人計算設備，我們手上的智能手機逐步蠶食傳統PC行業；現在，一個屬於萬物互聯的時代真正到來，而高通已經準備就緒。

在去年的GMIC大會上，高通就曾經作出預測，到2020年，全球智能物聯網設備將達到200-500億台，而其中的垂直領域涉及了智慧城市、醫療健康、網路設備、汽車、智能家居、移動智能計算終端以及各種常見的可穿戴設備。它們不僅將為我們的日常使用帶來更多便利，也會帶來更大的移動帶寬消耗，同樣是到2020年，這一數字可能達到了1000倍的增長，因此，對於物聯網市場，既是機遇，同樣也是一場對於全球網路承載力的考驗。

應對這一考驗，在2016年，國際標準化組織3GPP在2016年6月的Release 13發布了兩個全新LTE規格，一個是Cat-M1（eMTC），另外一個則是Cat-NB1（NB-IoT）。作為3GPP Release 13中確定的全新窄帶物聯網技術，Cat-M1與NB-IoT能夠在運營商部署LTE時與之並存。兩者都可以很大程度上復用現有的FDD-LTE和TDD-LTE的網路基礎設施。因此通過少量的設備投資，網路就可以實現對Cat-NB1和Cat-M1的雙模支持，從而更高效、快速地支持物聯網的演進與發展。

因而，針對這一市場，高通繼續發揮著移動通信巨頭的實力，早在2015年10月，它就推出了能夠支持LTE Cat-M1的MDM9206數據機，MDM9206還通過軟體更新的方式，升級支持Cat M1/NB-1雙模，實現對更低數據速率物聯網應用的蜂窩連接支持，可以理解為MDM9206是一款「全網通」的產品。此外，MDM9206還可以兼容2G網路支持EGPRS。這意味著在沒有NB-IoT和eMTC信號覆蓋的地方，它可以自動切換使用GSM網路，充分保證連接穩定性與應用可靠性，從而真正意義上成為全網通。

對於那些追求更高傳輸速率以及一定計算能力的loT設備，高通還準備了MDM9207-1方案，它專為智能儀錶、安保、資產追蹤、可穿戴設備、銷售網點和工業自動化等物聯網應用所設計，其中許多應用都需要極其可靠且節能的雲服務連接。而低功耗也是MDM9207-1方案的優勢之一，利用2節AA電池，MDM9207-1數據機晶元組可提供至多10年續航時間，下載速度最高可達10Mbps。許多人或許會很好奇，為什麼物聯網產品還需要全網通特性？事實上，物聯網設備的鋪設從理論來說其成本更高，需要開牆破路從而將晶元內置於其中。但未來的物聯網在各大運營商下存在一定的不確定性及升級性，換言之，目前中國電信在國內架設的物聯網是基於NB-1，但未來對於速率以及計算性的需求，非常有可能調整為Cat-M1。屆時，如若再次開牆破路，將原有的物聯網晶元挖出來，重新埋放勢必對於廠商又是一筆高額的費用。而全網通的晶元如MDM9206則可以避免該問題，只需要在後台進行切換，可以實時變換為所需要的網路。此外，對於今年出海的中國企業，如摩拜單車，全網通IoT晶元更加方便，畢竟全球的運營所採用的制式各不相同。

解決了連接問題後，物聯網設備另一大需求則在於「智能化」，比如家用監控設備能夠識別房間中人員的變化，夜晚時，當它檢測到房間內有不認識的人員出現，它會對屋主發出警告；而當下熱門的智能音箱設備，它們能夠理解自然交流的語言，並對用戶的需求做出回應，這些都需要設備本身具備智能化的硬體基礎和認知能力。

早在幾年前，高通就展示了人工智慧的機器學習演算法，它被稱為Zerotch認知計算技術，它能像人腦一般對事務進行深度學習。事實上，深度學習是機器學習的一個分支，機器學習就是通過演算法，使得機器能從大量歷史數據中學習規律，從而對新的樣本做智能識別或對未來做預測。總結而言，就是從反覆的規律中學習並進行自己的判斷。深度學習則要建立可以模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋數據，這就包含了更多方面，例如，圖像、聲音和文本。

這一技術目前已經集成至高通驍龍820以及835移動平台，而在未來它不僅只會面向智能手機，也會在loT發光發熱。比如，在去年，高通推出了驍龍618聯網攝像頭參考設計和開發平台，其中就融合了先進的連接、處理、成像和分析技術，支持更智能和更專業的安保攝像頭工作。

高通將它稱之為具備自主意識的攝像頭，採用高通驍龍618方案的攝像頭不僅支持4K HEVC視頻流傳輸，攝像頭本身還會對畫面進行實時監測分析，如目標檢測、面部檢測與識別、多目標追蹤，通過Zeroth認知演算法，能夠實現智能識別功能。

隨著越來越多終端的上市，loT已經從一個新鮮的名詞轉變為我們日常生活中看得見摸得著的產品，而在這其中，高通驍龍晶元繼續提供穩定可靠的連接保證，同時也在人工智慧、機器學習算放方面進一步探索。無疑，與智能手機行業一樣，面對物聯網時代的想像力與應用需求，高通已經做好了萬全的準備。

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