未來只有25％的人有工作，剩下的幾十億人靠什麼活？

我們人類經歷過很多次革命。

約一百萬年前，智人出現了。他們是人類的先祖。你會發現，之後變革發生的時間點越來越緊湊，越來越提前。

幾十萬年後，人類出現了。在那時，人類以狩獵採集為生，但短短數萬年後，農業革命開始了，人類開始群居耕作。

接著，幾千年後，即是工業革命。人們有了蒸汽機和電力，開始自動化生產。

短短几百年後，信息技術革命即將吹響號角。我們將使更複雜的工作實現自動化。

如此一來，下一場革命也許只需要再過40年，之後，也許每隔上幾年就會有一場新的革命。

這種情況雖然不能一直持續下去，但這已經說明，時代改變了，現在的人，一輩子將會經歷多次變革，而過去要幾百年乃至上千年才會出現一次。

三百年來，我們不斷提高製造水平。但也僅限於體力勞動範疇。但如今，我們則致力於使一切智能化。這將會導致大量職業的消失。

例如，在我童年時，還有電梯操作員這種工作，因為當時還沒有出現電梯內部的樓層控制裝置，而一旦我們有了簡易的控制按鈕，這種工作就消失了。

目前美國有350萬卡車司機，此外，還有550萬人負責裝卸這些卡車，未來他們都將會因自動駕駛而失去工作。

我們需要認識到，今後只需要一小部分人工作就能滿足社會需求。這些人可能只佔我們總人口的25%，假設每個人都要工作，那平均下來，每個人每周只需要工作20小時，也許人們就會在45歲退休。

這種情況會在什麼時候成真呢？事實上，它已經出現了，在今後10年，它會波及更多的領域。

那麼誰才能成為社會所需的勞動力，以及，我們該怎樣得到一份好工作？

在工業革命時期，訓練人們做體力活很簡單。那時高中教育就可以使勞動力滿足要求。但在未來，工作會有更多要求，我們會面對許多難以預料的技術性難題。因此，這可能需要更為複雜的大學教育。

此外，如果人們在45歲退休，那之後怎麼辦？不可能讓一半人口整日無所事事。社會該如何確保每個人都有生活來源？制定全民基本收入標準能否解決問題呢？一些國家正在朝這個方向努力。

因為我經常待在中國，許多人問我美國和中國的區別是什麼？

美國和中國有很多差異。有一方面，中國，以及德國都做得很好。他們似乎已經意識到這場信息技術革命將會帶來的巨變，因此他們已經開始考慮未來。

例如，今後占人口多少比例的人將承擔工作？如何確保每個人都有基本生活收入？如果人們不工作了該怎麼辦？如何使他們的餘生有意義？而美國似乎還沒有意識到將會發生什麼。

另一方面，中國似乎非常專註於技術的應用，而不是基礎理論研究。事實證明，在計算機深度學習領域，大多數研究者都只專註於實際應用。但至少在美國，有那麼一批人提出了最本質的問題，他們在思考這個東西為什麼能運轉。

我想用工程學來舉例，當人們學會了如何製造飛機後，他們還沒有真正理解空氣動力學。而是後來，科學家發展了空氣動力學理論來改善飛行。

內燃機也是如此，人們先製造出最基本的內燃機，然後才開始深入研究學習，使之更有效率。

我認為計算機深度學習也需要這樣做。如今，我們知道如何讓它做基礎的工作，今後，科學家將研究出它的基礎理論並改善它。

基礎研究與應用研究之間有什麼區別呢？

一些人認為，應用研究取決於基礎研究水平，這不完全對。應用研究，是基於國家需求進行的。基礎研究，是受到人類的求知慾驅動。在美國，政府的實驗室負責應用研究，基礎研究則由大學負責。

當人們專註於應用研究，就會關注於特定問題，循序漸進地取得成果。而基礎研究則完全是出於求知慾，取得的結果是完全不同的。做基礎研究的人會探索各種各樣的方向，有的方向可以孕育全新的產業，造就成千上萬的就業機會，美國重新重視基礎研究之後，就取得了豐碩的成果。

今後，以人工智慧為經濟主體是理所應當的變化，國家和企業都需要認識到即將到來的革命並提早做好準備。

只有這樣，才能乘著革命的浪潮與時代並進。

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