睡眠研究再上新台階，無線電波和人工智慧齊助陣
睡眠監測設備已經可以應用到卧室，應用程序、外圍設備和可穿戴設備可以利用人的動作或麥克風設備來判斷你是否已經睡著。然而，對於那些睡眠障礙患者來說，仍然需要佩戴大量會影響睡眠的物理感測器陣列來進行睡眠研究。不過現在，麻省理工學院的研究人員已經開始使用無線電信號和人工智慧演算法來分析患者的睡眠階段，無需物理感測器，準確率很高。帕金森病、阿爾茨海默病和癲癇患者都可能患有難以察覺的睡眠障礙，這一研究可以幫助這些患者，最終也會幫助我們所有人。
麻省理工學院的系統現在還處於起步階段，不過我們還是可以想像得到，使用射頻在家裡進行睡眠監測的情形。研究負責人Dina Katabi在一份聲明中說：「設想一下，家裡的無線路由器知道你在做什麼夢，可以監控你是否有足夠的深度睡眠，深度睡眠對鞏固記憶可是很有必要的。我們的想法是開發一種完全處於幕後的健康感測器，能夠捕捉生理信號和重要的健康指標，無需用戶以任何方式改變自身的行為。」
雖然有很多系統都在使用無線電信號來監測睡眠，但這是第一項與腦電圖記錄相比，準確率高達80％的研究。最初在跟蹤睡眠時，無線電信號收集到一些無關信息，麻省理工學院的研究團隊因此提出了新的演算法來分離重要數據。新的睡眠監控系統使用深層神經網路和研究人員編寫的獨特人工智慧演算法來分析數據，將原始信息轉換為有價值的睡眠數據。下一步，團隊計劃使用這種新技術來研究帕金森病如何影響睡眠。
研究人員計劃在8月9 日的機器學習國際會議上展示他們的研究成果。目前的睡眠監測器基於團隊以前創建的射頻系統，使用低功率射頻信號通過生命體征如脈搏和呼吸來檢測和分析情緒。他們還使用射頻測量步行速度，幫助醫生預測認知衰退和一些心臟或肺部疾病等。
本文譯自engadget.com
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