大數據能力提升項目秋季課程推介

大數據能力提升項目秋季課程即將開課啦，為了避免大家錯過心儀課程，數據派近期發布精彩課程推介。本文為你詳細介紹大數據分析課A、B的課程信息：

大數據分析（A）

學分/學時：3/48

開課院系：社會科學學院

授課教師

鄭路

清華大學社會科學學院社會學系副教授，博士生導師

內容簡介

本課程是針對社會科學和管理類研究學開設的數據分析基本課程。通過本課的學習，學生將對（大）數據分析的價值、意義和基本原理建立清晰和比較全面的認識，掌握有關數據挖掘、處理、建模和解釋的基本原理和方法，了解和熟悉數據分析在社會科學研究、商業分析和公共管理等領域的實際案例。

大數據分析（B）

學分/學時：3/48

開課院系：計算機科學與技術系

授課教師

朱文武

現任清華大學計算機系國家「千人計劃」特聘教授、國家特聘專家。曾任微軟亞洲洲研究院主任研究員，英特爾中國研究院首席科學家兼總監，及美國貝爾實驗室研究員等職。

崔鵬

清華大學計算機科學與技術系副教授

教學目的

大數據背景下，計算機專業人才被各個行業強烈需求的同時，也在專業能力上被提出新的要求：一方面需要掌握對大數據進行高效處理的工具和平台；另一方面需要掌握對大數據進行分析和處理的理論與方法。本課程將力圖提高學生在以上兩個方面的知識與能力。

知識範圍涵蓋數據處理應用中的統計學、機器學習和數據挖掘的基本知識與工具及其並行演算法等。課程將通過課堂講授、小組討論和實驗考核的方式來達到教學目的。最後，本課程還將偏重於培養學生的自主研究能力，在重點介紹大數據處理在社會媒體等方面的應用之後，鼓勵學生自己尋找課題並使用真實數據進行研究。

內容簡介

本課程將從數據統計分析的數學基礎、大數據智能處理方法、大數據的分散式處理與並行計算以及大數據的多領域應用等不同層次，教授大數據分析與處理的基本方法、工具及應用。

具體內容包括：

大數據分析與處理基礎：數據科學發展情況；大數據的時代背景及其重要性；大數據分析與處理的典型應用。

數據統計分析的數學基礎：數據統計知識回顧；多維數據分布；數據採樣；主成份分析與因子分析；假設檢驗；線性相關與回歸；非線性回歸；方差分析；P-Value。

大數據的智能處理：時間序列分析；動態貝葉斯網路；矩陣分解理論；無參學習；大規模數據上的模型應用。

大數據的分散式處理與並行計算：HDFS與HBASE；MapReduce並行計算；基於MapReduce的數據分析與智能處理方法的並行化。

大數據分析與處理前沿：社交媒體大數據分析與處理；城市交通大數據分析與處理；金融大數據分析與處理；醫療大數據分析與處理。

項目報名、報名確認與證書申請

項目報名

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