湖州市發布《促進大數據發展實施方案》
數據觀導讀
近日，湖州市人民政府發布了《湖州市促進大數據發展實施方案（徵求意見稿）》《方案》指出要加快發展大數據產業，釋放大數據潛能，充分發揮大數據在經濟社會發展中的作用，從而提升智慧湖州綜合建設能力。在《方案》中，初步確立了大數據發展總體要求和發展目標。明確提出大數據發展在5大方面的33項發展任務與11大重點工程，並將每一項任務具體落實到具體的單位。
目前，湖州市正就該《方案》向社會各界徵求意見。
以下是《方案》全文
湖州市促進大數據發展實施方案
（徵求意見稿）
為全面貫徹落實《國務院關於印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）和《浙江省人民政府關於印發浙江省促進大數據發展實施計劃的通知》（浙政發〔2016〕6號）精神以及《浙江省公共數據和電子政務管理辦法》（浙江省人民政府令第354號）、《浙江省人民政府辦公廳關於印發浙江省深化「互聯網+政務服務」工作方案的通知》（浙政辦發〔2017〕22號）要求，充分發揮大數據在經濟社會發展中的基礎性、戰略性、先導性作用，充分釋放大數據驅動創新發展、提高治理能力、創新公共服務、完善社會治理、提升政府服務和管理能力的巨大潛能，加快發展大數據產業，推進信息化建設應用邁向大數據發展新階段，進一步提升智慧湖州綜合建設能力，現提出以下實施方案。
一、總體要求和發展目標
（一）總體要求。深入貫徹黨的十八大和十八屆歷次全會精神，以國務院促進大數據發展行動綱要為指導，以全面深化改革為動力，以體制機制創新為突破口，以浙江政務服務網和我市大數據平台為重要依託，以數據整合、共享、開放為切入點，以打造智慧政府、優化發展環境、培育優勢企業、拓展應用領域、激發創業創新、挖掘數據價值、保障數據安全為主線，堅持重點項目示範引領，發揮市場與企業作用，深化大數據在各行業創新應用，重點錘鍊若干優勢產業環節，促進大數據產業健康可持續發展，助力經濟社會轉型升級，推動政府治理和公共服務能力現代化。
（二）發展目標。通過頂層設計和統籌管理，到2020年以電子政務雲平台（以下簡稱政務雲平台）為基礎、以大數據管理為核心、以共享交換體系為工具、以大數據應用為主導、以大數據安全體系為保障的全市大數據總體框架、以大數據為支撐的智慧政府體系基本形成。我市人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎信息資料庫全面建成。適應大數據發展需要的地方性法規和政策體系、標準規範基本完善，政府數據管理體制機制基本健全，各級政府數據實現集中管理，政府數據依法依規全面共享和開放。大數據在國民經濟和社會事業各領域廣泛應用，基於數據共享和部門協同的政府治理和公共服務能力全面提升，運用大數據推動經濟轉型升級、完善社會治理、改進政府服務與管理的成效明顯。各重點行業示範應用水平明顯提高，關鍵技術和產品研發取得突破，創業創新能力顯著增強，新興業態和業務模式不斷豐富，大數據服務達到國內領先水平。
二、主要任務
（一）夯實大數據承載基礎，打造數據匯聚、共享、交換、開放和管理統一平台
1.統籌政務大數據基礎設施建設。深入推進我市政務雲平台建設，推動政府部門信息系統向政務雲平台遷移，到2020年使政務和公共服務業務覆蓋面達到90%以上。加快電子政務網路改造升級，積極推進政府部門業務專網和互聯網出口整合，將部門業務專網按合理分類分別向省電子政務外網或內網遷移。2017年底前建成市縣鄉鎮（街道）貫通的電子政務視聯網平台並聯通省平台，實現高清視頻大規模實時傳輸。2018年底前完成市級部門自建數據中心向市政務雲平台整合，完成市級部門自建業務專網整合遷移。2020年底前，完成縣區自建數據中心向市政務雲平台整合；除特殊情況外，各級部門新建業務系統全部依託市政務雲平台部署和實施。（牽頭單位：市大數據管理中心，市級有關單位配合）
2.推進數據資源交換和目錄體系建設。繼續完善和推廣全市統一的數據資源交換體系並聯通省交換平台。梳理市縣區政府部門和事業單位等公共機構數據資源，釐清數據管理及共享的義務和權利，明確共享的範圍邊界和使用方式，2018年底前，在浙江省信息資源目錄的基礎上形成我市公共數據資源目錄體系。全面加強我市大數據資源共享管理，建設市大數據管理服務系統，制定數據採集、管理、開放、應用等標準規範，實現全市數據資源的彙集和統一管理。（牽頭單位：市大數據管理中心、縣區政府，市級有關單位參與配合）
3.建設並完善基礎信息資料庫。統籌協調相關部門繼續完善全市人口、法人、空間地理三大基礎資料庫並新建宏觀經濟基礎資料庫。統籌基礎資料庫和各部門專業資料庫布局，依託市政務雲平台集中匯聚、存儲資料庫資源，推進各領域信息的共享和利用。建立跨部門數據採集、共享校核機制和比對、清洗，關聯信息資源，提升數據的一致性和準確性。2019年底前，完成市人口、法人基礎資料庫比對、清洗，以及空間地理基礎資料庫向雲平台的遷移，2020年底前，初步建設完成宏觀經濟基礎資料庫。（牽頭單位：市大數據管理中心、市發改委、市規劃局，市級有關單位配合）
4.建設公共數據統一開放平台。加強對部門、公用企事業單位及其他公共服務機構數據的統籌管理，建設市本級公共數據開放平台，建立公共數據資源開放目錄，制定數據開放標準，明確開放數據邊界，制定並實施數據開放計劃，落實數據開放和維護責任。優先推動信用、衛生、就業、人力社保、國土資源、農業、環境、安全監管、質量、統計、檔案等民生保障服務相關領域的政府數據向社會開放。推動公積金、水電氣、通信、廣播電視等公用企事業單位和其他公共服務機構逐步開放公共管理、公共服務數據資源。在保障安全和保護隱私的前提下，擴大數據開放領域，引入第三方數據分析機構進行數據挖掘，提升數據利用水平。2017年底前，建設完成市級統一數據開放平台。（牽頭單位：市大數據管理中心，市級有關單位配合）
5.推動智慧城市基礎設施建設。著力加強面向「互聯網+」大數據產業發展的「雲、網、端」基礎設施建設，進一步加快基礎傳輸網路和感知網路建設，積極推進下一代互聯網路建設和應用，提高數據網路傳輸能力和覆蓋率。加快城市公共設施物聯網平台建設，促進城市道路、地下管網、排水、照明、環保、建築物等公共設施感知設備布設與物聯網建設，形成較完備的物聯網傳輸和平台支撐環境。（牽頭單位：市經信委、市建設局）
（二）充分運用大數據資源，建立專題應用體系，提升政府治理能力
1.打造公共安全大數據應用體系。充分利用市大數據資源，整合各類視頻資源，通過對社會治理相關領域數據的歸集、發掘及關聯分析，實現我市公共安全信息的共享共用和應急快速響應，搭建公共安全綜合防控體系，強化妥善應對和處理重大突發公共事件的數據和視頻流支持，提升公共安全保障能力。（牽頭單位：市公安局）
2.推進綜合治理大數據應用。充分利用政務雲平台和大數據，改進社會治理方式，堅持系統治理、綜合治理、源頭治理、推進治理現代化。通過基層治理「四個平台」建設形成基礎社會治理的工作合力，常態化的社會事務處理機制，全面提升基層統籌協調能力和管理服務能力。（牽頭單位：市編委辦、縣區政府）
3.推進行政執法大數據應用。有效打通行政執法部門數據交換通道，實時採集並匯總分析綜合治理、行政許可、市場監管、勞動用工、檢驗檢測、違法失信、企業生產經營、銷售物流、投訴舉報、消費維權等數據，有效降低數據關聯難度，提升政府行政執法能力。各行政執法部門應充分利用適合的數據分析模型，創新本領域監察管理手段，提升精準判定和處理水平，維護公共秩序穩定有序。（牽頭單位：各行政執法部門）
4.加強對市場主體的服務和監管。整合運用市場監管大數據資源，開展關聯分析和風險監控，完善對市場主體的全方位服務，加強對市場主體的全生命周期監管，維護市場正常秩序，促進市場公平競爭，釋放市場活力。依託浙江政務服務網、「中國湖州」門戶網站及信息公開平台，大力推進市場主體信息公示，加快實施經營異常名錄製度和嚴重違法失信企業名單制度，提高市場主體生產經營活動的透明度，形成全社會廣泛參與的市場監督格局。（牽頭單位：市市場監管局）
5.推動社會信用體系建設和應用。貫徹落實國家統一社會信用代碼制度，建設市級統一的信用信息基礎庫和信用信息公示平台並實現與省平台互通，推動公共信用數據與電子商務、金融服務、通信運營等數據的匯聚整合，推進各類信用信息的一站式服務。推動信用信息在行政管理、行政執法和公共事務上的應用，提升政府行政執法和風險防範能力，初步建成我市統一的社會信用體系，建立跨地區、多部門的信用聯動獎懲機制，為經濟社會發展提供全面準確的基礎信用信息服務。鼓勵互聯網企業運用大數據技術建立市場化的第三方信用信息服務平台。（牽頭單位：市發改委）
6.優化交通體系治理城市交通擁堵。通過對區域路況數據跟蹤分析，堅持「遠近結合、綜合治理、突出重點」的原則和「規劃、建設、管理」三位一體，多措並舉、綜合施治等方法，有目標地對城市道路系統規劃、城市公共交通系統規劃、步行和自行車系統規劃、停車系統規劃、交通信息化和管理規划進行科學制定，並引入交通信號燈的智能控制，提升城市交通吞吐量。（牽頭單位：市交通運輸局、市公安局）
7.建立經濟運行監測分析體系。建設市級經濟運行監測分析、監測預警系統，擴大企業監測樣本，優化國民經濟相關領域數據的採集和利用機制，整合各類統計數據資源，深化對重點行業的結構性分析，強化互聯網相關數據資源和經濟運行主管部門數據資源的關聯分析、融合應用，加強數據倉庫模型和數據應用模型研究，為我市經濟運行動態監測、產業安全預測預警以及轉變發展方式分析決策提供信息支持，提高經濟調節的科學性、預見性和有效性。（牽頭單位：市發改委）
8.推進統計調查和統計分析現代化。推動運用信息化手段採集調查數據，實現所有數據通過聯網直報、移動電子設備和空間遙感技術直接採集，在政務雲平台上進行加工、匯總、分析、共享和存儲。利用各類非結構化大數據、各部門的電子化行政記錄、企業電子化財務會計和生產經營記錄，拓寬政府統計基礎資料來源。探索大數據環境下統計數據挖掘分析新方法、新技術，推動大數據在統計分析中的應用。（牽頭單位：市統計局）
9.推進生態環境全方位監測。集成空氣、水、土壤等監測數據，統一規劃市級環境監測大數據平台。加強多部門監測數據綜合分析，全面、精確、及時掌握監測對象現狀、動態變化、發展趨勢以及相互影響，綜合評價環境生態保護工程的實施效果，為城市規劃、資源開發、生態環境保護等工作提供數據支撐。加強部門聯防聯動，共享監控監測數據資源，匯總分析環境監測、監察執法、污染源在線監控等信息，精準定位污染源頭，為及時處置和反饋提供支撐。繼續完善並推進「河長制」信息化系統，全面形成全市7373條河道都有專人管有人監，公眾參與的新格局。（牽頭單位：市環保局）
（三）圍繞公共服務大數據應用發展，推動民生服務創新，提升公共服務能力
1.促進社會保障服務大數據應用發展。充分結合基層統一平台，將社會救助、社會福利、社會保障等由城市延伸到農村，加強與相關部門的數據對接和信息共享，支撐大數據在勞動用工、社保基金監管、醫療保險、醫療服務行為監控、勞動保障監察、內控稽核、人力資源和社會保障相關政策制定、執行效果跟蹤評價等方面的應用。利用大數據創新服務模式，為社會公眾提供更為便利、更為快捷、更具針對性的服務。（牽頭單位：市衛生計生局）
2.促進衛生健康服務大數據應用發展。完善電子健康檔案、電子病歷資料庫，建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障、藥品供應、計劃生育和綜合管理業務的健康管理和服務大數據應用體系。優化預約挂號服務和醫後結算模式，探索分級診療、遠程醫療、檢查檢驗結果共享、疫病防治、健康養護、健康諮詢等服務，形成規範、共享、互信的診療流程。鼓勵和規範有關企事業單位開展醫療健康大數據創新應用示範，提高綜合健康服務水平。（牽頭單位：市衛生計生局）
3.促進教育服務大數據應用發展。完善教育管理公共服務平台，推動教育基礎數據的伴隨式收集和互通共享。利用人口基礎庫，建立各階段適齡入學學生終身電子學籍檔案，實現學生學籍檔案在不同教育階段的縱向貫通。加快推進教育資源公共服務平台建設，創新基礎教育資源與優質互聯網教育資源的聚合模式，發揮大數據對拓展公共教育、變革教育方式、促進教育公平、提升教育質量的支撐作用，引導終生教育。（牽頭單位：市教育局）
4.促進文化服務大數據應用發展。加強數字圖書館、博物館、音樂館、文化館和教育基地等公益設施建設，構建文化傳播大數據綜合服務平台，提升公共文化服務水平。利用並挖掘我市深厚文化傳統，應用新媒體進行全方位展示，促進出版、新媒體、影視等文化產業大數據聚合，對大規模的人群喜好進行數據挖掘，分析目標受眾的品味和需求，引導創造出適銷對路的文化產品，有效解決文化產品供需脫節的矛盾，提升原創文化內容質量水平。（牽頭單位：市文廣新局）
5.促進交通服務大數據應用發展。建立高速、國道、港行綜合交通服務大數據平台，推進跨部門、跨區域涉及交通服務大數據融合應用，積極吸引社會優質資源、交通領域領軍企業和頂尖大數據技術團隊，利用交通大數據開展出行信息服務、交通誘導等增值服務，強化基礎設施安全監測，輔助優化交通規劃設計，提高公眾出行效率，改善用戶體驗。（牽頭單位：市交通運輸局）
6.促進旅遊服務大數據應用發展。推進我市吃住行游及投訴、評價一體的旅遊服務公共信息服務平台建設，實現各相關政府部門涉及旅遊數據資源的整合應用，與主要網路搜索引擎以及線上旅遊服務商合作，建立旅遊大數據資源庫。建設基於遊客評價、行業自律及市場監管等信息為主的旅遊景點、服務人員的徵信體系，有效促進旅遊誠信服務、放心消費。開展對旅遊客源地和遊客消費偏好數據的收集、積累和分析，加強旅遊服務資源的優化配置。提升旅遊公共突發事件預防預警、快速響應和及時處理能力，為規範市場秩序、方便遊客出行、提升旅遊服務水平、促進旅遊消費和旅遊產業轉型升級提供有力支撐。（牽頭單位：市旅遊委）
7.利用大數據促進業務協同。推進「放管服」和「最多跑一次」改革，利用大數據推動行政管理流程優化再造，讓數據跑起來，有效降低行政成本，為公眾、企業提供更加精準的政務服務，通過大數據資源整合有效推進智慧政務應用水平和部門業務協同水平，提升政府行政效能和流程再造。（牽頭單位：市行政服務中心、市大數據管理中心）
8.促進檔案服務大數據應用發展。加強數字檔案館(室)建設，推進檔案大數據聚合，完善檔案數據共享開放標準，加強與「中國湖州」門戶網站對接，構建查閱利用檔案大數據的服務平台。加強大數據歸檔管理，制定大數據歸檔範圍、標準，建立統一歸檔平台，對具有保存利用價值的大數據按照檔案管理要求進行及時歸檔和登記備份，促進大數據證據保全、長期保存和再利用。（牽頭單位：市檔案局）
（四）圍繞數據開放應用，培育、促進產業發展
1.建立完善大數據產業鏈。大力發展軟體和信息服務業，創造良好的大數據產業環境。加強開放合作，提高大數據資源的使用效率，支持成立大數據產業聯盟和行業協會，加強與相關行業組織、行業龍頭骨幹企業及專業投資機構的對接合作，促進產業鏈、資金鏈協同創新。培育一批大數據應用、服務和產品製造企業，逐步建立完善政產學研用聯動、大中小企業協調發展的大數據產業鏈。特別是在地理信息產業中心建設上，引進一批地理信息龍頭骨幹企業，培育3-5家地理信息產業國內外龍頭企業，形成以航空航天遙感、北斗衛星導航定位與位置服務、軟體研發、地理空間大數據計算與處理、地理信息應用服務等領域為主導的成熟地理信息產業鏈，打造成百億級地理信息產業集群，發展成為中國北斗產業基地和國內頂尖、國際一流的全國地理信息產業中心。（牽頭單位：市經信委）
2.構建大數據產業公共服務平台。充分考慮市場需求，引進和培育大數據產業諮詢、服務、運維企業，整合優質公共服務資源，形成面向大數據產業發展的公共服務平台。謀劃和打造大數據集聚園，抓住德清中國聯通（華東）雲數據中心、微軟公司的微軟淡竹科技園、吳興華為雲服務產業園、上海計算機超算中心安吉分中心等重大項目落地湖州的契機，發揮信息經濟旗艦型企業、平台型企業作用，鼓勵平台類企業按照集聚特性和生態特點，建設完善具有較強研發設計、融資擔保、人才培訓、物流倉儲、孵化培育等公共服務功能的信息經濟領域平台經濟集聚園，最大限度發揮大項目對數據產業發展的帶動作用。（牽頭單位：市經信委）
3.培育大數據應用新興業態。分批組織大數據示範應用企業培育試點，從大數據應用基礎、可持續來源、分析處理能力、應用案例效果等方面總結積累經驗，加強應用推廣，發揮好優勢企業和成功案例的引領示範作用。整合利用數據資源，激發數據市場活力，充分挖掘數據價值，結合推進「互聯網+」行動計劃，積極開展跨區域、跨行業大數據聚合，培育發展大數據應用新興商業模式和新興業態，引導企業參與，開展數據監測、數據分析、商業決策等軟硬體一體化的行業示範應用，發展數據服務業。積極推進全國電子商務示範城市建設，逐步形成集商品貿易、平台建設、物流配送、融資支持、實訓模擬等多功能、多業態為一體的電子商務創新中心。（牽頭單位：市經信委）
4.推進工業大數據應用。圍繞智能和互聯，推動工業互聯網發展應用，建設信息物理融合系統，建立機器間的連接以及人機連接，實現工業系統與高級計算、分析、感應技術以及網路的融合，推動製造業向基於大數據分析與應用的智能化轉型。利用大數據推動信息化和工業化深度融合，加快大數據在研發設計、生產製造、經營管理、市場營銷、售後服務等價值鏈各環節的應用。探索建立工業數據開放共享與安全保護機制，培育工業大數據服務企業，研發麵向不同行業、不同環節的大數據分析應用平台和系統解決方案，選擇典型企業、重點行業、重點地區開展工業企業大數據應用試點，推動智能製造發展。搭建「互聯網+」智慧工業雲，形成全行業與跨行業的工業應用生態系統。以織里童裝、長興新型電池、安吉椅業、南潯木地板、德清裝備製造、吳興金屬新材等塊狀經濟為單位，進一步探索「互聯網+」協同製造模式在產業集群中的應用，促進產業集群轉型升級，積極創建國家級智慧集群。（牽頭單位：市經信委）
5.推進「三農」大數據應用。大力發展「智慧農業」，積極推進「互聯網+農業」，基本實現農業園區種植的智能控制、環境監測和智能託管。同時構建面向「三農」的綜合信息服務平台，涵蓋農業生產經營管理、農家樂休閑旅遊、新興產業發展、環境整治、產權管理、村級便民服務、扶貧開發、社會事業發展等環節，集合公益服務、便民服務、電子商務和網路服務，為「三農」提供綜合、高效、便捷的信息服務。構建農業資源要素數據共享服務平台，為各級政府、企業、農戶提供農業資源數據查詢服務。建立農產品的生產環境、生產資料、生產過程、市場流通、加工儲藏、檢驗檢測等數據共享機制，推進數據實現自動化採集、網路化傳輸、標準化處理和可視化運用，提高數據的真實性、準確性、即時性和關聯性，與農產品電子商務等交易平台互聯共享，實現各環節信息可查詢、來源可追溯、去向可跟蹤、責任可追究，促進農產品消費安全。（牽頭單位：市農辦）
6.推進服務業大數據應用。加強服務業與農業、製造業之間的技術和功能要素融合，提升發展金融、設計、創意、物流等生產性服務業，推動生產性服務業向專業化和價值鏈高端延伸。運用互聯網、大數據、雲計算等推動發展養老、家政、旅遊、快遞、健康養生、教育文化等生活性服務業，促進生活性服務業向精細化和高品質轉變。做大做強以大數據為主要內容的現代信息服務業，特別打造國際地理信息交流合作中心、全國地理信息科技創新中心、全國地理信息大數據產業中心的建設，強化行業領域大數據挖掘分析技術、服務模式和應用成效。鼓勵利用大數據分析技術，創新服務業的商業模式、服務內容和服務形式，擴大服務範圍，增強服務精準定位和定製服務能力，提升服務效率和風險管控能力。加快推進商務大數據和業務工作的整合發展，加強商務大數據服務體系建設，在市場開拓、利用外資、對外投資、開發區產業集群發展、商貿流通和電子商務等領域，為相關企業和產業發展提供精準的個性化產品和服務推介等，引導企業生產經營。推進互聯網金融大數據應用，綜合各類徵信數據，加強互聯網金融風險控制體系建設，提升用戶信用審查效率。（牽頭單位：市發改委、市經信委、市商務局、市金融辦）
7.推進內河港口大數據應用。建立船舶資源要素及運河港口經濟運行數據統一採集和分析機制，推動港口信息標準化建設和數據聯網，推進統一港口安全管理信息系統、船舶監測監控系統，建設多網聯動的水路運輸安全監管與應急處置體系，推進智慧港口建設。（牽頭單位：市交通運輸局）
8.推進智慧物流產業大數據應用。以大數據為引導，做大做強一大批物流裝備電子及智慧物流信息服務企業，打造一批智慧物流園區和智慧物流服務平台，建設一批智慧物流示範園區，基本建成集研發設計、系統集成、示範應用推廣於一體的智慧物流產業體系。（牽頭單位：市經信委）
（五）圍繞可持續發展，強化大數據安全保障體系
1.建設大數據安全支撐體系。建設完善政府、金融、能源、交通運輸、電力、通信、廣播電視、公共安全、公用事業、工業控制等重要領域數據資源和信息系統的安全防護體系。嚴格監測網路輿情，通過輿情分析系統做好正面引導，保持社會穩定。提高重大風險識別分析水平，對信息網路安全重大風險事件進行預警、研判和應對指揮。（牽頭單位：市網信辦）
2.加大網路和信息安全違法打擊力度。落實信息安全等級保護制度，開展網路信息安全監測和預警通報工作，堅持依法監管，嚴厲打擊網路攻擊破壞、網上詐騙、濫用數據、竊取和售賣企業與個人信息、侵犯隱私等行為。（牽頭單位：市公安局）
3.強化大數據安全防護和監管能力。加強大數據安全頂層設計，建設大數據應用安全保障體系，明確數據採集、傳輸、存儲、使用、開放等各環節保障網路安全的範圍邊界、責任主體和具體要求，明確開放政府數據的原則和要求，嚴格定義開放政府數據的對象、形式、邊界等，加強大數據環境下的政務內外網路安全問題研究，加強安全評測和風險評估的應用，提升大數據環境下防攻擊、防泄露、防竊取的監測預警能力，嚴格採用國產安全可靠的產品和服務。（牽頭單位：市大數據管理中心）
三、重點工程
1.政務基礎資料庫和大數據平台建設工程。基於統一的政務雲平台和數據交換共享平台，建設完善我市人口、法人單位、空間地理、宏觀經濟基礎信息資料庫，實現數據採集「一數一源」，數據資源匯聚整合、實時共享和規範利用,逐步提升大數據平台的數據服務能力。（牽頭單位：市大數據管理中心、市發改委、市規劃局）
2.公共信用信息服務工程。按照統一信用代碼、統一資料庫、統一共享交換體系、統一公示發布系統、統一歸檔範圍、統一目錄和標準體系的要求，實現對省市縣三級公共信用信息的統一歸集、歸檔、交換共享和「一次產生、共同應用」，為政府監管、企業經營、居民辦事提供較為便捷、全面的信用信息服務。（牽頭單位：市發改委）
3.市場監管大數據應用工程。匯總整合併及時向社會公開各政府部門有關市場監管、檢驗檢測、違法失信、投訴舉報數據及企業依法依規應公開的數據，構建大數據監管模型，進行關聯分析，及時掌握市場主體經營行為、規律與特徵，主動發現其違法違規跡象，增強聯合執法能力，提升市場監管效率和精準度。（牽頭單位：市市場監管局）
4.空間地理大數據應用工程。充分利用我市地理信息產業園科技優勢，建設基於省市縣數字城市地理信息公共服務平台的天地圖·浙江，構建全市統一的時空信息雲平台，充分整合我市基礎地理信息、政務地理信息、管路管線、多源遙感影像、北斗導航定位、地理國情監測等數據，提高時空信息在「智慧政務、智慧產業、智慧民生」等領域的應用廣度，為政府科學決策、城市智能管理、產業轉型升級，以及公眾的便捷生活提供智能化的地理信息指引與服務。（牽頭單位：市規劃局）
5.醫療健康大數據應用工程。健全電子健康檔案和電子病歷基礎資料庫，完善我市統一的健康信息平台，實施居民健康「一卡通」工程，實現各類個人健康信息歸併整合和共享，推動建立醫學影像、檢驗檢查報告等醫療信息共享服務平台，形成跨醫院的醫療數據共享交換標準體系。（牽頭單位：市衛生計生局）
6.交通服務大數據應用工程。以交通數據中心為核心，連接城市公交車智能公交系統、計程車智能管理系統、高速公路監控系統、電子收費系統、路網監控系統、交通信號系統、車船電子系統，建設公路水路安全暢通與應急處置系統，建立互聯互通、協同高效的路、水、港監督管理及應急平台，聯手交管部門打造智能交通服務平台，實現交通信息實時查詢、交通調度、智能導航、停車誘導、叫車服務等功能。共享開放公交、計程車、路網結構、路況數據、地圖服務、手機信令等交通相關數據，結合城市人流變化等信息，研究交通擁堵解決方案，提升設施監管水平，完善交通設施布局，優化交通出行體驗；運用大數據技術，提高對道路交通違法現象的精準研判水平，提升交通執法效率。（牽頭單位：市交通運輸局、市公安局）
7.城市管理大數據應用工程。在空間地理信息資料庫基礎上，利用整合所有監控系統和移動巡邏系統，並進一步優化和完善，實現對城市部件和事件的全面可視化監控，構建全面覆蓋的網格化巡防管理體系，並推動網格化管理向郊區和鄉鎮延伸，不斷提高城市現代化綜合管理水平和精細化管理能力。（牽頭單位：市綜合執法局）
8.旅遊服務大數據應用工程。推進「互聯網+旅遊」，建設市級旅遊公共信息服務體系，提供全市A級以上景區和各大鄉村旅遊景區、古鎮景點、農家樂為主體導遊導覽、導航導購、網路分銷、電子票務、綜合查詢、區域電商等服務。發展微博、微信、手機APP等旅遊新媒體服務，形成新穎、定位準確的新媒體營銷體系。逐步實現交通運輸、民航、出入境、公安、旅遊等相關數據信息共享，加強對旅遊客源地和遊客消費偏好數據收集、積累、分析，指導境內外旅遊服務產品的創新優化，形成全市旅遊產業監管、景區遊客流量監測、旅遊安全監管指揮和導遊服務管理等體系。（牽頭單位：市旅遊委）
9.經濟運行和決策支持工程。建立統一的宏觀調控決策支持、風險預警和執行監督大數據應用體系，建立國民經濟運行相關數據統一採集和利用機制，重點強化區域發展、城鄉統籌發展、產業發展、重大改革任務推進等信息資源的收集整理和加工提煉，建設宏觀經濟運行監測分析系統，實現信息融合和關聯分析，為經濟運行動態監測、綜合研判、宏觀決策，提供科學支撐。（牽頭單位：市發改委）。
10.工業經濟運行監測大數據分析工程。建立完善重點區域、重點行業、重點企業和小微企業的工業經濟抽樣調查系統，著力提升快速抽樣調查能力，進一步增強工業經濟運行調節工作基礎。加強信息經濟、節能環保、高端裝備製造等產業專項統計監測，加快開展工業生產性服務業的統計試點和研究工作，建設工業經濟運行監測分析系統和數據服務平台，加強工業大數據的挖掘利用。（牽頭單位：市經信委）
11.商務經濟運行監測大數據分析工程。依託浙江政務服務網，完善商務運行調查監測系統，強化對生活必需品、重要生產資料的市場運行監測，強化對外貿、國際投資等開放型經濟的數據運用分析，推進國家電子商務統計試點工作；加強商務大數據研究平台建設，完善商務經濟運行大數據服務體系，推進與海關、商檢、外匯管理等部門的數據交流、共享。（牽頭單位：市商務局）
四、組織保障
1.加強組織領導。成立市大數據發展工作領導小組，承擔統籌大數據發展決策工作。市大數據管理中心組織實施大數據發展規劃、計劃和政策措施，研究制定數據資源採集、應用、共享等標準規範，統籌推進大數據基礎設施建設、管理，組織協調數據資源歸集整合、共享開放，推進大數據應用，組織協調大數據信息安全保障體系建設。引導社會各行業大數據能力建設和開放共享，指導、督促、檢查有關任務和政策措施的落實。（牽頭單位：市監委、市政府辦公室）
2.加大政策資金支持力度。創新財政扶持政策，整合促進大數據產業發展的專項扶持資金，重點扶持數據採集、挖掘、整合、分析諮詢、開放、交易等新業態的發展，鼓勵各區縣制定扶持大數據發展的專項政策。引導金融資本、產業資本和其他社會資本加大對大數據發展的投入。（牽頭單位：市發改委、市經信委、市財政局）
3.統籌規劃建設與統一管理。統籌規劃全市大數據應用建設發展，並統一管理市本級大數據相關項目建設資金，有目標、有步驟地推進建設，促進數據資源互聯互通、共享共用。完善資金管理配套辦法和專家評審制度等，提高財政資金使用效率。（牽頭單位：大數據管理中心）
4.加強人才培育引進。加強政府、高校、社會和企業之間合作，構建完備的人才體系。引導大中專院校開展數據科學和大數據專業學歷教育，依託社會化教育資源，培育大數據跨界複合型人才和高端技術人才，提高我市大數據產業人員的業務水平。培養和引進大數據技術人才，推進產學研合作，鼓勵和支持大數據高端人才創業。（牽頭單位：市委組織部、市人力社保局、市教育局）
5.完善制度建設。研究制訂政府數據資源、公共數據資源共享開放管理制度，推動個人信息保護法規建設，實現對數據資源採集、傳輸、存儲、歸檔、共享、開放、利用的規範管理，引導各單位分年度制訂開放計劃，促進政府及公共數據在風險可控原則下最大程度共享開放，加快形成數據資源共享開放和大數據產業健康安全發展的良好格局。建立政府部門數據資源統籌管理和共享復用制度，明確政府統籌利用市場主體大數據的許可權及範圍。推動數據資源權益和數據流通相關制度建設工作。（牽頭單位：市法制辦、市大數據管理中心）
6.建立標準規範體系。研究制訂數據採集標準及分級分類標準、政府數據共享標準、數據交換標準、政府及公共數據開放標準、統計標準，對共享開放的方式、內容、對象、條件等進行規範。（牽頭單位：市大數據管理中心）
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