百芝龍智慧科技業內首次定義「家庭人工智慧」

9月7日，主題為「予力物聯，成就不凡」的微軟第二屆物聯網大會暨人工智慧論壇在深圳益田威斯汀酒店舉辦。作為微軟人工智慧認知服務「技術先鋒計劃」的重要戰略合作夥伴，百芝龍智慧科技受主辦方微軟邀請，全程參加了此次大會。期間，百芝龍智慧科技CEO葉偉也在大會人工智慧論壇上做了題為《專註於家庭場景下的人工智慧應用解決方案》的主題演講，與參會嘉賓們一起分享了如何構建一個完整的家庭人工智慧生活場景，以及百芝龍智慧科技在這一方面所做的探索與成績。

在上午的高峰論壇上，百芝龍智慧科技CEO葉偉(右一),期待未來與微軟一起打造可以能夠真正落地的人工智慧科技。

在演講中，葉偉著重提出了構建「完整的家庭人工智慧生活場景」中，人工智慧必須具備的三要素：1.能通過感測器獲取準確的數據，2.具備自主學習、自主進化能力，3.依據不同場景選取不同溝通方式的交互能力。這也是國內人工智慧行業，首次對家庭生活場景中的人工智慧進行了定義，明確了什麼樣的人工智慧才是真正的家庭人工智慧。

百芝龍智慧科技CEO葉偉主題演講-《專註於家庭場景下的人工智慧應用解決方案》

葉偉認為，首先，感測器是數據的來源，或者說，是人工智慧的基本感知器官，而選擇合適的感測器將決定甚至提升人工智慧的基本能力，通過感測器帶來的感知，讓家庭人工智慧有了超級視覺和超級聽覺，同時，在家庭生活中，數據來源受干擾的情況很大，而決定家庭人工智慧IQ水平的，就是人工智慧能夠對家庭生活數據進行修正和優化的能力，這也是人工智慧的核心競爭力。

其次，自我學習、自我進化能力是人工智慧提供更好服務的基礎。以往的感測器數據處理機制，是設定一個或多個閾值。當數據滿足閾值狀態，則觸發相關的動作。可以預想的是，由於沒有場景邏輯關聯機制，無法處理多樣化的場景，從而使得誤報頻頻發生。而如何避免這些情況，就需要人工智慧在家庭生活場景中的學習、分析、進化能力，簡單來說，就是人工智慧能夠學習不同場景的邏輯關聯，隨時調整閾值，使動作僅在真正需要的情況下被觸發。而如何構建正確學習機制和模型，導入正確的數據，這就是家庭人工智慧深度學習的關鍵。

第三，也是往往被忽視的一點，在家庭生活場景下，人工智慧應當懂得區分具體的意圖，然後進行恰當的交流，需要根據實際情況來做出準確的判斷。舉個例子，微軟小娜和微軟小冰都是微軟語音助手，而小娜的交互方式明顯比較偏向助理和控制狀態，而在閑聊場景中，小冰則更受歡迎。在多樣化、複雜化的家庭生活場景中，如何恰當區分對象、時間、空間和場合，選取合適的交互方式，這也是家庭人工智慧必須學習的一門藝術。

會後，葉偉的演講得到了眾多與會專家們的高度認同。微軟亞洲研究院高級產品經理葉海順博士認為：「葉偉此次提出的家庭人工智慧三要素，來源於百芝龍智慧科技在住宅領域人工智慧應用的研發和經驗，具有非常重要的里程碑意義，相信一定會推動國內相關研究邁向一個新的台階。」作為家庭人工智慧領域的先行者，百芝龍智慧科技，將會與微軟一起，持續為家庭住宅用戶，提供業內最優秀的，基於人工智慧與語音控制、語義理解、具有強大機器感知與自學習能力的超級生活智能系統。

喜歡這篇文章嗎？立刻分享出去讓更多人知道吧！