當手機搭配上人工智慧，新功能 檢測腦震蕩 出現了

最近，美國華盛頓大學研究人員開發出首個智能手機應用程序（app），只需一部智能手機，就可以實地檢測腦震蕩和腦損傷。9月13日，相關研究論文將在2017年度普適計算大會上發表。

這款應用程序稱為「PupilScreen」，它使用智能手機攝像頭檢測瞳孔的對光反射，以及人工智慧深度學習工具量化人眼無法察到的變化。

如論文中所描述，PupilScreen 像瞳孔計一樣，可以評估患者瞳孔的對光反射。然而，瞳孔計是一種昂貴且很少使用的儀器，只有醫院才有。

PupilScreen 採用智能手機的閃光燈刺激病人眼睛，然後用視頻攝像頭記錄下一個三秒鐘的視頻。然後，深度學習演算法處理視頻，檢測每一幀視頻中哪個像素與瞳孔相關，通過這些幀測量瞳孔尺寸變化。

在一個小規模試點研究中，臨床醫生從來自創傷性腦損傷的患者和健康人的48個案例中，只依靠app的輸出，就幾乎完全精準地診斷出腦部損傷。

華盛頓大學的團隊還通過一個3D列印的盒子，控制眼睛接收的光線量，對於 PupilScreen 進行測試。研究人員現在正在訓練他們的機器學習神經網路，僅憑智能手機攝像頭就可以產生可靠的結果。

開發PupilScreen 所遇到的挑戰之一就是，訓練機器學習工具識別眼球的瞳孔和虹膜，這需要手工註解約4000張眼球圖像。計算機的優勢就是能夠量化瞳孔對光反射的微小變化，而人眼卻無法察覺到這些微小變化。

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