ISC2017探討人工智慧安全風險以及智能安全攻防

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9月13日，第五屆中國互聯網安全大會（ISC2017）人工智慧技術應用安全論壇將在國家會議中心召開。本屆分論壇以「不一樣的人工智慧與智能安全」為主題，美國喬治亞安全與隱私學院院長李康、中科院軟體所研究員蘇璞睿、清華大學張超副教授， 360 Team Serious團隊成員肖奇學等眾多業界專家將齊聚一堂，從安全的角度重新審視人工智慧技術的發展、風險、並對廣泛的智能攻防安全研究進行深入探討及交流。

人工智慧技術飛速發展 風險與機遇並存

近年來，大數據技術的逐漸成熟使深度學習技術呈現出「井噴式」發展，從Alpha GO大戰圍棋大師，到目前普及至各種智能硬體中的人工智慧技術，人工智慧技術的發展可謂如火如荼。人工智慧勢必是未來的技術發展方向，這成為很多業內人士的共識。

但是，安全作為一個獨特並充滿奇葩的行業，對新的技術和應用經常有不同的觀點。

安全專家如何看待深度學習，對廣義的人工智慧技術是否有其它見解呢？

安全研究人員和人工智慧學者都在研究深度學習系統中的對抗攻擊。 機器學習在惡意對抗環境中所面臨的挑戰要遠遠超過自然領域中的語音與圖片識別的困難。機器學習平台本身的安全問題也不斷湧現。

安全對抗對智能的需求也日趨緊迫。 如何高效發現目標程序的漏洞同時生成對手難以察覺的漏洞利用需要更深層次的智能和更廣義的決策判斷。應對各種安全問題對智能分析有巨大的需求和挑戰。

因此，提高深度學習軟體和平台的安全性、拓展更多人工智慧在安全中的應用將會成為本屆分論壇的重點探討話題。

專家齊聚智能安全分論壇

聚焦人工智慧的安全利用與防範

據了解，參與本屆ISC2017人工智慧技術應用安全論壇的嘉賓，無一不是國內外舉手投足的業界大咖。

美國喬治亞大學教授、喬治亞安全與隱私學院院長李康關注的研究方向包括系統與網路安全，其研究成果曾發表在多個學術會議上，包括IEEE S&P，ACM CCS，NDSS等。而由其組建的Disekt戰隊，在美國國防部DARPA組織的CGC（Cyber Grand Challenge）自動攻防對抗賽中闖入決賽。本次人工智慧技術應用安全論壇上，李康教授將作為嘉賓首先發表題為「不一樣的AI -- 關於安全與人工智慧的黑色思考」的演講，帶領大家領略從黑客的角度來觀察人工智慧技術。

深度學習技術雖然能夠使工作學習更加便捷高效，甚至推動了新一輪人工智慧浪潮，但其在系統實現中的軟體安全問題容易被大眾所忽略。而360 Team Serious團隊成員肖奇學則將就此問題展開討論，發表題為「基於深度學習的智能系統中的安全漏洞及影響」的演講，結合其軟體系統漏洞的自動化發現和分析相關經驗，講解深度學習語音和圖像識別系統的攻擊實例。

如何系統地對機器學習系統進行攻擊，如何進行對抗式機器學習？來自弗吉尼亞大學的許偉林將展示如何逃逸谷歌Gmail中的深度學習病毒檢測檢測系統，並提供新的增強深度學習系統抗攻擊的功能。

安全行業的智能在近期的一個體現是在漏洞挖掘，分析和利用中的自動化。中科院軟體所蘇璞睿老師是漏洞利用工業化的領軍人物。 蘇老師將在論壇中探討軟體漏洞的工業化2.0. 分論壇嘉賓，清華大學張超副教授也將分析人工智慧在攻防方向上的最前沿研究。 張超老師參加了2016年在美國DARPA組織的CGC比賽中，帶領codejitsu 戰隊闖入決賽。

此外， 頂象科技創始人陳樹華、卡內基梅隆大學鮑由之等各位專家也將圍繞「智能安全技術」發表精彩演講。

人工智慧技術逐漸發展成為了人們生活不可或缺的利器，然而當人類大量依賴深度學習或人工智慧時，其安全問題及應用方向的開拓也就自然成為阻擋在人們面前的一堵高牆，此時，合理應對與防範、開拓思路就顯得尤為重要了。相信在本屆ISC2017人工智慧技術應用安全論壇上，各位業界專家的專業知識與獨到見解能夠給更多人以啟發，推動人工智慧技術的正向高速發展。

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