讓人工智慧成為現實這項技術十分重要！

以下圍棋為例，圍棋的走法是有一個上限數值的，如果計算機能夠在1分鐘甚至1秒鐘之內計算出所有可能的結果，那麼人VS人工智慧就變成人VS「必然結果」。也就是說計算力約等於人工智慧的智商。計算力回歸到終端設備上就是性能，而智能手機性能的發展也是有目共睹，頂級移動平台如高通驍龍835已經採用了10nm製程並有非凡的計算能力。其實除了這些還有一點是小編想要跟大家說的，它也是讓手機更加智能的關鍵——連接性能。/

今年人工智慧(AI)成為一大熱門話題，燃起了小夥伴心中的回憶——無所不能的機器人!對很多人而言，人工智慧與機器人有著千絲萬縷的聯繫，它們可能是機器貓也可能是終結者，甚至變形金剛，是陪伴我們成長的「夢想」。不久前WRC2017(世界機器人大會)落下帷幕，讓人工智慧、機器人成為大家爭相議論的話題，與此同時人工智慧打敗圍棋世界冠軍、AI打敗DOTA 2職業選手等「戰報」讓我們清晰地認識到其迅猛的發展趨勢。

說了這麼多，逼格滿滿的人工智慧和我們有什麼關係呢？那麼小編告訴你當然有關係，而且關係很緊密!人工智慧早就悄悄地來到了你的身邊，其中一個就被你拿在手裡，沒錯，就是智能手機。

作為當下最普及的智能終端之一，智能手機基本上人手一部(這是起步!有些小夥伴可能由兩部甚至更多)，數據顯示，未來5年全球智能手機累計出貨量將超過85億，它們也將成為全球範圍內最普及的人工智慧平台!

什麼？你覺得自己的手機並沒有人工智慧？那麼好吧小編先來給你簡單說一說，手機與人工智慧那些不為人知的故事!從2010年進入爆發期，經過幾年發展智能手機早就不再單純比拼硬體了，更重要的是體驗!想要提供讓用戶滿意的人性化體驗，終端當然也要更聰明、更智能。比如很多手機都有智能後台管理、電量管理，這些都是通過終端自行收集數據、作出判斷並提供解決方案的「智能反應」，這些都是相對基礎的人工智慧應用，同時應對了終端智能化的三個重要部分：感知、推理和行動。

將人工智慧、深度學習等功能融入到手機中可以全面提升手機體驗，比如音頻、安全甚至是計算機視覺方面的應用，那時手機的攝像頭將是我們認識世界的工具，而不僅僅用來自拍。

為什麼手機被看做是與智能手機結合的理想平台呢？小編認為原因有幾個：大數據、計算力和貼近用戶。人工智慧的目標在於服務用戶，所以圍繞消費者十分必要，手機與用戶多麼緊密，就不需要小編多說了吧？其次大數據，作為最普及的移動終端設備，用戶通過智能手機每天產生、獲取的信息量十分龐大，是機器學習重要的知識寶庫。更為重要的是，這些數據與用戶息息相關，更加精準、有價值。第三計算力，就像人類思考問題需要動腦一樣，機器思考的方式就是運算。

以下圍棋為例，圍棋的走法是有一個上限數值的，如果計算機能夠在1分鐘甚至1秒鐘之內計算出所有可能的結果，那麼人VS人工智慧就變成人VS「必然結果」。也就是說計算力約等於人工智慧的智商。計算力回歸到終端設備上就是性能，而智能手機性能的發展也是有目共睹，頂級移動平台如高通驍龍835已經採用了10nm製程並有非凡的計算能力。其實除了這些還有一點是小編想要跟大家說的，它也是讓手機更加智能的關鍵——連接性能。

人工智慧的訓練、數據處理有兩種方式：伺服器/雲端或者終端設備上。相比前者，高通工程技術副總裁Jeff Gehlhaar支持在終端側進行人工智慧數據處理，並稱其有四個優勢：隱私性、可靠性、低時延以及更高的網路帶寬利用率。但在高通驍龍移動平台上運行人工智慧也要面臨挑戰：龐大數據運算、實時在線、穩定散熱及電池續航等。

隨著5G時代的臨近，在終端側完善人工智慧體驗將有望取得跨越式發展，因為終端與雲端、萬物之間將建立更加穩定高效的連接通道。而低時延、高性能的5G網路的實現更離不開高通在連接領域的持續推進。

千兆級LTE網路是向5G網路過渡的重要網路，而現在千兆級網路的測試和部署已經在全球各地如火如荼地開展。中國有中國移動、中國聯通，國外有Telstra，EE，AT&T等。運營商不斷在變，而萬變不離其宗的是測試的終端都搭載了驍龍835移動平台。之所以驍龍835的商用終端獨得運營商千兆級測試「恩寵」，要得益於其中集成的驍龍X16 LTE modem(數據機)。

高通驍龍835移動平台採用了驍龍X16 LTE Modem(數據機)，通過載波聚合、高階調製256-QAM以及4x4MIMO天線技術，最快支持1Gbps的Cat. 16 LTE下載速度和150Mbps的上傳速度。峰值速度的提升帶給每個用戶平均速度也隨之增長，這將全面提升移動互聯體驗。比如想要在登上飛機前緩存一些影片、下載一些遊戲，別的小夥伴可能需要很長...長...長的時間，而你幾分鐘就完成了;又或者當別人只能觀看傳統視頻直播時，你已經可以體驗VR直播;甚至在之前人工智慧時提到的雲端和終端側的使用也能在千兆級的網路中得到很好的支持，以雲存儲為例，通過千兆級LTE網路，用戶在雲端讀取文件的速度體驗近於在本地實時讀取的體驗。未來，隨著千兆級LTE網路繼續發展，雲盤替代本地存儲將有望實現。

同樣，有了千兆級LTE保證數據傳輸的高效性，你的終端反應能更加「迅速」。效率上去了，生產力自然就更加強大，不僅可以節省我們的時間成本，同時也能減輕電池的續航壓力。當你拋給你的智能終端一個問題，但網路連接得不到保障時，那就等於終端的人工智慧「智商下線了」。關於人工智慧我們腦補的很多畫面都需要出色的連接性能保障，通過高效連接可以降低終端運算需求以及數據存儲需求，而更好的發揮雲端大數據的優勢。

除了驍龍X16LTE modem，千兆級網路的推動還隨著驍龍第二代千兆級LTE modem的問世又進了一步：今年二月份，基於10nmFinFET製程工藝打造的驍龍 X20 LTE晶元組問世，作為首款商用發布的、最高達1.2 Gbps的下載速度的千兆級LTE晶元組，X20 LTE modem與前代產品相比實現了20%的下載速度提升。此外，它可支持橫跨許可與免許可FDD和TDD頻譜、最高達5x20 MHz的下行鏈路載波聚合(CA)，並在最多3路聚合的LTE載波上支持4x4 MIMO，能夠同時接收最多達12路的LTE空間數據流。隨著數家領先的OEM廠商和運營商在全球發布支持千兆級LTE的終端和網路，驍龍X20 LTE數據機的推出將推動整個移動生態系統的發展，還推動了全球千兆級LTE部署，並為全球5G移動服務的成功啟動奠定重要基礎。

在其問世之初，就有人預計驍龍X20 LTE modem將助力加速千兆級LTE網路在全球的採用，帶給用戶更快的數據傳輸速率，並進一步改善消費者移動聯網生活。而到目前為止，千兆級部署過程標明，X20 LTE modem也的確起到了這樣積極的推動作用。

前不久，Verizon、愛立信和高通依託驍龍X20 LTE modem，在實驗室試驗中實現了1.07 Gbps的千兆級LTE速度，打破了過往記錄，實現了高達20%的峰值數據速率提升，進一步推進了千兆級LTE的持續演進。

作為邁向5G之路的重要里程碑，千兆級LTE將從多方面使整個無線行業受益，包括更有效地利用頻譜資源，為用戶提供更出色的吞吐能力，並帶來全新類型的服務機會等。面對即將到來的5G時代，千兆級LTE網路還將繼續扮演重要角色。

特別是當千兆級LTE發展成熟、5G正式投入商用後，萬物互聯，我們的手機、甚至汽車都能夠憑藉高效的連接性成為智能生活重要智能終端。正如Jeff Gehlhaar所說的那樣，在高通眼中，人工智慧硬體的未來一定具備高通現已支持的高性能、低功耗終端的能力，並能夠利用先進的無線通信技術(5G)，實現終端側與雲之間的人工智慧配合和連接。

千兆級LTE是5G的必經之路，出色的連接性能則是終端側人工智慧進步的加速器。高通在推動人工智慧發展方面擁有很多優勢，比如打造高效的硬體解決方案、優化演算法、與合作夥伴一起打造重要的軟體工具等等。而以連接作為紐帶和基礎，讓你的移動終端更加智能是高通從未停下的腳步。

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